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字型設計公司 Typeface 透過與 Google Cloud 合作擴大自定義生成式 AI 方法

Typeface 和 Google Cloud 攜手發展自定義生成式 AI 平臺 在今年 2 月初以 6500 萬美元的資金公開亮相之後，總部位於舊金山的 Typeface 公司現在宣布和 Google Cloud 展開合作，將 Google 最新的大型語言模型（LLMs）融入 Typeface .... (往下繼續閱讀)

  • by 江塵
  • 2023/6/7
  • 5 分鐘閱讀時間
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文章目錄

字型設計公司 Typeface 透過與 Google Cloud 合作擴大自定義生成式 AI 方法

Typeface 和 Google Cloud 攜手發展自定義生成式 AI 平臺

在今年 2 月初以 6500 萬美元的資金公開亮相之後，總部位於舊金山的 Typeface 公司現在宣布和 Google Cloud 展開合作，將 Google 最新的大型語言模型（LLMs）融入 Typeface 的平臺。Typeface 專注於為企業建立自定義的 AI 技術，幫助它們生成行銷和品牌內容。這家初創企業由前 Adobe CTO Abhay Parasnis 領導，目標是在多個行業將生成式人工智慧的威力帶給大品牌，特別是那些對通用大型語言模型無法滿足需求的企業。Typeface 平臺可以讓組織針對其特定品牌或用例訓練 LLMs，從而獲得影象和文字的定制結果。

相似 AI

這家初創企業的目標是打造“相似計算機”，透過零-shot 方法來對現有的通用模型進行定制，不需要太多額外的培訓。但是這種方法並不總是產生最好的結果。Typeface 正在超越零-shot，幫助客戶建立基於現有 LLMs 的定制模型。這種培訓是公司專屬的，旨在解決任何可能存在的隱私問題。公司將獲得一個 AI 模型的所有權，而且內部使用，不會向更廣泛的模型返回。

Typeface Graph

該公司還建立了一個名為 Typeface Graph 的專有技術層，用於對現有 LLMs 進行自定義培訓過程。它像資料湖一樣，但它是多模型的，因為它理解影象，文字和影片，以幫助建立組織內容的豐富後設資料模型。在 Typeface Graph 之上是一個向量資料庫，可以幫助資料檢索和與 LLMs 介面互動。

Typeface Flow

簡單地生成一段文字或影象通常僅僅是組織工作流程的一部分。舉個例子，組織可能希望為一個行銷活動生成一個影象和文字。在發展者社區中，開源的 LangChain 工具越來越多地用於鍊接多個生成式人工智慧提示和模型。Typeface 內部正在使用 LangChain，但它是一種面向開發人員的工具。Typeface 的 Flow 服務則正在進行更高級別的商業工作流程的組合，以完成生成式 AI。

編輯評論

這個新聞意味着 Typeface 在自定義生成式 AI 平臺方面取得了進一步的進展。而這次合作是一個非常值得關注的事件，因為 Typeface 和 Google 的合作是一種獨特的競爭關係。作為一家大型科技公司，Google 進行大規模的研究和開發，投資大量資金，但 Typeface 獨立於作為開源社區的外部產品，並將更專注於企業的需求。此外 Typeface 的自定義 AI 平臺將為企業提供更有商業價值的解決方案，帶來更深層次的優勢，這是大型科技公司所無法徹底實現的。

建議

對於企業在使用 AI 生成式的過程中，保護有效訊息和隱私非常重要。因此建議企業在選擇 AI 開發合作夥伴時，除了關注技術創新外，還應該關注對資料保護的承諾以最大限度地降低風險。

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