大衛·肖爾對人工智慧的預測：鼓舞人心還是令人擔憂？
摘要：
大衛·肖爾是一位全球認可的技術創新專家，致力於研究人工智慧和創新。他對人工智慧的預測既有鼓舞人心的一面也有令人擔憂的一面。肖爾認為，人工智慧創新將為企業帶來 10 倍的增長，這是值得關注的。他還指出，雖然人們對於工作消失的預測有些過火，但生成式人工智慧確實會對勞動力和社會產生實質性的變革。不論你預測這種狂熱是否屬實，你都應該密切關注這一領域的發展。
肖爾的預測和觀點：
肖爾認為，到 2032 年，生成式人工智慧和早期版本的人工智慧將推動全球國內生產總值（GDP）增長近 10％，預計將為全球 GDP 帶來約 11.8 萬億美元的增加。肖爾還指出，一位與他合作的同事在一家擁有 2,200 名員工的公司進行了一項研究，發現其中 30％至 67％的工作崗位可以由人工智慧取代。他還提到，量子人工智慧將使計算能力達到一個令人難以置信的新水平。肖爾表示：“未來的勞動力是一個重要的問題。人工智慧將在五到七年內以與工業革命相當的強度影響我們。”
人工智慧的短期影響：
肖爾認為，在短期內，人工智慧將帶來一些過度反應。他指出，過去九個月間，企業在盈利電話會議中提到人工智慧的次數劇增，這可能會導致企業解僱過多的員工，以體現他們實現人工智慧成本節約的好處。然而在短期內，許多公司可能會因此失去一些最有價值的智慧財產權。
人工智慧對經濟和社會的影響：
肖爾預測，在未來五到十年內，人工智慧將對全球 GDP 產生顯著提升，將使全球 GDP 增加約 11.8 萬億美元。他強調這種影響不僅僅來自生成式人工智慧，還包括早期版本的人工智慧。然而肖爾也指出，人工智慧對勞動力市場和社會將產生重大影響，因此我們需要儘早準備應對這些變革。
肖爾對人工智慧的擔憂：
肖爾表示由於我們作為人類正在設計這些系統，但對於如何開發算法和構建培訓模型所使用的資料，人們的意識不夠。這導致我們在這些人工智慧系統中引入了許多偏見，這是無意的，但卻對社會產生了影響。肖爾舉了一個例子，2016 年，Google 推出一個影象識別系統，該系統在訓練時主要針對 20-32 歲的西歐裔年輕男性，結果對於其他年齡段和非白人男性的識別效果很差。肖爾認為，當實施這些系統時，我們需要對培訓模型的方式和潛在的負面效應有足夠的意識，並採取相應措施。
如何應對人工智慧的挑戰：
肖爾建議，首先企業需要提高人工智慧素養，理解人工智慧的能力和約束以及如何管理它。其次企業應該進行評估和診斷，理解他們當前的人工智慧應用情況，並制定相應的治理機制，以保持對企業內部人工智慧應用的把控。最後企業應該建立人工智慧戰略，預測未來三到五年的發展方向，以便為未來做好準備。
社論和建議：
肖爾對人工智慧的預測和觀點提供了關於技術發展和社會變革的深刻洞察。然而我們應該明確意識到，技術預測存在著巨大的不確保性，我們無法預測結果會朝哪個方向發展。因此我們需要保持謹慎態度，同時積極應對人工智慧帶來的挑戰。
對於企業和政府部門來說制定適應人工智慧的策略至關重要。除了提高人工智慧素養和制定治理機制外，還應該進一步加固產業和學術界之間的合作。像肖爾所提到的 Trusted AI Institute 這樣的機構可以提供一個平臺，讓各方共同討論人工智慧的發展和應用，並制定相應的規範和政策。
此外我們應該關注人工智慧的倫理和社會影響。肖爾提到了人工智慧中可能存在的偏見和歧視問題，這需要我們在開發和應用人工智慧時加以關注和解決。我們需要擁有適應人工智慧的意識和能力，以確保這項技術真正造福人類，而不帶來負面影響。
總而言之，人工智慧的發展既帶來了機會，也帶來了挑戰。我們應該保持警覺，積極應對這些變革，並制定相應的策略和政策，以促進人工智慧的可持續和負責任發展。
