估喬米特·辛格 8 小時前
Nanonets，一家利用人工智慧來自動化後勤流程的新創公司，在由 Accel India 領導的新一輪融資中籌集了 2900 萬美元，旨在改善涉及大量非結構化資料的自動化流程的準確性。該公司的 AI 平臺旨在提高這些流程的效率並使其成本效益化，主要面向金融服務領域。
自動化解決方案
Nanonets 主要針對金融服務部門，並表示其 AI 平臺旨在提高這些過程的效率並使其成本效益化。根據公司表示其提供無程式碼解決方案，可幫助企業從檔案、郵件、門票、資料庫等中提取訊息，並將其轉化為可行的見解。該公司的 AI 平臺使用機器學習架構來分析上傳檔案中的非結構化資料並提取有用訊息。
應用範圍擴充套件
Nanonets 宣稱，儘管手動處理一張發票通常需要 15 分鐘，但其自動化財務解決方案可以將處理時間減少到不到一分鐘。這些解決方案適用於應付賬款、調解、應收賬款和費用管理等流程。該公司打算利用新的融資進行研發，以提高其系統的準確性並投資於銷售和銷售。它擁有大約 100 名員工，其中大部分是印度的工程團隊。
核心競爭力與財務狀況
Nanonets 的現有投資者 Elevation Capital 和 Y Combinator 也參與了這一輪全權益的 B 輪融資。這使該新創公司的總融資金額達 4200 萬美元，包括 2022 年進行的 1000 萬美元 A 輪融資。新創公司的收入自 2022 年以來每年始終增長三倍，並計劃今年將其收入增長 2 倍至 3 倍。
競爭優勢
儘管 Nanonets 所使用的機器學習架構是檔案無關的，但該新創公司正在瞄準金融服務領域，因為約 50%–55%的客戶來自該領域。此外該公司正在逐步擴大到“更多相鄰流程”，並且已經開始為醫療保健和製造業的客戶提供服務。
行業競爭及前景展望
Nanonets 在全球 AI 工作流程自動化市場上並非獨行。該市場擁擁有傳統的光學字元識別（OCR）平臺以及 Rossum AI 和 Hyperscience 等新創公司。此外像 UiPath 這樣的大公司也提供結構化資料的工作流程自動化。然而 Nanonets 透過提供紀錄性的 90%直達處理率，即在不需人工幹預的情況下處理的資料佔比，來應對競爭。
顧問觀點
Nanonets 的成功對全球 AI 新創公司的投資趨於樂觀。儘管去年全球市場交易放緩，但 AI 新創公司的資金融資增長至 2023 年的 210 億美元，而 2022 年僅為 100 億美元。
結論
Nanonets 在較短時間內取得了令人印象深刻的成就，其無程式碼解決方案成功應對了檔案自動化的挑戰。隨著公司持續擴大其客戶群和擴大業務範圍，未來將繼續保持著穩定的增長。
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