AI21 Labs 以 14 億美元估值獲得 1.55 億美元投資

AI21 Labs 獲得 1.4 億美元投資，估值 14 億美元

投資情況

AI21 Labs 是一家位於特拉維夫的生成式人工智慧（AI）新創公司，近日他們成功募得 1.55 億美元的 C 輪融資，由 Walden Catalyst、Pitango、SCB10X、b2venture、三星 Next 和 Intel 的 Mobileye 創辦人之一 Amnon Shashua 領投，Google 和 Nvidia 也參與了投資。這次融資將 AI21 Labs 的估值定格在 14 億美元，相比於之前 The Information 報導的 12 億美元稍有高出。

公司概述

AI21 Labs 於 2017 年由 Shashua、Yoav Shoham 和 Ori Goshen 共同創立，Shoham 是斯坦福大學的名譽教授，曾出售過兩個公司給 Google，分別是時間管理應用 Timeful 和社交網路好友組織者 Katango。Goshen 也是一位連續創業者，曾共同創辦並領導過多家以色列科技公司，包括電信資料分析公司 Crowdx。AI21 Labs 的旗艦產品是 AI21 Studio，一個按需付費的開發平臺，用於基於 AI21 的專有文字生成 AI 模型（包括其尖端的 Jurassic-2 模型）建立自定義的文字業務應用。該新創公司還銷售一個多語言閱讀和寫作 AI 助手 Wordtune，類似於 Grammarly。客戶可以透過 API 使用 AI21 Labs 的平臺來進行特定的生成式 AI 應用，例如摘要、改寫、語法和拼寫錯誤更正。AI21 Labs 的模型支援越來越多的語言，包括西班牙語、德語、義大利語和荷蘭語。

競爭和優勢

AI21 Labs 在熱門的生成式 AI 領域面臨著越來越多的新創公司和老牌公司的競爭。Google、AWS 和微軟提供了與 AI21 Studio 相媲美的工具，同樣，新創公司 Cohere、OpenAI 和 Anthropic 也提供了類似的產品。AI21 Labs 面臨著資金不足的劣勢，OpenAI 迄今為止已經籌集了 113 億美元，而 Anthropic 和 Cohere 分別籌集了 16 億美元和 4.35 億美元。

然而 Shoham 堅稱 AI21 Labs 的解決方案在幾個方面優於競爭對手，儘管在表面上看起來相似並且沒有較高的研發預算。首先 Shoham 表示他們是基於“世界上最大且最複雜的大型語言模型”開發的，與市場上許多生成式 AI 應用相比，提供了更精細的控制。此外它們是基於最新的資料進行訓練，而不是基於較舊的資料進行訓練，這些較舊的資料無法準確回答有關當前事件的問題。AI21 Labs 提供了一系列調整引數，以定制其語言模型的輸出，從小型、快速的模型到更大更複雜的模型都可以選擇。

投資和發展計劃

AI21 Labs 表示最新的融資將有助於加快公司的研發工作並實現其發展目標，即開發下一代 AI，具備跨多個領域的推理能力。AI21 Labs 還計劃與整個技術生態系統中的公司進行更多合作，並增加 200 人的員工，主要聚焦於研究和業務發展領域。AI21 Labs 最近還聘請了前 Google 和 Databricks 執行官 Pankaj Dugar 擔任市場引領高級副總裁和北美區總經理。由於開發大型語言模型需要大量資金，AI21 Labs 肯定需要這筆資金的支援。OpenAI 去年花費了 5.4 億美元來開發 ChatGPT。根據 AI21 Labs 自己的研究，訓練一個具有 15 億個引數的文字生成模型可能需要高達 160 萬美元的費用。

評論和建議

戰略優勢和劣勢

AI21 Labs 面臨著在高度競爭的 AI 市場中與眾多公司競爭的挑戰。儘管 AI21 Labs 擁有優秀的技術，但其資金優勢與競爭對手相比不容忽視。AI21 Labs 需要在產品研發、市場推廣和使用者擴充套件等方面最佳化策略，以加固與競爭對手的競爭力。

技術創新與可信度

AI21 Labs 在技術創新方面表現出色，他們開發了自己的語言模型並提供最佳化引數，以生成更精確和可靠的結果。然而由於無法進行實際測試，對於 AI21 Labs 聲稱的優勢的真實性無法作出評價。該公司應該提供更多透明度和可測試性，以讓使用者和潛在投資者更加信任他們的產品。

資源與合作夥伴

AI21 Labs 擁有強大的合作夥伴，包括三星、Google 和 Nvidia，這些合作夥伴可以提供技術和市場上的支援。AI21 Labs 應該充分利用這些合作夥伴關係，進一步擴大合作範圍，尋求更多的合作機會，以推動公司的發展和增強競爭力。

結論

AI21 Labs 是一家在生成式 AI 領域中具有潛力的新創公司。儘管面臨著競爭的壓力和融資劣勢，AI21 Labs 在技術創新和客戶基礎方面取得了一定的成績。然而該公司需要繼續加大研發投入，提升產品品質和可信度。此外 AI21 Labs 還應該透過與合作夥伴的合作，拓展市場份額和合作機會。總之 AI21 Labs 在高度競爭的 AI 市場中將面臨著諸多挑戰，但也擁有許多機會實現成功。

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