天庭 AI 募資 1 億美元，利用光訊存取傳輸資料
引言
David Lazovsky 和 Preet Virk 是具有半導體工程和光子學背景的技術專家，他們在數年前有了一個共同的認識，即人工智慧和機器學習的工作負載將迅速遭遇到“資料移動”問題。他們預測，隨著人工智慧模型超越單個記憶晶片的範圍，將變得越來越難將資料移動到和從計算硬體中。他們的解決方案由貝爾實驗室的研究人員 Phil Winterbottom 設計，是一種用於計算至計算、計算至記憶體和晶片內資料傳輸的光學互連技術。Lazovsky 和 Virk 與 Winterbottom 一起創辦了新創公司 Celestial AI，以商業化這項技術。並且，這家新創公司正吸引著重要的支援者。
募資及用途
Celestial AI 今天宣布，它在一輪 B 輪融資中籌集了 1 億美元，由 IAG Capital Partners、Koch Disruptive Technologies 和 Temasek 旗下的 Xora Innovation fund 帶頭。這筆資金將用於透過擴大公司的工程、銷售和技術銷售部門，支援 Celestial 的光子學平臺的生產，根據 CEO Lazovsky 的說法，Celestial 當前擁有約 100 名員工，他預計到今年年底這一數位將增加到 130 人。
Lazovsky 表示：“當前計算和記憶體緊密結合。增加高頻寬記憶體的唯一方法就是增加計算量，無論是否需要額外的計算量。” “Celestial 的技術實現了記憶體的解耦。”
技術及優勢
在資料中心中，記憶體通常是最昂貴的資源之一，其中部分原因是其使用效率不高。由於記憶體與計算相聯動，運營商在資料中心中無法將記憶體“解耦”並將其匯集到不同硬體中，這往往是一個具有挑戰性的任務，有時甚至由於頻寬約束和高延遲而不可能實現。根據微軟的內部研究，Azure 中高達 25%的記憶體在將伺服器的核心出租給虛擬機後被“浪費”。該公司估計，減少這些浪費的記憶體可以降低資料中心的成本 4%至 5%，這在數十億美元的運營中可能節省大量費用。
Celestial 開發了基於光子學的架構，該架構可應用於多晶片系統中，並以光訊存取的方式在晶片內和晶片之間傳輸資料，使記憶體和計算都可以為人工智慧等工作負載提供支援。Celestial 還聲稱，它的技術可以降低資料移動所需的電力量，從而間接提升晶片的效能。通常，晶片將其所吸取的一部分電力用於其電路之間的資料傳輸，這減少了晶片可用於計算任務的電力。Celestial 的光子學技術降低了資料傳輸所需的電力，允許晶片（至少在理論上）提高其計算能力。Celestial 聲稱，其光子學技術與大多數行業內的互聯標準相容（例如 CXL、PCIe），相比光學解決方案，提供了 25 倍的更高頻寬、10 倍的較低延遲和功耗。
市場情況及競爭對手
Celestial 透過許可計劃提供其互連產品，並表示與幾家“一線”客戶（包括超大規模運算、處理器和記憶體公司）保持接觸。互連產品顯然是 Celestial 的重中之重。Celestial 推出了自己的人工智慧加速器晶片 Orion，該晶片基於公司的光子學架構。但正如投資者在最近的一篇專文中告訴 TechCrunch 的那樣，人工智慧光子學晶片在克服在當今光子學晶片中最大的工程挑戰方面尚未取得突破，這些挑戰包括將資料轉換為模擬訊號和訊號再生。除了晶片之外，Celestial 在可能在 2027 年價值 264.2 億美元的光整合電路市場中還有許多競爭對手。Ayar Labs 是一家基於光纖網路原理的晶片解決方案供應商，成立於 2015 年以來已經籌集了超過 2 億美元的風險投資。另一家競爭對手 Ravonus 最近獲得了 7390 萬美元的投資。然而光學互連領域未來可能會出現整合。大約三年前，Marvell 以 100 億美元的價格收購了光纜網路專家 Inphi。經過一段時間的沉寂，微軟去年收購了 Lumenisity，這是一家開發用於資料中心和運營商網路的高速光纜的新創公司。雖然 Inphi 和 Luminensity 的技術面向不同的使用案例，但是大型科技公司對光纖學和光子學的熱情值得注意。
結論
天庭 AI 成功募資了 1 億美元，並將用於支援其光訊存取技術平臺的生產以及擴大公司的工程、銷售和技術銷售部門。該技術使計算和記憶體分離，並使用光訊存取在晶片內和晶片之間傳輸資料，同時降低資料移動所需的電力量，增加晶片的計算能力。然而 Celestial 在光子學晶片市場上面臨競爭，並需要克服工程挑戰才能在這個市場上取得實用性的突破。然而大型科技公司對光纖學和光子學技術的興趣也為 Celestial 帶來了機會。我們將繼續關注這一領域的發展，看看 Celestial 在光學互連領域的發展如何。
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