AI 可能是我們的個人助手，而非威脅
概述
最近，BT 公司宣布將減少 5.5 萬員工，其中約 1.1 萬員工因使用人工智慧（AI）而被排除在外。AI 的興起引發了一些關於其對整個經濟產生的影響的問題，例如哪些工作會受到技術的最大影響，這些變化將如何發生以及這些變化將如何被感知。這篇文章將討論有關 AI 的哲學問題，包括其對工作市場的影響，更進一步地探討 AI 是否可能成為人們的個人助手，而非威脅。機械化對工作市場的影響
自工業革命以來，技術的發展及其對工作市場的影響一直是一個重要的議題。初期機械化所帶來的對就業市場的衝擊引發了對工作市場的擔憂。今天 AI 演算法的發展更為人所熟知。但無數種類的工作仍需要保留人力的參與。大型語言模型（LLM）
當今科技革新所依據的主要技術是大型語言模型（LLM），它可以對問題給予相對類人的回答。基於 LLM 的技術是 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Bard 系統和微軟的 Bing AI 的基礎。它們都是神經網路，透過模仿人體大腦之神經細胞射出的模式進行數學運算。 該技術主要在文字中改善程式碼化，透過網際網路來幫助人們解決問題。其中關鍵問題是如何對程式進行訓練，使用者可以使用常用對話方式對 AI 進行提問，並且由算法解讀該問題的不同元件，以此生成相應的答案。最終該系統能夠對所提出的任何問題回答。這種技術的影響比我們想像的要深遠。就業市場的展望
AI 技術趨勢如 GPS 導航系統取代了司機，人工智慧也爲工人提供了所有所需的訊息，而無需“Google”。由此，缺少人力情況下的執行方法都將可能受到威脅，特別是像客戶服務中心這樣的工作。工人保留工作最被青睞。然而任何手動工作的突然失業風險都是非常微小的，因爲機器人的操作大多都是在高度受限的環境中執行，並且機器無法進行復雜且不穩定的操作，這樣的工作需要人類去完成。 作爲助手爲人工服務已成爲 AI 技術的一種趨勢，尤其在軟體開發等領域，可以避免求知欲的理論探討。與其使用 Google 查詢有關某個程式碼塊的編寫方法，不如直接問 ChatGPT 進行高效的定制化訊息處理。這類應用程式將變得更加普遍。AI 個人助手
隨着未來 AI 工具成爲真正的智慧助手，公司是否將用這種方式尋求減少人員，關鍵仍然取決於他們的工作量。像英國這樣 STEM 培養指數不足的國家，特別是在工程等學科，沒有人會在這個領域失去工作，只是換一種方式進行 WSI。這取決於員工如何充分利用技術所帶來的機會，永遠要成熟地對待所接收到的訊息，而不是盲目地信任它們的輸出。 然而 AI 成爲開發安全關鍵系統（例如醫學）的一部分仍有很長的路要走，因爲這取決於對開發人員的信任，並且良好的開發人員才是未來一種科技發展趨勢。這是至關重要的，因爲這些 LLM 是使用網際網路進行訓練的，因此存在誤差和偏見的可能性。錯誤或者是故意的，例如只是因爲某個人與另一個人同名而將該訊息標記爲錯誤。在系統網路化的背景下，訊息源的真實性爲系統的網路安全帶來挑戰。這引出了新的攻擊方式：制造和放置在 AI 聊天機器人的騙局。結論：AI 是機遇而非威脅
AI 技術的崛起使得許多人感到不安，因爲他們認爲人工智慧是一種可能導致失業的技術。但在今天這個時代，AI 是爲人服務的，而不是爲了替代人類而生成。長遠來看，當然一些避免不了的就業壓力可能會因爲人工智慧系統的數量而產生，而人工智慧系統的引入可以很好地解決那些需要大量人力的問題。私以爲，我們應該更好地利用 AI 系統，而這意味着我們應該始終質疑接收到的輸出，而不是盲目信任它們。加上對 AI 進一步探索，我們相信 AI 可以成爲我們的強大助手，而不是我們的威脅。Artificial Intelligence-人工智慧,個人助手,工作威脅
