We should all be worried about AI infiltrating crowdsourced work
The Problem with Crowdsourced Work
眾包工作一直是旨在為開發人員提供人力工作的途徑。Amazon 的 Mechanical Turk 服務是一個將任務分配給人類進行處理的應用程式程式設計介面（API），並返回結果。這些任務通常是那種您希望計算機能夠更好地處理的任務。Amazon 認為，這些任務的一個例子是：“為計算機視覺模型繪制邊界框，以構建高質量的資料集，其中該任務可能對於純機械解決方案來說過於模棱兩可，對於即使是一個龐大的人類專家團隊來說也過於廣泛。”
研究人員在瑞士 EPFL 大學的一篇新論文中指出，在 Amazon 的 Mechanical Turk 服務中，有 33%至 46%的分散式眾包工作人員在執行特定任務時“作弊”，他們使用了像 ChatGPT 這樣的工具來完成一些工作。如果這種情況普遍存在，那可能會成為一個相當嚴重的問題。因為現在 AI 已經以相對低廉的價格可用，在選擇使用 Mechanical Turk 而不是機器生成的解決方案的產品經理們依賴的是人類比機器更擅長某些事情。破壞這個重要的資料來源可能會產生嚴重的後果。
The Threat of AI Infiltration
識別由人或機器生成的文字對於機器學習模型和人類都很困難。研究人員因此建立了一種方法來判斷文字內容是由人還是機器生成的。測試涉及要求分散式眾包工作者將《新英格蘭醫學雜誌》的研究摘要壓縮成 100 字的摘要。值得注意的是，這正是 ChatGPT 等生成性 AI 技術擅長的任務。
The Ethical Implications
眾包工作的問題不僅僅在於人工智慧的滲透，還涉及到更深層次的倫理問題。在眾包的過程中，人們之間的信任和公正尤為重要。無論是機器還是人類，參與者都應該以誠信和公正的態度對待任務。如果大量的參與者透過使用 AI 工具來作弊，這將影響整個眾包系統的執行。
此外大量的擔心 AI 滲透眾包工作還應該引發我們對於 AI 技術本身的思考。AI 的發展和應用已經取得了巨大的成就，但同時也帶來了一系列道德和社會問題。對於 AI 技術應該如何應用和監管，我們需要更多的討論和制度來解決這些問題。
Editorial: Addressing the Threat of AI Infiltration
面對 AI 滲透眾包工作的威脅，我們需要採取一些措施來保護這一重要的人力工作平臺。首先我們需要加固檢查機制，對參與者進行更嚴格的監督和審查。這包括確保參與者不使用 AI 工具來作弊，並確保他們按照要求誠實地完成任務。
其次我們需要提高參與者的意識，讓他們明白使用 AI 工具來作弊對整個系統的影響。這可以透過提供教育和指導來實現，讓參與者理解誠實和公正的重要性，並給予他們適當的培訓和支援。
最後我們需要開展更廣泛的討論，探討 AI 技術如何影響我們的社會和倫理價值觀。AI 技術不僅僅是一種工具，它將深刻地改變我們的生活方式，影響我們的價值觀和道德標準。我們需要對 AI 技術進行更多的研究和監管，以確保它的發展符合人類的利益。
Advice: Navigating the Challenges of AI Infiltration
For Companies:
對於企業來說選擇使用眾包平臺的同時也要考慮到其風險。在選擇 Mechanical Turk 等平臺時，企業應該加固對參與者的審查和監督，確保他們的工作是誠實且有效的。此外企業應該重視建立秉持誠信和公正原則的企業文化，以免被誤導。
For Individuals:
對於參與眾包工作的個人來說誠信和公正是最重要的價值觀。不要被使用 AI 工具作弊的誘惑所誤導，這樣不僅會損害整個系統的執行，也會損害個人的聲譽。將誠實和公正放在第一位，這將有助於構建一個更可信賴的眾包工作環境。
For Society:
對於整個社會而言，我們應該加固對 AI 技術的理解和監管。我們需要制定更嚴格的法律和規定，確保 AI 技術的應用符合道德和社會價值觀。同時我們應該鼓勵更廣泛的討論和參與，以確保 AI 技術的發展方向和約束。
在這個不斷發展和變化的科技時代，我們不能忽視 AI 技術所帶來的種種挑戰，而是努力應對和引導這些挑戰。只有透過共同努力，我們才能確保 AI 的應用符合人類的利益，促進社會的發展和進步。
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