Pryon 籌集 1 億美元資金用於索引和分析企業資料
作者：Kyle Wiggers
報導時間：11 小時前
Pryon 是一家開發以人工智慧為核心的平臺，致力於從企業知識庫中尋找洞察力並提供答案的新創公司。近日 Pryon 宣布在由 Thomas Tull 的美國創新科技基金領銜的一輪融資中，籌集到 1 億美元。Pryon 的創始人 Igor Jablokov 表示這筆新的資金將用於支援 Pryon 的整體發展，擴大其 100 人的團隊，拓展國際市場，並擴大其戰略合作夥伴關係。 根據 TechCrunch 訊息人士透露，這筆融資將 Pryon 的總籌資金額提高到 1.37 億美元，該公司的估值介於 5 億到 7.5 億美元之間。在創辦 Pryon 之前，Jablokov 曾在 IBM 帶領多模態人工智慧研究團隊。他離開 IBM 後創立了一家類似 Siri 的語音識別新創公司 Yap，該公司於 2011 年被亞馬遜收購，以促進 Alexa 的開發。有趣的是，Pryon 這個名稱是亞馬遜用於 Alexa 基礎語音引擎的代號。類似於 Kendra 的智慧企業搜尋服務
Pryon 不是一個語音助手，但它確實可以作為助手的一種存在。Jablokov 將其描述為一個「知識框架」，可以與第三方聊天機器人或通道進行介面，將音訊、影象、文字和影片等資料轉換成可搜尋和可用於其所存取的前端的格式。Kendra 是亞馬遜的人工智慧和機器學習驅動的企業搜尋服務，與 Kendra 類似，Pryon 利用存取器來統一並索引之前分散的訊息來源。但 Jablokov 聲稱，Pryon 的準確度是 Kendra 的 2 倍，資料提取速度是 Kendra 的 10 倍，可以索引數十億份檔案，而 Kendra 的檔案數量約束為 10 萬份。 Jablokov 表示：“組織應該不需要將內容遷移到 Pryon 平臺上，因為它可在現有的記錄系統上進行層疊，並且不需要使用者重新培訓以使用新的方式來建立內容。你只需指向一個儲存庫，它就會從底層內容生成一個人工智慧模型。如果內容中有舊有的內容，沒關係，Pryon 使用的是計算機視覺、光學字元識別和手寫識別來理解其中的內容。” Jablokov 聲稱，Pryon 只需要不到一秒的時間就能以保護隱私的方式建立、更新或刪除平臺上的內容，而且該平臺不會留下任何索引工作的痕跡。他還表示：“由於客戶可以自定義放入 Pryon 的內容是公開的、已發表的、專有的還是個人的資料，因此始終會對作者和所有權進行歸因，這樣只有他們合法擁有的內容才會在其中”。來自競爭對手的壓力
Pryon 面臨著前面提到的競爭對手 Kendra 以及 Microsoft SharePoint Syntex 的壓力。Microsoft SharePoint Syntex 利用知識庫來組織公司特定問題的答案。而 Hebbia、Kagi、Andi 和 Glean 等新創公司則利用機器學習模型，以回答特定的查詢內容（而不是簡單的結果列表）。但 Pryon 似乎在自身的發展中表現出色。該公司的年度迴圈收入達到「七位數」，並且已經與包括 Dell、Nvidia 和 Westinghouse 在內的「數十家」大型企業和公共部門客戶建立了合作關係。 Jablokov 表示：“Pryon 是少數從創立之初就專為企業使用而設計的 AI 原生公司之一。它能夠滿足最受規管的環境（從能源到政府）的需求，這是由於該平臺特殊的方式能夠保護內容。”評論與建議
Pryon 的這一輪融資顯示了對於 AI 在企業資料分析領域的巨大潛力的認可。企業和組織不再只依賴傳統的資料搜尋和分析方法，而是轉向更高效、智慧化的解決方案。Pryon 帶來的知識框架概念為企業提供了更方便、更直觀的方法來查詢和利用資料。該平臺的高準確度和快速資料提取能力使其成為企業在資料分析方面的重要工具。 然而隨著越來越多的競爭對手加入市場，Pryon 仍然需要保持創新和競爭力。競爭將促使其不斷改進和發展，以滿足不斷變化的企業需求。此外 Pryon 還需要與大型企業和公共部門建立更多的戰略合作夥伴關係，以擴大其市場份額和客戶基礎。 無論如何，Pryon 的成功證實了對於創新的 AI 解決方案在企業領域中的需求。對於企業來說有效的資料分析是維持競爭力和實現可持續發展的關鍵。因此我們建議企業應該密切關注 AI 技術的發展，並積極探索適合自身業務需求的解決方案。DataAnalysis-Pryon,資金,索引,分析,企業資料
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