AI 革命中的創新與榮譽
標題：2023 年 VBTransform 人工智慧創新獎的提名名單公佈
今年，人工智慧（AI）和資料社區的企業技術決策者將齊聚舉辦的 VBTransform 活動。榮幸地宣布提名以表彰 5 年來人工智慧創新獎的獲獎者。在 VBTransform 的主舞臺上，VentureBeat CEO Matt Marshall 將在 7 月 12 日的尾聲致辭中宣佈獲獎者，並且直播在我們的網站 VentureBeat.com 上。 VBTransform 將是一個為期兩天的現場活動，於 7 月 11 日和 12 日舉行，聚集了業界專家和同行，共同提供企業資料旅程的深入洞察和最佳實踐。參加者還將有許多機會建立有意義的聯絡和拓展人脈。在 7 月 12 日的現場活動中，VentureBeat 將透過第五屆 VB AI 創新獎表彰和獎勵企業、創新、具有遠見的專案，並且重視多樣性和包容性的 AI 倡議。
Generative AI 年度創新者
此獎將頒給過去一年中在推動生成式 AI 技術發展方面走在前沿並且以最具創新性的方式應用該技術的公司。獲獎者將建立一個展示生成式 AI 潛力的應用程式、平臺或服務。
DeepMind
DeepMind 是一家位於倫敦的人工智慧和機器學習研究實驗室，於今年 4 月被 Google 收購。該公司在生成式 AI 領域取得了巨大突破。例如，在今年 6 月，DeepMind 推出了名為 AlphaDev 的 AlphaZero 的專用版本，該版本發現了更快速的排序和雜湊算法。此外 DeepMind 正在開發一個名為 Gemini 的新系統，該系統結合了類似於 AlphaGo 中使用的強化學習技術，旨在使其具備新的規劃和問題解決能力。
Nvidia
Nvidia 是與 AI 同義詞，這家公司在生成式 AI 方面也起到了重要的推動作用。現今的大型生成式 AI 模型需要成千上萬個 GPU 來執行，而 Nvidia 佔據了約 88％的 GPU 市場份額。事實上據報導，OpenAI 使用了 10,000 個 Nvidia GPU 來訓練 ChatGPT。最近，Snowflake 和 Nvidia 合作提供了一個平臺，使企業可以使用其專有資料在 Snowflake Data Cloud 內建立自定義的生成式 AI 應用程式。
Inworld
Inworld AI 是一個針對沉浸式實境/元宇宙空間的 AI 開發平臺。該平臺利用先進的 AI 技術建立生成式角色，其性格、思維、記憶和行為被設計成模擬人類互動。該公司在推動生成式 AI 在虛擬現實、增強現實、遊戲和虛擬世界中的應用方面扮演著重要角色。
OpenAI
OpenAI 如今是與生成式 AI 革命相提並論的代名詞。該公司在 AI 研究領域取得了重大突破，開發出了 GPT-3、GPT-4 和 DALL-E 等先進 AI 模型。最近，OpenAI 宣布將其內部的一個外掛 Code Interpreter 開放給所有的 ChatGPT Plus 訂閱者。OpenAI 在生成式 AI 領域的貢獻和影響力得到了廣泛的認可。
Anthropic
Anthropic 是一家 AI 安全和研究公司，其最新推出的生成式 AI 模型 Claude 被認為是 OpenAI 的 ChatGPT 的競爭對手。Anthropic 最近宣布完成了由風險資本公司 Spark Capital 領導的 4.5 億美元 C 輪融資。
最佳企業生成式 AI 應用
這個獎將突出展示最佳企業公司如何以真正變革的方式應用生成式 AI 技術。
Adobe
Adobe 利用生成式 AI 技術推進其旗艦內容創作和發布軟體的發展。它開發了一個名為 Adobe Sensei 的 AI 和機器學習學習平臺，旨在使使用者更高效地使用創意資產。在 6 月份，Adobe 宣布將其稱為唯一“商業安全生成式 AI”（Firefly）引入企業使用者。
Microsoft
Microsoft 正在努力將生成式 AI 應用於其 Microsoft Dynamics 和 Power 平臺，以實現企業應用的強大功能。該公司還在 Microsoft 365 套件的業務生產力和協作應用中部署了其生成式 AI 助手 Copilot。最近，Microsoft 宣布與 Moody's 建立合作關系，Moody's 將使用 Microsoft Azure OpenAI 服務作為幫助解鎖研究訊息和風險評估能力的引擎。
Google 推出了自己競爭 ChatGPT 的產品 Bard。該公司正在測試利用生成式 AI 的新用途，例如在廣告建立工具和使付費搜尋廣告更與查詢相關的努力中。Google 在今年 4 月收購了位於倫敦的 AI 和機器學習研究實驗室 DeepMind，旨在應對 OpenAI 及其具有巨大變革力的 ChatGPT 所帶來的競爭威脅。
Walmart
