市場觀察

Chargeflow 融資 1400 萬美元,利用人工智慧應對退款爭議

Chargeflow:以人工智慧對抗退款爭議,獲得 1400 萬美元融資概述 Chargeflow 是一家新創公司,利用人工智慧對抗退款爭議,近日宣布完成由風險投資公司 OpenView Venture Partners 領投的種子輪融資,總金額達到了 1,400 萬美元。這筆融資是在數月前完成的 3 .... (往下繼續閱讀)

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Chargeflow 融資 1400 萬美元,利用人工智慧應對退款爭議

Chargeflow:以人工智慧對抗退款爭議,獲得 1400 萬美元融資

概述

Chargeflow 是一家新創公司,利用人工智慧對抗退款爭議,近日宣布完成由風險投資公司 OpenView Venture Partners 領投的種子輪融資,總金額達到了 1,400 萬美元。這筆融資是在數月前完成的 300 萬美元種子輪融資的基礎上進一步增加的。Chargeflow 由以色列裔美國企業家 Ariel Chen 和他的兄弟 Avia Chen 於 2021 年創立。他們曾共同創辦了美妝品牌 Babe Cosmetics,開發了一系列護膚產品,並將其出售以專注於 Chargeflow。他們表示雖然 Babe Cosmetics 取得了很大的成功,但卻遇到了退款爭議這一個重大問題:“這個突出的問題,再加上我們在電子商務、科技和金融技術方面的專業知識,引發了我們解決問題的決心,但我們找不到現有的解決方案。”因此 Ariel 和 Avia 創立了 Chargeflow,利用機器學習為每個退款爭議生成定制的“爭議證據”,例如交貨確認單、簽訂的訂單等,並自動提交給相應的銀行或信用卡公司。

退款爭議的複雜性

退款爭議比人們想像的更加複雜。信用卡網路使用不同的退款爭議程式碼,每個程式碼需要不同的證據來推翻退款爭議。任何阻礙推翻詐騙性退款爭議的障礙都會浪費企業的時間和金錢。根據 2022 年的一項調查,65%的商家報告稱退款爭議欺詐的增加。商家每退款爭議損失 34 美元,預計到 2023 年,這個數位將增加到 193 美元。為了最大限度地提高商家勝訴的可能性,Chargeflow 會將進來的爭議與企業的訂單資料進行匹配,檢查程式碼及相關要求,並使用定制模板生成爭議答辯。在提交之前,人工專家會審查 AI 生成的答辯。

Chargeflow 的服務和競爭

Ariel 和 Avia 提到:“通常,對抗一個退款爭議需要花費一到兩個人工時才能進行。”他們說:“Chargeflow 自動化了退款爭議,消除了手動處理的需求,從而將勞動成本降至零。”Chargeflow 與現有的電子商務平臺、付款服務提供商和其他相關工具進行整合,透過比較交易資料來計算退款爭議的預計成功率,並根據商家成功收回退款爭議的資料收費。Chargeflow 聲稱擁有數千名客戶。在退款爭議領域,存在著大量的競爭對手,例如 Chargehound(已於 2021 年被 PayPal 收購)、Justt、Midigator 和 Equifax 旗下的 Kount 等。但 Ariel 和 Avia 對 Chargeflow 的增長前景表示不太擔心。他們說:“Chargeflow 在幫助商家解決問題,確保更高的業務利潤並降低日常開支方面具有優勢,儘管其他科技行業經濟放緩,Chargeflow 卻在快速增長。”

未來發展計劃

Chargeflow 最近的融資將用於改進其技術開發工作,並加固其在美國的發展。 Ariel 和 Avia 表示這筆融資還將支援 Chargeflow 的招聘工作; 公司計劃在今年年底將員工人數從大約 40 人增加到 80 人。這將有助於提高 Chargeflow 的競爭力和市場份額。

評論和建議

技術的應用和社會影響

Chargeflow 利用人工智慧技術解決了退款爭議所帶來的問題,對於商家和消費者來說是一個重要的進步。退款爭議對商家來說不僅造成了時間和金錢的損失,還可能損害商家的聲譽。對消費者來說退款爭議可能導致他們無法及時收到退款,從而增加了經濟壓力。Chargeflow 的服務可以幫助提高商家的勝訴機會,減少爭議處理的時間和成本,從而促進了常規的商業執行。技術的應用對於解決現實生活中的問題具有重要意義。

競爭對手和市場機會

Chargeflow 所處的退款爭議市場存在激烈的競爭,許多公司也提供類似的服務。然而 Chargeflow 以其較高的技術整合度和服務品質,體現了增長的潛力。未來,Chargeflow 可以繼續改進技術,為客戶提供更多增值服務,同時加固與電子商務平臺和金融機構的合作,以擴大市場份額。

個人資料和隱私風險

由於 Chargeflow 需要存取和處理大量的交易資料,個人資料和隱私風險成為一個重要問題。Chargeflow 應該確保嚴格的資料保護和隱私政策,並與相關的監管機構合作,確保客戶的資料得到適當的保護。同時 Chargeflow 應該提供透明的資料使用政策,讓客戶理解他們的資料如何被使用和保護。

結論

Chargeflow人工智慧技術為商家解決了退款爭議的問題,提高了商業執行的效率。這項技術的應用對於提供更好的服務品質和維護消費者權益具有重要意義。然而 Chargeflow 也面臨著競爭激烈和隱私風險的挑戰。未來,Chargeflow 應繼續改進技術,提高市場競爭力,同時注重保護個人資料和隱私,以確保可持續發展。
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江塵

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大家好!我是江塵,一名熱愛科技的發展和創新,我一直都保持著濃厚的興趣和追求。在這個瞬息萬變的數位時代,科技已經深入到我們生活的方方面面,影響著我們的工作、學習和娛樂方式。因此,我希望透過我的部落格,與大家分享最新的科技資訊、趨勢和創新應用。