人工智慧幫助求職與應徵
Ron Miller – 9 小時前
介紹
不論用何種方式來看，尋找工作都是一件煩人的事情。重複填寫相同的資訊更加如此。這似乎是一個迫切需要數位更新的流程，而初創企業 Simplify 正嘗試著達成這個目標，他們結合了問卷調查、工作爬蟲、工作配對、自動填寫應徵表以及協助回答基於文字的問題在一個程式中。作為 W21 YC 的畢業生，該公司今日宣布籌集到了 3 百萬美元種子輪融資，而他們仍在與求職者和僱主合作，試圖圍繞這個概念建立一個商業模式。
人工智慧職業代理
Simplify 的 CEO 兼共同創辦人 Michael Yan 表示我們開始應徵工作的方式比今天更智慧化已經是很久以前的事情了。他告訴 TechCrunch 說：「人們花費數十小時在求職網站上滾動，尋找機會，並經常提交數以百計重複的應徵。那麼我們在做些什麼呢？在 Simplify，我們正在打造我們所謂的『一直在的人工智慧職業代理』。」他將其比作好萊塢經紀人，理解你的職業、背景和技能以及薪資要求，並幫助你找到合適的工作。你可以參加一個小測驗來讓演算法理解你的技能組。它可能最適合具有技術背景和特定技能集的人，如程式語言和開發工具等。你還可以設定偏好，比如工作/生活平衡、多元化或創新科技等。此外你可以設定薪資期望，軟體會找到符合你回答的工作。該公司還在網站上提供了更詳盡的簡歷建立應用程式。但它並不僅僅是幫你找到可能的工作，它還透過自動填寫大部分共同資訊來幫助你填寫應徵表，這些資訊你需要重複填寫，而且很容易透過自動化處理。該公司刻意將自己建立為與 LinkedIn 分開的工具，因為 Yan 認為這樣可以更加隱私，因為除了潛在的僱主外，沒有人能看到你的資訊。
與其他工具的區別
在工作列表方面，它會呈現從網路上爬取的符合你的技能和要求的一組匹配工作，或者你可以下載 Simplify Copilot Chrome 擴充套件程式，在 Simplify 以外的工作搜尋工具中自動應徵工作。Copilot 工具還可以幫助你根據你的背景和技能來回答應徵表中的問題。創辦人們幾年前在大學時期構思了 Simplify 的概念，當時他們應徵了數百份工作，並一遍又一遍填寫相同的資訊。他們認為一定有更好的辦法，於是在 2021 年推出了 Simplify，並加入了 Y Combinator Winter 2021 孵化計畫。該公司今天擁有約 10 名員工。當前是遠端工作，但 Yan 表示這可能在不久的將來會有改變。隨著招聘的進行，他把多元化視為特別重要的一點，特別是對一家像他這樣的公司，其中偏見很容易在求職過程中滲入。他說：「如果產品是由一個小房間裏所有具有相似背景的男性設計的，它可能只會為那些具有相似背景的男性提供服務。」對於該公司而言，他們現在有足夠的時間來測試這個想法，但他們仍在試驗各種盈利方法。
資金
今天的 3 百萬美元種子輪融資是由 Craft Ventures 主導，得到了 YC、Hyphen Capital、GFC 以及幾位業內天使的幫助。隨著裁員加深，人工智慧在這些裁員中的作用尚不清晰，但它確實存在。
人工智慧的角色
在當今充斥著技術的求職市場中，Simplify 提供了一種新的方式來應對重複和繁瑣的應徵過程。它正在利用人工智慧技術來簡化求職者和招聘方之間的互動過程，節省時間和精力。然而這種便利是否真的為求職者和招聘方帶來了長遠的好處？人工智慧究竟在求職過程中扮演了怎樣的角色？這些問題值得深思。
倫理考量
當我們讓人工智慧來處理求職過程時，我們必須謹慎思考其中的倫理問題。人工智慧可能會加劇潛在的偏見和歧視，因為它會根據過去的資料和模式來進行推薦，這可能會導致人們錯失機會。此外使用這樣的工具是否會削弱人們的自主性和自我表達能力，從而影響他們的個人發展？這些都是值得關注的問題。
推薦與自主性
一個值得考慮的問題是，當人工智慧來推薦工作時，它如何平衡個人偏好和整體利益？人們的職業道路是否應該由機器來決定，還是應該保留一定的主觀選擇空間？這關乎到個體的自主性和價值觀。在利用人工智慧技術時，我們應該意識到這種平衡的重要性。
未來展望
無論如何，人工智慧在求職市場中的應用已經成為不可抗拒的趨勢。因此重要的是確保這種技術的使用是以公平、透明和負責任的方式進行。我們應該關注這些工具對人們工作生活的影響，同時時刻關注倫理和價值觀，以確保這些創新能夠真正造福社會。