跨國零售公司沃爾瑪一直在開展內部使用生成式 AI 的工作。該公司還使用 OpenAI 的 GPT-4 來提升自然語言理解能力。沃爾瑪最近宣布了其新的生成式 AI Playground，這是一個旨在在保護公司及其資料的同時讓員工探索和學習這項新技術的早期內部 GenAI 工具。
Salesforce
Salesforce 推出了 Einstein GPT，一種生成式 AI CRM 技術，可在每個銷售、服務、銷售、商務和 IT 互動中提供由 AI 生成的內容。該公司最近還推出了 Sales Cloud 和 Service Cloud 的新生成式 AI 工作流工具，用於簡化銷售和服務團隊的工作流程和客戶參與。Salesforce 還宣布推出 AI Cloud，這是一種旨在提高 Salesforce 應用程式的生產力的企業級 AI 解決方案。該開放平臺整合了 Einstein、Data Cloud、Tableau、Flow 和 MuleSoft 等各種 Salesforce 技術，提供可隨時獲取的生成式 AI 能力，可輕鬆融入業務運營中。
最有潛力的生成式 AI 初創企業
這個獎將頒給發展出創新的生成式 AI 應用並展示出高增長潛力的初創企業。
Midjourney
Midjourney 是一家獨立研究實驗室，根據名稱生成圖片。Midjourney 脫穎而出的是透過即時通訊社交平臺 Discord 來操控 AI 機器人，而不是透過自己的網站或移動應用程式。
MosaicML
MosaicML 是一家開發生成式 AI 應用的初創企業，最近被 Databricks 收購。該公司提供旨在降低 AI 技術成本的軟體工具以及改進神經網路算法方法，提高企業的速度、質量和降低成本。
Typeface
Typeface 是一種用於建立企業內容的生成式 AI 應用程式。該公司透過對組織內容進行定制的機器學習訓練，幫助企業大規模建立內容。Typeface 近期宣布獲得 1 億美元的新融資，並與 Google Cloud 建立了合作關系，進一步擴大了其合作範圍。
Runway
Runway 是一家生成式 AI 初創企業，專注於提供最新的多模態 AI 系統。它的創新文字到影象影片工具 Gen-2 為藝術家提供了一個平臺，可以在影片、音訊和文字等媒體上使用 ML 工具進行創作，無需程式設計經驗。Runway 的工具曾被奧斯卡獲獎影片《Everything Everywhere All at Once》的一位剪輯師使用。該公司最近宣布獲得了一輪新的融資，由 Google、Nvidia 和 Salesforce Ventures 等投資者提供了 1.41 億美元的 C 輪資金。
Synthesis AI
Synthesis AI 是專門使用合成資料來構建更具能力和道德的計算機視覺模型的初創企業。他們提供一個資料生成平臺，透過進一步拓寬畫素標註的範疇，將生成式 AI 模型與 CGI 世界的先進技術相結合，幫助使用者構建新的、更好的模型。最近，該公司宣布開發了一種新的方法，可以根據文字提示建立逼真的 3D 數位人物，可以在遊戲、虛擬現實、電影和模擬等各種應用中使用。
生成式 AI 願景家
這個獎將頒給透過他們在生成式 AI 領域的思想領導、研究或建立基礎技術方面的重要貢獻而獲得的個人。
Jensen Huang
Jensen Huang 是 Nvidia 的聯合創始人兼執行長。
Ilya Sutskever
Ilya Sutskever 是 OpenAI 的聯合創始人和首席科學家。
Jacob Devlin
Jacob Devlin 是 Google 的頂級 AI 研究員，在他向 Alphabet 執行長 Sundar Pichai 和其他高級管理人員警告 Bard 可能正在使用 OpenAI 聊天機器人的資料培訓之後辭職。他是一篇 2018 年關於培訓機器學習模型以提高搜尋準確性的研究論文的主要作者，該論文幫助推動了 AI 的激增。
Dario Amodei
Dario Amodei 是 Anthropic 的聯合創始人兼執行長。
Ian Goodfellow
Ian Goodfellow 是一位美國電腦科學家、工程師和執行官，他在人工神經網路和深度學習的研究方面做出了重要貢獻。他曾在 Google Brain 擔任研究科學家，並在蘋果擔任機器學習主管，並在深度學習領域做出了幾項重要的貢獻，其中包括發明生成對抗網路（GAN）。
Karen Simonyan
Karen Simonyan 是 Inflection AI 的聯合創始人和首席科學家。他是深度學習領域的領先研究員。
生成式 AI 多樣性與包容性
這項獎項將表彰在生成式 AI 領域推廣多樣性和包容性方面做出最大貢獻的公司、組織或個人。
Sara Hooker
Sara Hooker 是 Google Brain 的研究學者，也是 Delta Analytics 的創始人，該組織為社會影響組織提供資料科學教育和諮詢服務。她一直在研究和開發更高效、強大、可解釋和公正的生成式 AI 模型。透過她的指導、教學和推廣活動，她也一直在推動生成式 AI 領域的多樣性和包容性。
