LastMile AI 籌資 1000 萬美元種子輪，以實現 AI 模型的商業化
概述
LastMile AI，一個專為軟體工程師設計的平臺，以協助他們開發和整合生成式 AI 模型到應用程式中，最近完成了一輪 1000 萬美元的種子融資，由 Google 的 AI 專注風險基金 Gradient 領投。其他參與此輪融資的投資方還包括 AME Cloud Ventures、Vercel 的 Guillermo Rauch、10x Founders 和 Exceptional Capital。LastMile 的聯合創始人兼 CEO Sarmad Qadri 表示這筆融資將用於擴充套件該新創公司的產品和服務以及擴充其七人的團隊。
背景
Qadri 表示：「機器學習以及 AI 的廣泛領域透過了數次 AI 冬季，往往是由於計算資源的約束、專業知識的約束或高質量訓練資料的約束。」他在一封電子郵件訪談中告訴 TechCrunch。「我們計劃透過簡化工具和不同的工作流程，簡化對深入技術專業知識的需求，從而使生成式 AI 實現大規模普及。」 在 META 工作的 Qadri 以及 LastMile 的其他聯合創始人 Andrew Hoh 和 Suyog Sonwalkar 在創立 LastMile 之前擔任 META 的產品工程團隊成員。在 META 期間，他們開發了用於機器學習工程師和資料科學家的工具，包括 AI 模型管理、實驗、基準測試、比較和監測工具，這些工具成為 LastMile 的靈感來源。
討論
Qadri 認為他們的確有道理。一些公司面臨著從頭開始採用 AI 所面臨的巨大後勤挑戰，並不清楚如何充分利用這項技術所提供的一切。根據 S&P Global 最近的一項調查，大約一半的 IT 領導者表示他們的組織尚未準備好實施人工智慧，並且建議可能需要五年甚至更長的時間將人工智慧完全融入公司的工作流程中。與此同時大約三分之一的公司表示他們仍然處於測試或概念取證階段，超過那些已經在人工智慧專案中達到「企業規模」的公司。 同時企業領導人對於擁抱人工智慧的機會並不悲觀。根據 2022 年 Gartner 的一項調查，80%的高管認為自動化可以應用於任何業務決策中。調查中指出，模型管理是一個重要的障礙，40%的組織表示他們需要跟蹤數以千計的模型，但他們表示 AI 人才等其他因素並不像人們所假設的那麼重要。
LastMile AI 的平臺
LastMile 能夠讓客戶利用來自開源和封閉源模型提供商的文字和影象生成模型建立生成式 AI 應用程式。開發者可以使用自有資料來個性化這些模型，然後將它們整合到他們的新應用程式、產品和服務中。透過使用 LastMile 的 AI Workbooks 模組，使用者可以在單一介面中實驗不同的模型。另外 AI Workflows 工具可以將不同模型連結在一起，構建更複雜的工作流程，例如將語音轉錄為文字，然後翻譯該文字再應用合成語音。而 LastMile AI 的 AI Templates 模組，則建立可重用的開發設定，可以與團隊成員或更廣泛的 LastMile 社區共享。
解決 AI 開發中的挑戰
Qadri 表示:「我們的目標是提供一個包含整個 AI 應用程式開發生命周期的單一開發者平臺。」 Qadri 說。「今天 AI 開發者的旅程是分散的，需要將多種不同的工具和供應商結合在一起以及對每一個步驟進行細微的理解，這增加了進入此領域的門檻。我們致力於建立一個面向軟體工程師而非機器學習研究科學家的平臺，用於開發 AI 驅動的應用程式和工作流程，從實驗和提示工程到評估、部署和整合。」
競爭對手和市場前景
現在 LastMile 並非 AI 工具、測量和部署領域中唯一一家應對這些挑戰的公司。在被問及誰是競爭對手時，Qadri 提到了 LlamaIndex，一家提供框架的新創企業，以幫助開發者利用個人或組織資料的 LLM 功能。LangChain 在 Qadri 看來是另一個競爭對手，該開源工具包簡化了使用類似於 GPT-4 的大型語言模型的應用程式的建立過程。但無論競爭環境如何，Qadri 認為總部位於紐約的 LastMile 有一個巨大的機會在新興且快速發展的領域中掀起波瀾。據一份報告顯示，到 2030 年，AI 模型操作市場的價值將達到 166.1 億美元，他的觀點似乎不言而喻。Qadri 表示:「企業正在探索如何重新調整他們的業務，將 AI 納入他們的應用程式和工作流程中，但他們遇到了阻礙納入生產的最後一哩問題─例如，你見過有多少使用 ChatGPT 的聊天機器人整合到企業網站中？ 這些阻礙主要可以透過更好的 AI 開發者工具來解決，這些工具可以實現快速實驗和評估，提供管樂設施，並提供監測和可信度供生產使用。LastMile AI 提供了予企業在應用程式中自信地納入 AI 的工具和平臺。」
總結
在 AI 的設計與整合方面，LastMile AI 為軟體工程師提供了一個開發平臺，幫助他們輕鬆地在應用程式中整合生成式 AI 模型。這對於那些面臨著 AI 從無到有的巨大後勤挑戰的公司來說尤其重要。LastMile AI 的產品和服務可以幫助企業快速實驗、評估、部署和整合 AI，從而提高其業務流程和應用程式的效能。儘管競爭激烈，但由於預計 AI 模型操作市場在未來幾年將增長至 166.1 億美元，LastMile AI 在這個新興領域中仍有巨大機會。
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