盒子公司推出獨特的人工智慧定價計劃以應對高運營成本
綜述
隨著生成式人工智慧（AI）成為企業軟體中的常態，企業面臨的一個挑戰是如何公平定價以彌補執行包括 OpenAI 的基礎大型語言模型在內的內容所需要的成本。盒子（Box）公司去年五月與 OpenAI 合作，推出了 Box AI，將生成式 AI 引入了該平臺。在公司的客戶大會 BoxWorks 上，盒子宣布了一種獨特的 AI 功能定價模式，他們計劃使用一個信用系統，每個使用者每月獲得 20 個信用點，可用於最多 20 個事件的任何數量的 AI 任務。
信用系統
如果使用者超過這個約束，他們可以使用屬於整個公司的共享信用點池中的額外 2000 個信用點。這使得高級使用者能夠繼續使用盒子中的 AI 功能，而公司無需花費額外的費用。對於對 AI 功能使用頻繁的大型使用者，他們可以購買額外的信用點。
盒子公司正在討論這些額外信用點的買賣方式，並且擬定了一種類似購買 10,000 信用點的模式。盒子公司透過與客戶交談並理解到客戶使用盒子中的 AI 功能的不同方式後，他們提出了這種定價模式。
盒子的執行長 Levie 表示他們必須找到一種公平收費方式，同時承認執行生成式 AI 模型的底層資源成本相當高，他們希望找到一種平衡的方法。他相信這種定價模型可以實現這一目標。
新功能和定價模型
盒子公司還宣布，首批 Box AI 功能——在 Box Notes 中建立內容以及對特定檔案進行提問——將在下個月起向訂閱 Enterprise Plus 計劃的客戶提供測試版。這些客戶在開始收費時將適用新的定價模型。
這一新的定價計劃為盒子公司的客戶提供了靈活性和公平性。它允許一般使用者輕鬆使用 AI 功能，同時為大型高級使用者提供了合理的價格結構，使他們能夠繼續使用 AI 功能。
專家評論和建議
運營成本與公平定價之間的平衡
在這個人工智慧時代，不斷增長的運營成本是企業面臨的一個現實挑戰。大型語言模型如 OpenAI 中的模型需要大量計算資源，這導致了高昂的運營成本。公司在定價時面臨評估運營成本與公平定價之間的平衡問題。如果價格過高，可能會削弱使用者對 AI 功能的興趣；如果價格過低，可能無法覆蓋運營成本。
盒子公司透過引入信用系統和共享信用點池的方式，找到了一種平衡的方法。一般使用者可以輕鬆使用 AI 功能，同時大型高級使用者可以透過購買額外信用點來擴大使用。這樣的定價模型，不僅可以適應使用者的需求，還可以有效地覆蓋運營成本，並維持企業的可持續發展。
普及 AI 的挑戰和盒子的解決方案
AI 技術的普及和應用是未來的發展趨勢，然而企業普及 AI 的過程中面臨著許多挑戰。其中之一是普及 AI 所需的成本。傳統上，AI 技術開發和執行的成本非常高，約束了小型和中型企業的應用。盒子公司提出的信用系統定價模型，為企業提供了一種低風險的方式，讓他們在 AI 領域逐步探索和應用。
盒子公司的定價模型使得一般使用者可以輕鬆啟動 AI 功能，並且大部分情況下無需額外花費。對於高級使用者，他們可以根據需求購買額外的信用點，進一步擴大 AI 功能的使用。這種靈活的定價模型既促進了 AI 的普及，也為企業平衡了投入和回報之間的關係。
結論
盒子公司的獨特 AI 定價計劃在解決高運營成本的同時為使用者提供了彈性和公平。信用系統和共享信用點池的模式使得一般使用者能夠輕鬆使用 AI 功能，而高級使用者則可以透過購買額外的信用點來擴大使用。這一定價模型能夠平衡運營成本和公平收費，為企業的 AI 應用提供理解決方案，同時促進了技術的普及和發展。
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