深入探討機器人技術：NVIDIA 的 Deepu Talla 回答問題
機器人與生成式人工智慧(GenAI)的未來角色
Deepu Talla 指出，生成式人工智慧已經在各行業帶來生產力的提升。在機器人領域，GenAI 將在模擬、設計等方面發揮轉變性作用。模擬方面，GenAI 能夠加速模擬開發，幫助機器人訓練技能和進行軟體測試。在設計方面，GenAI 有助於創造出更高效的機械設計，例如端部效應器。
對於人型機器人的看法
Deepu Talla 提到，設計自主機器人已經具有挑戰性，而人型機器人的挑戰更加艱巨。由於人型機器人需要處理更多環境資訊，GenAI 的突破和模擬訓練將有助於提升人型機器人的通用能力。
機器人應用的下一個重要領域
Deepu Talla 指出，製造業和倉儲之後，機器人的下一個重要應用領域將是農業、最後裏程運送、零售等行業。GenAI 將有助於建立更真實的模擬環境，促進機器人在各個領域的自動化應用。
真正通用目的機器人有多遠
Deepu Talla 表示機器人正在變得更智慧和更有能力，可以在特定環境中執行多項任務。然而實現真正通用目的的機器人還需要一定的時間。
家用機器人的發展前景
對於家用機器人，Deepu Talla 預計在未來十年將會看到更多實用的個人助理、割草機和幫助老年人的機器人。然而家用機器人的發展仍然需要克服價值與價格之間的平衡，同時提供直觀的使用者介面。
被忽視的重要機器人故事/趨勢
在結尾，Deepu Talla 強調了平臺化的重要性。他指出，許多機器人新創公司無法擴充套件，原因是它們所建造的機器人僅適合特定任務或環境。要實現商業可行性，機器人需要更具通用性，開發人員需要平臺來訓練和測試機器人的人工智慧。未來成功的機器人公司應該專注於開發新的機器人技能和自動化任務，充分利用現有的端對端開發平臺。
這場與 NVIDIA 的 Deepu Talla 的對談為我們提供了對機器人技術未來發展的重要洞察，同時也提醒我們關注機器人技術所面臨的挑戰和潛在的應用領域。
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