AI 在軟體開發中的戰略和預算
挑戰和價值
Alex Circei, Waydev 的 CEO 和聯合創始人指出，企業的產品和工程部門對人工智慧（AI）技術的支出遠遠超過其他部門。這種投入對企業來說可能帶來巨大價值，因為根據 McKinsey 的研究，開發人員在使用生成式人工智慧時可以將某些任務的完成速度提高高達 50％。然而要有效地做到這一點並不僅僅是投入大量資金並期望取得最佳效果。
AI 工具的成本和效益
企業需要理解應該在 AI 工具上預算多少、如何權衡 AI 與新招聘的效益以及如何確保他們的培訓得當。還有一項最新研究發現，使用 AI 工具的人員是一個至關重要的業務決策，因為相對經驗較少的開發人員比經驗豐富的人員獲得更多好處。如果缺乏這些計算，可能會導致初衷不足的計劃、浪費預算，甚至損失員工。
Waydev 的經驗
Waydev 在過去一年中對在軟體開發流程中使用生成式人工智慧的最佳方法進行了實驗，開發了 AI 產品，並測量了軟體團隊中 AI 工具的成功。以下是他們對企業如何準備好在軟體開發領域進行嚴肅的 AI 投資所得到的經驗。
執行概念取證
許多今天為工程團隊而出現的人工智慧工具都基於全新的技術，因此你需要許多在公司內部進行整合、接駁和培訓的工作。當你的首席訊息官（CIO）正在決定是在更多人員招聘上還是在 AI 開發工具上花費預算時，你首先需要進行概念取證。許多企業客戶在為工程團隊新增 AI 工具時都在進行概念取證，以確保這些 AI 是否產生了切實的價值——以及價值有多大。
指定改進目標
首先需要明確指定你希望在工程團隊中改進的內容。是程式碼安全性、速度，還是開發人員的幸福感？接著可以使用工程管理平臺（EMP）或軟體工程智慧平臺（SEIP）來追蹤你對 AI 的應用是否在這些變數上有所改善。
監測多項任務
確保你在多項任務上評估成果。不要約束概念取證只在特定的編碼階段或專案中使用；在不同場景下以及有不同技能和工作角色的程式設計者手中使用，以檢視 AI 工具在不同情況下的表現。
結語
人工智慧在軟體開發領域的使用帶來了潛在的價值和挑戰。對於新創企業來說制定有效的策略並進行預算管理變得至關重要。進行概念取證和評估 AI 工具的成本和效益將有助於企業更好地準備好對 AI 進行投資，以提高工程團隊的效率和效益。
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