加速舊金山：前科技從業人員發起 AI 解決方案
引言
舊金山是一個充滿對比的城市。它不僅是世界上一些最具創新力和影響力的科技公司的故鄉，也是一些持續而複雜的社會和城市挑戰的所在地。從負擔得起的房屋和無家可歸問題到交通和公共衛生，這個城市面臨著許多需要創造性新方法和解決方案的問題。
創新推動：加速舊金山
正因如此，一群前科技從業人員決定發起加速舊金山（Accelerate SF）這一新倡議，旨在推動工程師為舊金山的主要公共部門挑戰建立人工智慧解決方案。該倡議將於 11 月 4 日至 5 日舉辦一場駭客松，參與者將在這些挑戰相關的專案上共同努力，並在駭客松之後繼續開展相關工作。
加速舊金山由 Anthony Jancso、Jordan Wick 和 Kay Sorin 共同創立，他們曾在領先的科技公司 Palantir、Waymo 和 YouTube 工作。他們在舊金山的不同人工智慧社交聚會上宣傳駭客松，並得到了當地利益相關方、領先的人工智慧公司和大型政治組織的支援。最值得注意的是，他們與市創新辦公室合作，該辦公室協助他們辨識和界定市內公共部門組織面臨的真正問題。
公共部門與人工智慧
此次駭客松是美國大城市首次大規模整合人工智慧進入公共部門的重要舉措之一。這一舉措遵循紐約、波士頓和西雅圖等城市利用人工智慧改善城市服務和治理的趨勢。然而加速舊金山因其專注於大型語言模型（LLM）的應用而獨樹一幟。這些模型對於找尋和組織大量複雜資料非常有效。
市民參與與議題
負責該倡議的 Jancso 和 Wick 都是工程師，Sorin 則是一位經驗豐富的市場銷售和活動專業人士，他們在與政府組織合作並解決其軟體問題的過程中，分別發現大多數駭客松和人工智慧倡議都專注於私營部門的解決方案或技術。然而公共部門充滿了可以對城市產生積極影響的人工智慧應用機會。
「我們相信，公共部門充滿著機會，」Jancso 告訴 VentureBeat，「因為大型語言模型在分析大量文字的應用方面非常出色。如果您看看所有這些政府表格和政府網站，這些都是尋找人工智慧應用機會的絕佳場所。」
部分駭客松參與者可能致力於以下人工智慧應用專案：
- 使用自然語言模型回答關於政府開支的問題的新型開放式網站。
- 使用大型語言模型根據使用者輸入的細節為報告被竊車事件建立敘述的簡化表格。
- 檢查許可申請中的錯誤並向使用者提供反饋的許可批準申請。
此次駭客松還將邀請科技和公民領域的講者和評委，如加利福尼亞州參議員 Scott Wiener 和企業家 Kim Polese。這些講者和其他人將分享他們對如何運用人工智慧造福社會和改善公共部門的見解和觀點。
「我相信這裡有很多具體的變革可以實現，特別是在一個城市擁有這麼多聰明、有才華的技術人員的情況下，」Sorin 說。「我只鼓勵人們積極參與，並知道即使建立一個最小努力的應用程式，也會對城市中的每個人產生巨大的影響。」
支援和贊助
加速舊金山獲得了 Scale AI、Chroma、OpenAI、Anthropic、Replit 和 LangChain 等多家贊助商的資助。這些贊助商還提供駭客松的支援、獎品、演講者和工具。舉例來說 Scale AI 是一家與加速舊金山密切合作的人工智慧公司，已經為當地政府建立了人工智慧應用。
加速舊金山的駭客松開放給專攻大型語言模型和機器學習的工程師。有興趣的參與者可以在加速舊金山的網站上報名或關注他們的 Twitter 獲取更多更新。
編者按：VentureBeat 的使命是成為技術決策者獲取有關轉型企業技術的知識和進行交易的數位集市。
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