Treefera 籌集了 220 萬美元來解決人工智慧碳信用的可信度問題
概要
今年早些時候，Disney、Shell、Gucci 等多家大公司發現他們購買的碳信用基本上毫無價值。一項合作調查指稱，全球最大的自願碳信用發行機構 Verra 出售了沒有風險被破壞的森林的信用，從而抹去了信用的價值。此事件引起了不小的風波。在隨後的幾個月中，Verra 的執行長辭職，該組織重寫了其取證方法論。這不是高知名度自願碳信用首次受到質疑，並且不太可能是最後一次。對一片森林進行確切的評估是一項艱巨的工作，森林工作者需要走遍整個地區，以傳統方式測量樹木。這樣的工作耗時耗力，過度的木材勘察可能會使相關碳信用的價格超出市場的承受範圍。儘管有許多不同型別的抵銷方法，但在許多情況下，森林是一個受歡迎的選擇。停止砍伐森林相對便宜，這在銷售宣傳中聽起來很有吸引力。Verra 和其他許多認證機構在過去幾十年中出現，試圖為碳信用這一龐大而常常無序的領域帶來秩序，為客戶進行取證工作。然而 Verra 醜聞揭示了一個事實，即雖然認證有助於碳信用交易，但公司應該像投資者在決定投資方向時進行自己的盡職調查。使用人工智慧分析森林
當 Jonathan Horn 去年創立 Treefera 時，他心中想到的就是這個類似於投資者在決定在哪裡投資時所做的盡職調查。Horn 曾是 Citi 的投資銀行家，2008 年金融危機爆發時，評級機構在崩潰中扮演的角色給他留下了深刻印象。比如，S&P 在雷曼兄弟公司崩潰前的幾天將其評級為 A 級。他對 TechCrunch+表示：“我們在金融危機中遇到的很大問題與支撐實際資產的資料的可靠性有關。”為了使碳信用有價值，買家需要對森林樹木所含碳量以及未來可能吸收的更多碳量有信心。像 Verra 這樣的組織提供了一種簡單的方式來實現這一點，但醜聞暴露了系統中的一些漏洞。Horn 和他的共同創始人 Caroline Grey 希望 Treefera 能填補其中的一些漏洞。Treefera 的使命
Treefera 的使命是使用人工智慧技術來解決碳信用的可信度問題，幫助公司進行更全面、準確的評估。該公司的創始人相信，透過在碳信用交易中應用機器學習和專業知識，可以實現更可信、更透明的碳信用市場。他們的平臺使用衛星影象和遙感資料來分析森林覆蓋率、樹木種類和樹木密度，並利用大資料分析和機器學習算法來估算森林的碳吸收量。這些分析和估算結果可供公司和機構在購買碳信用時參考，並確保他們所購買的信用是有價值且可靠的。對既有認證機構的挑戰
Treefera 的出現對現有的碳信用認證機構提出了挑戰。雖然 Verra 等認證機構為碳信用市場提供了一定的規範和取證標準，但醜聞發生後，人們開始質疑認證機構的可靠性。Treefera 提供的人工智慧技術可能有助於彌補這些不足，提高碳信用市場的可信度和透明度。建議
對於公司和機構來說在購買碳信用時需要更加謹慎和謹慎。不僅應該依賴認證機構的取證，還應該進行自己的盡職調查，確保所購買的信用具有真實價值。可借助 Treefera 這樣的平臺，結合人工智慧和大資料分析來進行更全面、準確的評估。同時需要更加嚴格的監管和規範來確保碳信用市場的常規執行和可信度。大公司應該投入更多資源來監督其碳信用交易，以確保其環保承諾能夠得到落實。ArtificialIntelligence,CarbonCredit,Trustworthiness,Funding-Treefera,籌集,220 萬美元,人工智慧,碳信用,可信度問題
