Secoda 獲得 1600 萬美元的資金以擴大其資料目錄平臺
作者：Kyle Wiggers，發表時間：8 小時前
今天一家自稱是使用人工智慧技術的資料搜尋和目錄平臺開發新創公司 Secoda 宣布，其在一輪募資中籌集到了 1600 萬美元的資金，由 Craft Ventures 領投，Abstract Ventures 和幾位天使投資者參與。這筆資金將用於加固該新創公司的工程工作，增加研發資金，並建立“尖端”的開發工具。Secoda 的聯合創始人兼執行長 Etai Mizrahi 在接受 TechCrunch 的電子郵件存取時表示：“Secoda 的使命是使人們像使用 Google 搜尋一樣輕鬆地找到、理解和使用資料。我們的願景是讓任何團隊成員都可以對企業資料提出任何問題，而 Secoda 將回答這個問題。”
Secoda 成立於 2021 年，總部位於安大略省，由 Etai Mizrahi 和 Andrew McEwen 共同創辦。這是該兩人繼 2019 年被 Ottawa-based GenM 收購後推出的第二個創業專案，當時他們推出了一個產品展示平臺 Correly。Mizrahi 和 McEwen 在 Correly 被收購後加入了 GenM，他們表示他們在 GenM 工作期間經歷了使用和分析資料的挑戰，這促使他們創辦了 Secoda。Mizrahi 補充道：“總部推出和管理資料的缺乏檔案和流程使這變得更加困難。由於無法找到並理解資料，我們開始了 Secoda。”Acadium（以前稱為 GenM）不是唯一一家在組織內部應對資料管理困難的公司。根據 Salesforce 在 2023 年的報告顯示，41% 的企業領導者由於資料過於復雜或不可存取而缺乏對其公司資料的理解。而根據 Hazelcast 在 2021 年的一項調查顯示，80% 的公司在統一其資料資產方面存在困難。
Secoda 如何解決這個問題？
透過與商業智慧、資料轉換工具和資料庫進行整合，並在其上應用人工智慧算法，Secoda 建立了企業技術堆疊中各種應用程式中的訊息圖，使使用者能夠看到資料在先前無法相互通訊的應用程式之間的聯動。這些“譜系圖”也使資料團隊能夠檢視公司資料的變化情況以及這些變化對技術堆疊的影響。“過去幾年，有越來越多的新創公司為資料團隊構建了專門的軟體，但這讓團隊很難理解分散在這些多個工具之間的訊息，”Mizrahi 說道。“Secoda 為團隊提供了一個唯一的資料知識來源。”
正如 Mizrahi 所指出的，越來越多的新創公司正在嘗試解決資料可見性問題。Manta 最近籌集到了 3500 萬美元的資金，用於發展針對企業客戶的資料可視性套件。Unravel Data 獲得了 5000 萬美元的資金，用於解決幫助公司理解複雜的資料堆疊和工具。還有 Acryl Data，該公司籌集了 2100 萬美元的資金，用於開發一系列旨在建立、修復和維護資料目錄的應用程式。
Secoda 投資於人工智慧技術作為差異化因素，例如一個可以自動從公司的後設資料生成檔案和查詢的功能。它還內建了 OpenAI 的人工智慧聊天機器人 ChatGPT，用於幫助回答與任何後設資料有關的自然語言問題和搜尋。
根據 Mizrahi 的說法，企業資料在大多陣列織中就像一個零散的拼圖。資料團隊通常有一個大型的技術堆疊，滿是無法相互通訊的應用程式以及多年來的存留知識，這些知識在任何地方都沒有記錄下來——它存在於人們的頭腦中。我們為資料資產帶來了急需的檢索能力和結構，無論它們位於何處。這為任何技術能力的員工提供了一個有結構的真實資料來源，以理解公司資料。”
Secoda 當前有 20 名員工，聲稱去年的收入同比增長了 250%。這得益於包括 Remitly、Too Good to Go、Babylist 和 Y Combinator（也是投資者）在內的新客戶。在不久的將來，Secoda 計劃推出一種監控功能，以便使用者可以檢查平臺所消耗的資料的質量。“用一個點選，使用者應該能夠理解哪些資產受到了變化的影響以及如何減少資料質量方面的錯誤，”Mizrahi 解釋道。“將監控功能整合到他們的發現工具中，還可以讓團隊監控資料團隊的運營效率，追蹤公司技術堆疊中多個工具產生的成本，並幫助公司節省成本。”
關鍵詞：Secoda、資金、擴大、資料目錄平臺
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