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Netflix 人工智慧的傳承:Outerbounds 以流媒體巨頭的經驗應用於企業人工智慧

Outerbounds 發布新功能以支援企業採用生成式 AI 模型概述 Outerbounds 是一家機器學習基礎架構新創公司,今天宣布了新的產品功能,以幫助企業為像 ChatGPT 這樣的生成式 AI 模型做準備和採用。該公司的聯合創始人兼執行長 Ville Tuulos 和技術長 Savin Go .... (往下繼續閱讀)

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文章目錄

Netflix 人工智慧的傳承:Outerbounds 以流媒體巨頭的經驗應用於企業人工智慧

Outerbounds 發布新功能以支援企業採用生成式 AI 模型

概述

Outerbounds 是一家機器學習基礎架構新創公司,今天宣布了新的產品功能,以幫助企業為像 ChatGPT 這樣的生成式 AI 模型做準備和採用。該公司的聯合創始人兼執行長 Ville Tuulos 和技術長 Savin Goyal 都是前 Netflix 資料科學家,他們的目標是將 Outerbounds 定位為領先的機器學習基礎架構提供商,因為企業越來越多地希望利用大型語言模型(LLMs)。新加入平臺的功能包括生成式 AI 用例的 GPU 計算、銀行級安全和合規性以及面向資料科學家的工作站支援。這些功能旨在幫助客戶更快地發布資料、機器學習和人工智慧專案,同時保留對其資料和模型的控制。

AI 技術發展的哲學和道德考量

在 VentureBeat 的最近一次採訪中,Tuulos 解釋了新功能的理念,他表示:“採用生成式 AI 和 LLMs 不應該只是一種快速解決方案或花招,它應該被量身定制,以在實質上提升公司的產品。”他還補充道:“儘管今天人工智慧是新鮮且令人振奮的,但從長遠來看,人工智慧並不是提供次優產品體驗的藉口。”他說:“最好的公司將學會如何適應和定制人工智慧技術,以在特定領域支援其產品,而不僅僅是作為一個簡單的聊天附加功能。”這種哲學觀點強調了公司應該如何全面思考人工智慧在產品中的應用,並以使用者體驗為出發點。

OuterboundsNetflix 背景

自 2021 年成立以來,Outerbounds 在一些企業的成功中起了重要作用,例如 Trade Republic、Convoy 和 Wadhwani AI。值得注意的是,由於 Outerbounds 的幫助,Trade Republic 僅用了六周時間部署了一個新的機器學習功能,直接提高了產品的評價指標。Outerbounds 是基於 Metaflow 建立的,Metaflow 是一個開源框架,由 Outerbounds 的創始人於 2019 年在 Netflix 建立。Metaflow 當前被許多領先的機器學習和資料科學組織使用,包括 Netflix、Zillow、23andMe、CNN Media Group 和 Dyson。Tuulos 表示 Outerbounds 在 MLOps 和管理機器學習生命周期方面有獨特的方法,重點是使用者體驗而不是技術能力。“從一開始,我們就專注於使用者體驗,” Tuulos 說道:“因為這個領域是如此新穎,許多其他解決方案都專注於技術能力,使用者體驗只是一個附帶的考慮。我們一直相信技術將成熟,而且一如既往,最終是最佳的使用者體驗取勝。”

無縫整合和銀行級安全

盡管人工智慧和機器學習的複雜性,Outerbounds 能夠利用自己的經驗來應對這份未成熟和混亂的領域。Tuulos 強調了任何人工智慧專案中建立堅實基礎的重要性,他提到了資料、計算、協調和版本控制對於任何人工智慧專案的必要性。Outerbounds 的聯合創始人兼技術長 Savin Goyal 在安全性方面也強調了人工智慧應該符合與其他基礎架構相同的安全標準,甚至更高。“我們遵循雲預部署模型,” Goyal 補充道:“一切都在客戶的雲帳戶上執行,擁有自己的安全策略和治理,我們與 Snowflake、Databricks 和開源解決方案整合。” Goyal 還說,Outerbounds 幫助客戶解決了部署生成式 AI 模型時可能出現的模型管理、透明度和偏見等挑戰。他表示:“我們的觀點是,在 GenAI 方面,不能有也不應該有一個單一實體用來定義偏見以及什麼樣的行為是可接受的。每家公司應該對這些選擇負責,根據他們對市場的理解進行選擇,就像今天即使沒有 GenAI,公司也負責其行為一樣。”他說:“我們為公司提供工具,讓他們可以根據自己的需求定制和微調 GenAI。”

以人為中心的機器學習運營

Outerbounds 在眾多競爭對手中以其以人為中心的機器學習運營方法脫穎而出。Tuulos 表示:“我們正在建立一個以人為中心的基礎架構,使資料科學家和資料開發人員能夠更高效地工作。”透過此次功能更新,Outerbounds 旨在解決資料存取的問題,Goyal 將其視為一個“根本性的瓶頸”。他說:“一個人需要花多少時間來迭代不同的假設和假設?如果你花 20 分鐘來存取所需的資料,這自然會打斷你的工作流程。”

總結

Outerbounds 透過新功能進一步提升了其使命,即使企業更容易地在其業務的更多部分中應用機器學習和人工智慧。該公司想象了一個未來,人工智慧和機器學習可以在各個領域應用,而這些新的增強功能是實現這一願景的一步。隨著人工智慧領域的不斷發展,企業正在努力應對實施和治理的複雜性。Outerbounds 憑借其新的功能,將自己定位於這一變革的前沿,提供的解決方案不僅在技術上先進,而且還考慮到使用者體驗和治理的問題。透過他們的新產品,Outerbounds 為企業更廣泛、更有效地使用人工智慧和機器學習鋪平了道路。

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江塵

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大家好!我是江塵,一名熱愛科技的發展和創新,我一直都保持著濃厚的興趣和追求。在這個瞬息萬變的數位時代,科技已經深入到我們生活的方方面面,影響著我們的工作、學習和娛樂方式。因此,我希望透過我的部落格,與大家分享最新的科技資訊、趨勢和創新應用。