Nvidia 與 Hugging Face 合作提供基於雲的 AI 訓練服務
簡介
Nvidia 近期與 AI 新創公司 Hugging Face 合作，擴大對 AI 計算的使用範圍。與 SIGGRAPH 年度會議同步舉行的 Nvidia 宣布會支援 Hugging Face 的一項新服務，稱為「Training Cluster as a Service」，以簡化企業建立新的、定制化生成式 AI 模型的過程。計劃將在未來幾個月內推出，「Training Cluster as a Service」將倚賴 Nvidia 在雲上的全功能 AI 「超級電腦」DGX Cloud 提供動力。 DGX Cloud 包含一個雲實例，擁有八個 Nvidia H100 或 A100 GPU 和 640GB 的 GPU 記憶體，還包括 Nvidia 的 AI Enterprise 軟體、用於開發 AI 應用程式和大型語言模型的功能以及與 Nvidia 專家的諮詢服務。企業可以獨立訂閱 DGX Cloud，定價從每個月的 36,999 美元起。然而「Training Cluster as a Service」將結合 DGX Cloud 基礎設施與 Hugging Face 平臺的超過 25 萬模型和超過 5 萬個資料集，這對於任何 AI 專案來說都是個良好的出發點。
意義和影響
「人們正在全球範圍內使用生成式 AI 工具進行新的存取和發現，而我們現在仍然處於這項技術的初期階段，」Hugging Face 的聯合創始人兼執行長 Clément Delangue 說道。「我們的合作將將 Nvidia 最先進的 AI 超級計算能力引入 Hugging Face，讓企業擁有運用開源技術掌握自己的 AI 設計與發展，並為開源社區提供更容易獲取所需軟體和速度的能力，以推動未來的發展。」 與 Nvidia 的合作對於該公司來說意義重大。近年來 Nvidia 積極推動雲訓練服務，為培訓、實驗和執行 AI 模型提供支援，因為對此類服務的需求在不斷增長。甚至在今年三月，該公司推出了 AI Foundations，這是一組開發者可以用來構建特定用例的自定義生成式 AI 模型的元件集。科技市場研究公司 Tractica 預測，到 2025 年，AI 將佔據公共雲服務收入的高達 50%。實際上對於 AI 雲訓練基礎設施的需求如此之高，以至於導致硬體供應短缺，迫使像 Microsoft 這樣的雲提供商調整投資者對增長的預期。
EDITORIAL: 加速 AI 模型建立的突破
由於需要龐大而複雜的計算資源來建立 AI 模型，對於許多企業來說此過程是耗時且昂貴的。Nvidia 與 Hugging Face 的合作將為企業提供更便捷和有效的 AI 模型建立工具，這將有助於推動 AI 技術的發展和應用。
作為 NVIDIA DGX Cloud 的一部分，Training Cluster as a Service 將在全球範圍內為企業提供 GPU 加速的訓練服務。該服務將整合 Hugging Face 提供的超過 250,000 個模型和超過 50,000 個資料集，為企業提供了一個良好的起點，使其能夠使用現有的模型和資料進行建立。
訓練叢集作為服務的另一個重要優勢是可擴充套件性。DGX Cloud 的強大計算能力將使企業能夠在短時間內訓練大量資料，加速 AI 模型的開發程式。此外該服務還提供了與 Nvidia 專家諮詢的機會，使企業能夠獲取有關 AI 模型建立和部署的專業建議。
這一合作對於 Hugging Face 和 Nvidia 都具有重要意義。Hugging Face 是一家著名的 AI 新創公司，該公司提供了一個廣泛的 AI 模型庫，使開發者能夠更快地開發定制化的 AI 解決方案。而 Nvidia 則是在 AI 計算領域具有領導地位的公司，其強大的 GPU 加速技術為許多 AI 專案提供了支援。
建議
對於那些希望開發和部署 AI 模型的企業來說 Training Cluster as a Service 提供了一個有吸引力的選項。這項服務將為企業提供先進的計算資源和專業建議，使其能夠更快地建立和培訓 AI 模型。
對於開發者來說 Hugging Face 平臺不僅提供了大量的 AI 模型和資料集，還為他們提供了一個機會，與其他開發者合作並分享他們的成果。這種合作和知識共享將加速 AI 技術的發展。
然而考慮到 AI 計算服務的高價格，企業在使用這些服務時應該進行仔細的評估。他們需要權衡成本和效益，確保這些服務是否符合他們的需求和預算。
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