AI 新創公司加速建立氣候適應作物
背景
氣候變遷所帶來的更嚴重乾旱、熱浪和害蟲問題，讓建立能夠適應氣候變化的作物成為一個耗時且昂貴的任務。Avalo 是一家位於北卡羅來納州杜蘭市的新創公司，它賭注自家的機器學習模型可以加速這個過程，同時降低成本。該公司不是透過傳統方式編輯植物基因或育種作物品種，而是透過快速識別複雜性狀基因基礎來加速作物育種。Avalo 以此避免了作物育種中充滿猜測和等待的問題。技術及應用
Avalo 的 CEO Brendan Collins 在與 TechCrunch 的通話中解釋：“我們實際上不關心植物在田間表達出[期望的]性狀，因為我們僅對所有幼苗進行基因型檢測，我們已經知道哪些會獲勝，哪些會失敗。” Avalo 可以將幼苗帶入生長室和溫室，在加速條件下育種。對於大多數的行作物而言，這意味着一年內可以有“四個發展週期”，相比之下傳統方式只有一個發展週期。 該過程基於 Avalo 的科學首席瑪利亞諾·阿爾瓦雷斯在杜克大學的博士後研究成果。兩年前，TechCrunch 對此進行了深入報導，當時 Avalo 只獲得了 300 萬美元的種子輪融資。該公司當前已經再次籌集到 300 萬美元，並宣布計劃在今年秋季籌集 1000 萬美元的 A 輪融資。應用範圍
Avalo 最近的成功案例是為名為 Iron Ox 的垂直農場建立一個快速成熟的西蘭花品種。然而由於垂直農業泡沫在今年初破裂，這個專案最終失敗。Avalo 當前仍在與溫室合作，將這種先進的西蘭花推向市場，但 CEO 表示他現在更關注該公司的其他工作。其中包括幫助種植能夠生產乳膠的蒲公英，尋找並授權大豆和玉米中有價值的特性（如抗蟲性）以及剛剛開始的耐旱棉花培植專案。對於這最後一點，Avalo 的聯合創始人兼營運長 Rebecca White 在德克薩斯州的棉花田長大，Collins 告訴 TechCrunch。此外 Collins 還提到，他們在回答上個世紀玉米產量增加 300%的情況下，提出了一個問題：“如果我們能夠以成本的一小部分提供相同水平的資源給世界上的所有其他作物，農業會是什麼樣子？”評論和建議
Avalo 的努力代表著冒險和創新，為這個全球共同關注的問題提供了一個解決方案。在氣候變遷加劇的今天建立能夠適應新環境的作物對糧食安全至關重要。傳統的作物育種方法非常耗時，而且成本高昂，因此 Avalo 的創新技術具有巨大的潛力，可以加快作物育種的速度，同時降低成本。 然而我們也必須警惕人工智慧在這個領域中的潛在風險和倫理問題。在加速育種過程的同時我們必須保持對植物的遺傳多樣性和適應性的尊重和保護。這意味著我們需要在利用人工智慧的同時思考如何保護植物的自然演化過程。這需要在技術發展和法律制定方面制定明確的指導方針和規章制度。 此外我們也應該支援和促進其他可持續農業和糧食生產的技術創新。除了氣候適應作物的建立，還有其他方式可以應對氣候變遷帶來的挑戰。例如，重新關注可持續的作物品種，或是透過技術手段減少資源浪費的方法，都是可以考慮的選項。結論
Avalo 作為一家 AI 新創公司，透過加速建立氣候適應作物的過程，為解決氣候變遷帶來的問題提供了一個創新的解決方案。然而在追求技術創新和效益的同時保持對生態環境的尊重與保護是至關重要的。我們應該在支援創新的同時同時也思考如何建立一個可持續且公正的農業未來。ClimateAdaptation-AI,新創公司,氣候適應,作物,快速創造
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