Quadratic : 突破現有試算表的資料工具
創新
技術創新者 David Kircos 最近引領了一項革命性的資料工具發展計畫，它旨在重新定義試算表，並將資料分析推進新的境界。Kircos 提到，試算表是資料團隊不可或缺的工具，但傳統試算表已經無法滿足當前需求。這便是為什麼他與另一位企業家 Peter Mills 共同創立了 Quadratic 這個新創企業的原因。
功能
Quadratic 是一個"能夠直接支援 Python 和其他程式語言的試算表"。這意味著資料分析師和開發人員可以透過 Quadratic，使用大部分人都熟悉的試算表工具來與其組織的其他成員溝通。透過 Quadratic，使用者可以從各種來源（如軟體即服務平臺、資料庫、CSV 檔案、API 等）提取資料，並使用當今最受歡迎的資料科學工具進行資料分析，包括 Python、Pandas、SQL、JavaScript 和 Excel 公式。
競爭優勢
Quadratic 的競爭優勢主要體現在兩個方面：首先它擁有出色的效能，這歸功於其基於 Rust 和 WebGL 的底層引擎；其次對個人使用者和教育用途免費，只有企業和團隊需要支付存取費用。
市場動態
在這個領域已經有許多公司嘗試“顛覆試算表”的嘗試。就像 Sourcetable 提供實時檔案協作、與商業應用程式的資料同步以及用於查詢大型資料集的編輯器；或者像 Neptyne 致力於建立針對資料科學家的 Python 動力試算表。不過 Kircos 認為 Quadratic 的效能和免費使用優勢使其在競爭中脫穎而出。
種子輪融資及展望
總部位於科羅拉多州博爾德的 Quadratic 最近完成了一輪 560 萬美元的種子融資，由 GV（Google 的風險部門）牽頭，並有 Catapult Ventures、Betaworks、The Fund Rockies 及像 Pandas 創始人 Wes McKinney、Repit CEO Amjad Masad 和 Cockroach Labs 創始人 Spencer Kimball 等天使投資人參與。這筆資金將用於擴大團隊和吸引新客戶。
Quadratic 的未來展望令人期待，這項革新性的資料工具無疑將為資料分析領域帶來新的契機和可能性。
