SafeBase 利用 AI 自動化軟體安全審查
創業者 Kyle Wiggers
兩位企業家 Al Yang 和 Adar Arnon 在哈佛商學院相識，迅速意識到他們對網路安全的共同興趣。Arnon 告訴 TechCrunch:「我們目睹了一個不斷演變的商業環境，帶來了對改進安全流程的空前需求。安全的重要性已指數級增長……對於科技買家而言，這是不容置疑的。」於是 Yang 和 Arnon 決定將這個興趣變成更多，他們創立了 SafeBase，並在疫情期間獲得了 Y Combinator 的加速器計劃的接受。SafeBase 在週二宣布，透過 Touring Capital 領投，籌集了 3300 萬美元的 B 輪融資。自動回應安全問卷
SafeBase 公司幫助客戶填寫安全問卷，這些問卷通常在購買新軟體之前由組織進行審查。這是一個治理和遵循的問題。安全問卷可能很費時，對於更複雜的軟體，團隊可能需要花上幾個星期甚至幾個月的時間才能完成。但 Arnon 認為，SafeBase 可以透過自動化和人工智慧節省時間。SafeBase 利用「針對安全檔案使用情況特別訓練的人工智慧模型」來讀取、解釋安全訊息和問題，然後自動回應安全問卷。他說：「[我們的平臺]透過賦予安全、治理、風險和遵循以及收入團隊權力來簡化繁瑣的安全審查過程。」Arnon 提到了 SafeBase 的 AI 模型的精度，但作為對人工智慧持懷疑態度的我，我要問 Arnon 這些模型的準確性；畢竟，人工智慧是臭名昭著的說謊者。他聲稱這主要是基於「大型和小型語言模型」的結合，提供了更大的答案覆蓋面。除了客製化模型外，SafeBase 還提供了引擎，允許公司指定客戶存取的基於規則的行為以及顯示公司安全狀態的洞察和分析的儀表板。競爭對手與客戶群
除了 SafeBase 之外，還有其他公司提供自動化安全問卷和審查工具，包括 Conveyor、Kintent 和 Quilt 等競爭對手。然而 Arnon 似乎不太擔心，或許是因為 SafeBase 擁有包括 Palantir、LinkedIn、Asana 和 Instacart 在內的 700 多家客戶。Arnon 表示：「SafeBase 在過去幾年實現了巨大的增長。客戶喜歡產品，採用也在加速。隨著越來越多的高交易量客戶啟動信任中心，消除了數以萬計的手動安全審查的需求，公司在供應商網路中的知名度提高了。」SafeBase 在舊金山設有 55 名員工。策略投資者和擴張計劃
SafeBase 的 B 輪融資吸引了 Zoom Ventures（Zoom 的企業投資部門）、NEA、Y Combinator、Comcast Ventures、Cerca Partners 以及包括前 Salesforce 首席信任官 Jim Alkove 在內的天使投資人的參與，這為 SafeBase 的總籌款金額超過了 5000 萬美元。Arnon 表示其中一個重要部分將被用於擴大團隊。結語
SafeBase 在軟體安全審查領域取得了顯著進展，其成功及市場潛力不容忽視。當前，人工智慧技術的快速發展為企業提供了更多可能性。然而在應用人工智慧的同時我們也需要關注其對個人隱私和資料安全帶來的潛在風險。隨著 SafeBase 等公司的崛起，我們期待他們能夠保證資料安全的同時為企業提供更高效的解決方案。關鍵字: 人工智慧, SafeBase, 自動化, 軟體安全, 審查
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