Oracle 正式進入 Data Lakehouse 市場
MySQL 熱浪湖軒服務已上線
Oracle 今天正式推出了 MySQL 熱浪湖軒服務，正式進入資料湖軒（Data Lakehouse）業務。MySQL 熱浪湖軒是一個基於 Oracle 開發的開源 MySQL 聯動式資料庫平臺的託管資料庫即服務（DBaaS）服務。MySQL 核心資料庫的設計重點是線上交易處理（OLTP）工作負載。透過熱浪（Heatwave），它已擴充套件為支援線上分析處理（OLAP）。與許多聯動式資料庫一樣，MySQL 熱浪湖軒通常只能直接查詢資料庫中儲存的資料。MySQL 熱浪湖軒改變了這種範式，使得資料庫可以查詢儲存在雲物件儲存中的資料，通常被稱為資料湖軒。
資料湖軒的概念的意義
資料湖軒的概念旨在縮小傳統資料庫和資料倉庫技術之間的差距，這需要將所有資料進行索引並本地儲存，同時又具有雲資料湖的易用性和低成本。根據 Oracle 表示其目標是幫助組織在任何地方使用該服務。
MySQL 熱浪湖軒的工作原理
MySQL 熱浪湖軒不僅設計用於支援 OLTP 和 OLAP，還可實現更快的查詢。根據 Oracle MySQL 資料庫和 MySQL 熱浪的高級副總裁 Nipun Agarwal 的解釋，MySQL 熱浪湖軒是一個記憶體查詢加速器，將儲存在 MySQL 資料庫中的資料進行加速，提供分析和資料倉庫功能。這種記憶體加速同樣對實現湖軒功能至關重要。Agarwal 表示這項服務允許客戶使用 MySQL 查詢儲存在物件儲存中的資料。組織可以以多種常用檔案格式（如逗號分隔值（CSV）和 Apache Parquet 檔案格式）上傳資料。值得注意的是，Oracle MySQL 熱浪湖軒當前不支援一些流行的開源資料湖表格式，例如 Apache Iceberg。Agarwal 指出，隨著客戶需求的增長，Oracle 將在未來擴充套件對其他檔案格式的支援。
在 MySQL 熱浪湖軒中查詢資料的彈性
無論資料是在 MySQL 熱浪湖軒內部儲存還是在資料湖軒中，使用者都可以使用標準的 MySQL SQL 查詢來查詢資料，根據 Agarwal 的說法，實際處理是由 MySQL 熱浪湖軒引擎在記憶體中完成的，而資料則仍儲存在物件儲存中，這樣可以避免對資料進行重複複製。同樣有趣的是，Agarwal 指出，使用者不會知道檔案的來源，無論是直接來自資料庫還是資料湖軒。更進一步，還可以結合本地儲存和資料湖軒中的資料來執行查詢。Agarwal 表示：“從使用者的角度來看，這將非常順暢和透明。”
MySQL 熱浪湖軒中的人工智慧
Oracle 在人工智慧（AI）方面有多個持續進展的專案，特別是生成式 AI。上個月，Oracle 創始人 Larry Ellison 提供了一個與 Cohere 合作的生成式 AI 服務的詳細訊息，並將其雲平臺定位為供應商建立大型語言模型（LLM）的良好平臺。在資料庫方面，MySQL 熱浪資料庫受益於 Oracle 的自動機器學習（AutoML）功能，這有助於為機器學習（ML）訓練工作流程啟用資料庫。當前 Oracle MySQL 熱浪湖軒尚未具備具體的生成式 AI 功能，但未來可能會有所改變。Oracle 全球副總裁 Steven Zivanic 表示：“從宏觀的角度來看，你可以想像 LLMs 會在 Oracle 的各個產品中扮演角色。”
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