藥物研發 AI 新創公司 Causaly 獲得 6000 萬美元 B 輪融資
概述
五年前成立的藥物研發 AI 新創公司 Causaly 宣布獲得新一輪 6000 萬美元的 B 輪融資。這家公司已經成為全球前 20 家製藥公司中 12 家的客戶之一。這次融資由 ICONIQ Growth 領投，並有 Index Ventures、Marathon Ventures、EBRD 和 Pentech Ventures 參投，使 Causaly 的總融資金額達到 9300 萬美元。Causaly 的總部位於英國倫敦和舊金山。
AI 技術在藥物研發領域的應用
Causaly 聲稱，它的知識圖譜和生成式 AI 解決方案使生物醫學研究人員能夠快速綜合和參考成千上萬篇發表的研究論文，比以前更迅速地發現新的洞見並分析可用的科學資料。它利用機器學習來自動化生物醫學研究和發現的前期繁重的手動過程，在經過受過訓練的研究人員的指導和控制下，使用相同來源的資料，使他們能夠更高效地進行研究。
Causaly 的軟體被稱為「增加研究人員 10 倍效率」，一名發言人表示這意味著以前需要兩到三年的研究現在只需要兩到三個星期。該公司希望這項技術能幫助研究人員發現有前景的新治療方法，以應對「我們時代最複雜和未解之疾，如帕金森病、肺癌或多發性硬化症」。
AI 在醫學領域的潛力
「人工智慧的最新進展開創了完全新的可能性，因此迫切需要開發科學領導者可以信賴的透明 AI 系統，」Causaly 的聯合創始人兼執行長 Yiannis Kiachopoulos 在給 VentureBeat 的一份宣告中表示。「知識是研究機構的生命之源，我們致力於使其可被發現，與客戶合作以理解他們的科學資料並應用洞見，為證據驅動的決策提供支援。」
評論和展望
這一融資的成功表明，Causaly 及其支援者相信，該公司具備利用最新 AI 進展應用於現有軟體產品的條件，並在遵守嚴格的醫療法規和最佳實踐的同時推動整個醫學領域的發展。
使用 AI 在藥物研發領域的應用已經帶來了顯著的效率提升，有潛力促使醫藥行業實現更快的創新速度和更準確的研究結果。然而 AI 在醫學領域的應用也帶來了一些挑戰，例如資料隱私和安全性問題以及對 AI 系統的解釋性需求。科學領導者們需要意識到這些問題並制定相應的政策和規範，以確保 AI 技術的可靠性和可信度。
結論和建議
Causaly 在藥物研發領域的 AI 應用顯示出了巨大的潛力，但同時也需要與相關利益攸關者共同努力解決相關問題。政府和監管機構需要制定相應的監管框架，確保 AI 在醫學研究中的合法性和道德性。醫學研究機構應該加固對研究人員的培訓，使他們能夠理解和運用 AI 技術，並確保其使用符合科學方法論的要求。此外公司應該持續與科學界合作，共同推動 AI 在研究領域的應用，並虛心接受反饋以改進和強化其產品。
