SuperOps.ai 簡化管理服務提供商的工作
作者：Catherine Shu
《紐約時報》 8 小時前
概述
許多公司，尤其是中小型企業，為了減輕維護資訊技術基礎設施的負擔，轉而求助於第三方資訊技術提供商。這些提供商通常被稱為管理服務提供商（MSPs），他們為客戶提供便利，但同時面臨著許多問題，包括碎片化的技術工具導致複雜的工作流程，降低了為客戶服務的時間，甚至削弱了他們的盈利能力。
位於聖塔莫尼卡的新創公司 SuperOps.ai 表示他們的雲原生統一平臺能夠將 IT 管理變得高效便捷，可以替代 8 個獨立的工具。該公司最近宣布獲得了由 Addition 和 March Capital 領投，Matrix Partners 參投的 2500 萬美元 B 輪融資。這筆資金將用於研發，包括為 SuperOps.ai 的平臺增加更多人工智慧功能，比如預測性智慧層，幫助 MSPs 預防客戶問題並節省時間。此次融資使得 SuperOps.ai 自 2020 年成立以來的總融資金額達到了 2,940 萬美元。該公司聲稱在過去的 12 個月內，其客戶增長了 300%。
問題與挑戰
SuperOps.ai 的聯合創始人阿文德·帕蒂班（Arvind Parthiban）和賈亞庫瑪·卡倫巴薩勒姆（Jayakumar Karumbasalam）在過去 20 年裡一直致力於研發技術產品，在初期時專注於為 MSPs 開發軟體。然而隨著時間的推移，他們發現 MSPs 所使用的技術一直未能跟上整個技術行業的進步。帕蒂班告訴 TechCrunch：“大部分工具都針對前期的場景而設計，它們仍然笨重、複雜難以管理。許多老牌玩家還收購了相關工具，將它們拼湊在一起，這導致了效能不高、不易使用的解決方案。”
管理服務提供商需要使用多個工具來為客戶提供服務，包括專業服務自動化（PSA）用於服務臺和故障單管理、發票、報價和合約管理。他們還需要遠端監控和管理工具（RMM）來遠端監控客戶裝置以便修復問題。此外他們還需要 IT 檔案、專案管理和網路監控等工具。這使得 MSPs 很難完成他們的工作，因為他們的工具集經常不能相互通訊，這意味著他們在解決問題時必須切換標簽和上下文，增加了耗時的摩擦。
SuperOps.ai 的解決方案
帕蒂班和卡倫巴薩勒姆看到了為 MSPs 減少麻煩並幫助他們更高效工作的機會，於是建立了一個統一的平臺。透過與 450 家 MSPs 的對話，SuperOps.ai 開發出了基於自動化的統一 PSA-RMM 平臺，該平臺內建 IT 檔案、專案管理，並最近推出了網路監控功能。帕蒂班表示 SuperOps.ai 的平臺可以替代大約 8 個獨立的工具，並具有可以消除虛假警報的 AI 能力。隨著 SuperOps.ai 的 AI 不斷發展，它將進一步自動化任務，預測問題，最終解決其中的許多問題。
由於 MSPs 需要的所有資料和訊息都在一個平臺上，SuperOps.ai 允許他們完成一些工作，例如直接從故障單跳轉到需要修復的資產。SuperOps.ai 的工具還可以更好地管理工作負載，這有助於提高 MSPs 和 IT 團隊的收入和盈利能力。
競爭與市場前景
SuperOps.ai 與 Kaseya（以及 Kaseya 旗下的 Datto）、ConnectWise、NinjaOne、Syncro 和 Atera 等老牌玩家競爭。一些老牌玩家如 Kaseya、Datto 和 ConnectWise 已經存在多年。帕蒂班表示：“這些公司通常是逐步建立起來的，或者收購了較小的競爭對手，並迫使這些獨立的工具協同工作。”對於 Syncro 和 Atera 等新興廠商，帕蒂班表示他們的產品比 SuperOps.ai 更複雜，不易使用。他還補充說，像 Kaseya 這樣的公司透過具有自動續約功能的多年合同賺錢，這對於客戶來說難以解除。SuperOps.ai 希望提供一種更為吸引人的選擇，採用 SaaS 模式，讓客戶可以選擇每月或每年的方案，隨時停止使用。
SuperOps.ai 還宣布，他們聘請了《MSP 手冊》的作者、行業老將胡安·費爾南德斯（Juan Fernandez）擔任他們的合作夥伴渠道負責人。費爾南德斯將負責與 SuperOps.ai 的 MSP 客戶密切合作，確保他們從平臺中獲得價值。帕蒂班表示 SuperOps.ai 進行新一輪融資的主要原因之一是因為他們在研發方面的大力投資。他說：“我們的主要重點是加固我們的 AI 能力。對於 AI 的一個誤解是，它是一個功能。只要與生成型 AI 工具整合，然後自動生成一些質量低劣的指令碼，這就是一個 AI 功能。我們不這樣認為。我們堅信，AI 是一項基礎技術。”
SuperOps.ai 的 AI 框架未來將能夠透過從歷史響應中學習，從知識庫中獲取訊息，從 RMM 中收集詳細訊息，並在技術人員傳送之前提示定制的正確響應，以減少重複和重複的故障單數量。它還將透過基於歷史資料監控資產的風險，預測維護的合適時間，有助於保持資產。
在關於 March Capital 的投資宣告中，副總裁 Ravi Rajamony 表示：“我們很高興與阿文德和 SuperOps 團隊合作，他們正以其安全、雲基礎和 AI 本地的 PSA、RMM、IT 檔案、專案管理和網路管理平臺為 MSP 市場提供支援。SuperOps 團隊具有豐富的領域經驗和以客戶為先的理念，我們相信他們在這個未被充分開發的 MSP 市場中具有良好的創新潛力。
結論
SuperOps.ai 透過統一的雲原生平臺，正在幫助管理服務提供商更高效地工作。他們的 AI 能力和自動化功能有助於提高工作效率，降低重複工作量，並幫助 MSPs 預測和解決問題。雖然市場上有一些老牌競爭對手，但 SuperOps.ai 透過提供更簡單易用的解決方案和靈活的價格模型，為 MSP 市場帶來了一個有吸引力的選擇。隨著技術的不斷發展，SuperOps.ai 有望在 MSP 行業中擔當更重要的角色，並持續帶來創新。
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