Timnit Gebru
Timnit Gebru 是 Google 道德人工智慧團隊的前協同領導者，也是 Black in AI 的聯合創始人，這是一家旨在增加黑人在人工智慧領域的存在和包容性的非營利組織。Gebru 一直在開展對生成式 AI 及其社會影響的開創性研究，例如揭露臉部識別系統中的偏差，開發大規模語言模型的審計方法，提出資料集和模型的資料表和模型卡等框架。Gebru 還公開發聲，反對生成式 AI 帶來的傷害和風險，例如誤導、歧視和審查制度。
Bars Juhasz
Bars Juhasz 是 Undetectable AI 的聯合創始人、AI 程式員和設計師，他一直在利用生成式 AI 為弱勢人群創造就業機會，例如難民、移民和殘障人士。Juhasz 透過提供低成本、易於使用的平臺，幫助使用者以多種語言和領域建立內容，使生成式 AI 更具可存取性和包容性。
Jean-Michel Caye
Jean-Michel Caye 是 BCG 的高級合作夥伴，也是《生成領導力：新領導方式》一書的合著者。Caye 透過提供工具和框架幫助領導者善用生成式 AI 的力量來產生積極影響，從而推動多樣性和包容性的生成式 AI 領域。Caye 還支援全球人工智慧行動聯盟（GAIA）和新經濟和社會中心等倡議，以推進人工智慧倫理和治理。
Fei-Fei Li
Fei-Fei Li 是斯坦福大學 Sequoia 電腦科學教授，也是斯坦福人工智慧研究所的共同主任。她一直帶領認知啟發式 AI、機器學習、深度學習、計算機視覺和 AI+醫療等領域的發展。她一直是在 STEM 和 AI 領域推動多樣性的全國領域之一，並且是增加 AI 教育中多樣性和包容性的全國非營利組織 AI4ALL 的聯合創始人和主席。她還與國家和地方政策制定者合作，確保生成式 AI 的負責用途，例如在國會作證，擔任加利福尼亞州未來工作委員會委員以及擔任國家人工智慧研究資源任務組的成員。
Renee Cummings
Renee Cummings 是一位 AI 倫理學家、犯罪學家、哥倫比亞大學社區學者和 Urban AI 的創始人。Cummings 一直在使用生成式 AI 來解決社會公正問題，例如減少刑事司法和執法中的偏見。Cummings 透過她的指導、教學和倡導活動在 AI 領域為女性和有色人種等弱勢群體提供教育和支援。
生成式 AI 開源貢獻
這個獎將突出為推進生成式 AI 所做的對於開源工具、資料集或其他資源做出最重大貢獻的個人，團隊或公司。
Hugging Face
Hugging Face 是一家 AI 公司，為 AI 和資料科學專業人士提供了一個專為他們設計的工具，使他們能夠相互溝通。它使資料集和 AI 模型（訓練和未訓練）的發布更加容易。該公司以其對 ML 社區的開源貢獻和在自然語言處理（NLP）和計算機視覺（CV）應用中的貢獻而聞名。
Stability AI
Stability AI 是一家為成像、語言、程式碼、音訊、影片、3D 內容、設計、生物技術和科學研究等領域開發開源 AI 模型的公司。Stability AI 最近推出了名為 StableStudio 的開源版本，該版本是其商業介面 DreamStudio 的一部分，可生成 Stable Diffusion 影象。該公司表示這次發布“標誌著新的一章”，展示了 Stability AI 在 AI 生態系統中推進開源開發的決心。
TensorFlow
TensorFlow 是一項由 Google 領導的開源技術專案，提供機器學習工具，以幫助開發人員構建和訓練模型。TensorFlow 是一個用於各種任務的資料流和可微分程式設計的符號計算庫。它是一個符號數學庫，也用於神經網路等機器學習和深度學習應用。它由 Google Brain 團隊開發，也被 Google 的其他團隊和研究人員用於機器學習和深度學習研究。
PyTorch
PyTorch 是一個基於 Torch 庫的開源機器學習（ML）庫。它用於自然語言處理等應用。它由 Facebook 的人工智慧研究小組開發，用於 Facebook 的其他團隊和研究人員進行機器學習研究。
Meta-LLaMA
Meta 公開發布了名為 Large Language Model Meta AI（LLaMA）的大型語言模型。這些比較小的模型，如 LLaMA，測試新方法、取證他人的工作和探索新的應用案例所需的計算能力和資源遠遠少於之前的大型模型。Foundation models 則基於大量未標記的資料集進行訓練，這使它們適合對各種任務進行微調。
以上提名來自我們的日常編輯報道以及提名委員會成員的專業知識、知識和經驗。準備見證生成式 AI 領域的開闢者和改變者在這個領域取得卓越貢獻。感謝提名委員會成員在指導、見解和推薦方面的幫助和支援。
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