人工智慧開放部署：英特爾為開發者帶來挑戰與機會
引言
近日英特爾首席技術長 Greg Lavender 在 Intel Innovation 2023 活動上詳細介紹了英特爾開發者至上、開放生態系統的理念，以實現人工智慧（AI）機會的普及。Lavender 表示英特爾致力於解決開發者在部署 AI 解決方案方面面臨的挑戰，並提出了以開放、選擇、信任和安全為基礎的方法。開放選擇：讓所有人都能接觸人工智慧
Lavender 強調開發者在利用 AI 滿足不同行業需求方面扮演著至關重要的角色。為了確保所有人都能夠接觸到 AI，英特爾認為開發者應該有選擇硬體和軟體的自由以滿足其需求。Lavender 表示：“開發者社群是推動各行業利用 AI 滿足多樣化需求的催化劑，無論是在當代還是未來，AI 應該能夠負責任地被每個人部署。如果開發者在硬體和軟體的選擇上受限，全球範圍內的 AI 採用的用途範疇將受到約束，並且他們所能提供的社會價值也將受到約束。”開放生態系統：推動 AI 的普及
為了使開發者能夠將 AI 應用帶到各個領域，英特爾提供了一系列工具，以簡化開發安全 AI 應用程式的過程，同時減少維護和擴充套件這些解決方案的投資。在圖形處理方面，Lavender 揭示了 Argonne 國家實驗室的 Aurora 超級計算機將使用英特爾 Max 系列 GPU，這是全球最大的 GPU 叢集。透明供應鏈與保密計算：保障資料安全
在 Lavender 的主題演講中，他強調了英特爾對端到端安全的重視。這包括英特爾的透明供應鏈，用於取證硬體和韌體的完整性以及用於保護敏感資料在記憶體中的機密計算。此外英特爾計劃開發一款應用特定整合電路（ASIC）加速器，以降低完全同態加密（FHE）所帶來的效能開銷。同時英特爾還宣布即將推出加密計算軟體工具包的 beta 版本，該工具包將使研究人員、開發者和使用者社群能夠進行 FHE 編碼的實驗。協作與貢獻：推動創新發展
為理解決企業在實施 AI 解決方案時遇到的挑戰，如專業知識不足、資源約束和昂貴的專有平臺，英特爾承諾推動一個開放的生態系統，以實現跨平臺部署的應用程式開發簡化。作為 Linux Foundation 聯合加速基金會（UXL）的創始成員，英特爾旨在簡化不同計算架構的應用程式開發。英特爾將其 oneAPI 程式設計模型貢獻給 UXL 基金會，實現「一次編寫，多平臺部署」。同時英特爾還與領先的軟體供應商 Red Hat、Canonical 和 SUSE 合作，提供針對最新英特爾架構最佳化的企業軟體發行版。 此外英特爾還在 PyTorch 和 TensorFlow 等 AI 和機器學習工具和框架上持續進行貢獻。Lavender 表示英特爾正在與 100 多家 AI 初創企業合作。為了幫助開發者更有效地擴充套件效能，英特爾 Granulate 推出了 Kubernetes Pod 資源調整的自動化工具 Auto Pilot。這款容量最佳化工具為 Kubernetes 使用者提供自動和持續的容量管理建議。此外英特爾 Granulate 還為 Databricks 工作負載增加了自主編排能力，大大降低成本並提升處理時間。結論
英特爾在 Intel Innovation 2023 活動上展示了其為開發者帶來人工智慧應用方面的挑戰和機會。透過堅持開放生態系統，英特爾致力於讓人工智慧成為每個人輕鬆部署的技術。他們提供了多種工具和技術，以幫助開發者進行高效，安全且可擴充套件的解決方案部署。同時英特爾還鼓勵開發者選擇最適合自己需求的硬體和軟體。這將有助於擴大全球範圍內的人工智慧應用案例，並為社會帶來更廣泛的價值。註腳:
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