學術界的 AI 人才外流現象
一項由斯坦福大學於 2021 年發布的《人工智慧指數報告》顯示，畢業於人工智慧相關領域的博士生畢業後，有許多人會進入人工智慧公司，無論是初創企業還是大型科技巨頭。從 2010 年的 44.4％上升到 2019 年的約 48％，進入北美人工智慧行業的新人工智慧博士畢業生的比例有所增長。相反，進入學術界的新人工智慧博士的比例從 2010 年的 42.1％下降到 2019 年的 23.7％，減少了 44％。私營行業願意為人工智慧人才支付高薪可能是一個影響因素。根據薪酬談判服務 Rora 的資料，像 OpenAI 和 Anthropic 等最大的人工智慧專案的工作，新研究人員的薪水範圍從 70 萬美元到 90 萬美元。據報導，Google 甚至提供大量約束股作為激勵，以吸引領先的資料科學家。
學術界的影響
儘管人工智慧畢業生無疑對這一趨勢感到歡迎 - 誰不想要這麼高的起薪呢？ - 但這對學術界卻產生了令人擔憂的影響。根據 2019 年由耶路撒冷希伯來大學和北京長江商學院的研究人員聯合撰寫的一項調查發現，在 2018 年至 2019 年間，近 100 名人工智慧教師離開了北美的大學，轉而去了行業工作 - 在一個專業的電腦科學領域，這一比例相當高。該研究發現，在 2004 年至 2019 年間，卡內基梅隆大學就單獨失去了 16 名人工智慧教師，而喬治亞理工學院和華盛頓大學分別失去了約一打。
面臨的挑戰
學術界的 AI 人才外流給大學帶來了重大挑戰。首先大學內的人工智慧研究和教學將受到影響，因為失去了許多知識和經驗豐富的教師。其次對於畢業生來說他們將失去在學術界從事研究和教學的機會，這可能會對學術和科學領域造成長期損害。
建議和展望
為了應對這一挑戰，各大學和學術機構應該嘗試提供更具吸引力的工作和職涯發展機會，以留住人工智慧人才。同時政府和學術界可以透過資助研究專案、設立獎學金和提供更多的資源來鼓勵人工智慧專家參與學術工作。這樣一來，可以緩解人工智慧人才外流所帶來的負面影響，並讓學術界持續繁榮發展。
