Nvidia 與 Hugging Face 合作提供基於雲端的 AI 訓練平臺
背景
Nvidia 宣布與人工智慧新創公司 Hugging Face 合作，擴大 AI 運算的可用性。為了與年度 SIGGRAPH 會議同步，Nvidia 宣布將支援一個名為「Training Cluster as a Service」的 Hugging Face 服務，以簡化企業建立新的自定義生成式 AI 模型的過程。即將在未來幾個月推出的「Training Cluster as a Service」將由 Nvidia 的全功能 AI「超級計算機」DGX Cloud 提供支援。DGX Cloud 包括提供一個配備八個 Nvidia H100 或 A100 GPU 和 640GB GPU 記憶體的雲端實例以及 Nvidia 的 AI Enterprise 軟體，用於開發 AI 應用程式和大型語言模型以及與 Nvidia 專家的諮詢。合作內容
獨立使用 DGX Cloud 也可供企業訂閱，價格從每個月的 36,999 美元起。但是「Training Cluster as a Service」將 DGX Cloud 的基礎設施與 Hugging Face 的超過 250,000 個模型和超過 50,000 個資料集平臺整合在一起，這是任何 AI 專案的有用起點。Hugging Face 聯合創始人兼 CEO Clément Delangue 表示：“全球各地的人們正在使用生成式 AI 工具進行新的存取和發現，而我們仍然只是處於這項技術變革的早期階段。我們的合作將把 Nvidia 最先進的 AI 超級計算機帶到 Hugging Face，讓企業能夠儘管使用開源軟體，以幫助開放原始碼社區輕鬆獲取所需的軟體和速度，並貢獻於下一步的發展。”據報導，Hugging Face 在尋求以 40 億美元的估值籌集新資金。Hugging Face 於 2014 年由 Delangue、Julien Chaumond 和 Thomas Wolf 創立，近十年來快速發展，從一個消費型應用程式演變為 AI 模型相關內容的知識庫。Delangue 聲稱，當前有超過 15,000 家機構使用該平臺。分析與看法
這次與 Hugging Face 的合作對於 Nvidia 來說是合乎情理的。近年來 Nvidia 在雲端訓練服務方面投入了更多力量，因為對此類服務的需求不斷增長。就在今年 3 月，該公司推出了 AI Foundations，這是一系列開發人員可以用來構建特定用途的自定義生成式 AI 模型的元件。技術市場研究公司 Tractica 預測，到 2025 年，AI 可能佔總公共雲端服務收入的 50%。事實上對於 AI 雲端訓練基礎設施的需求如此之高，以至於導致硬體短缺，迫使像 Microsoft 這樣的雲端服務提供商約束了投資者對於增長的期望。建議
隨著人工智慧在各行各業的應用越來越廣泛，企業越來越需要強大且高效的 AI 訓練平臺來開發和部署自己的 AI 應用。對於那些希望擴大 AI 能力的企業來說 Nvidia 與 Hugging Face 的合作提供了一個有價值的選擇。使用 DGX Cloud 和 Hugging Face 的平臺，企業可以更快速地建立並訓練自己的 AI 模型，同時也可以利用 Hugging Face 的廣泛模型和資料集庫，為他們的專案提供起點和參考。未來我們可以預見，基於雲端的 AI 訓練平臺將變得越來越重要且不可或缺，企業應特別關注這個領域的發展。AITrainingPlatform-Nvidia,HuggingFace,人工智慧,雲端,訓練平臺
延伸閱讀
- 在 AI 領域的女性：Tara Chklovski 正在教導下一代的 AI 創新者
- 本週人工智慧大事記：生成式人工智慧與創作者補償的問題
- 蘋果 AI 計劃揭祕：從財報中學到的三件事
- 特斯拉 CEO 為人工智慧新創公司籌集 60 億美元，TikTok 是否在逃避蘋果的傭金？
- Allozymes 以加速酶學應用於資料和人工智慧，籌集 1500 萬美元
- 在 TC 的 Techstars 調查內部以及人工智慧如何加速殘障科技
- Microsoft 禁止美國警察局使用企業人工智慧工具
- 你的 AI 原生新創公司並非一般的 SaaS 公司
- Airbnb 釋出團體訂房功能，並整合人工智慧以提升客戶服務
- 歐洲殘障科技新創如何利用人工智慧？
