Coalesce 籌集更多資金，為 Snowflake 客戶轉換資料
資料轉換挑戰不斷擴大，Coalesce 憑什麼受到重視？
據《TechCrunch》報道，資料轉換和最佳化是許多大型企業面臨的任務，然而由於人工智慧和雲技術的巨大增長，這些挑戰似乎日益擴大。一項最近的《Gartner》調查顯示，不到一半（44%）的資料和分析負責人表示他們的團隊在提供價值給組織方面效果不佳，這並非因為缺乏努力，而是由於資源、資金和技能人員不足而導致。
Coalesce 是一家總部位於舊金山的公司，專門為 Snowflake 的資料雲產品提供資料轉換服務。該公司日前宣布完成了由 Industry Ventures 和 Emergency Capital 共同領投的 5000 萬美元 B 輪融資，使該新創公司的總融資額達到 8100 萬美元。
Coalesce 的 CEO Petrossian 指出，資料轉換層長期以來一直是資料分析的最大瓶頸，資料科學和工程團隊花費大部分時間在資料準備上，包括資料清洗和轉換，手動編碼和構建資料管道以將資料從源頭傳輸到儀表板或其他業務用途。這些手動過程耗時、勞力密集，更重要的是，無法擴充套件。
如何解決資料轉換挑戰？
Coalesce 的回應是建立一個平臺，標準化資料，同時自動化重複、單調的資料轉換過程。使用 Coalesce，資料科學團隊可以利用後設資料來管理轉換，並理解資料的不同部分如何相連和相連。
Petrossian 補充道，隨著公司的資料增長，建立和維護資料管道和資料模型的複雜性也在增加，這對於企業非常重要。他指出，透過自動化資料轉換過程，Coalesce 使資料工程師能夠更快速、更有效地構建資料管道，最終降低組織資料的成本和價值時間。
Coalesce 如何與競爭對手區分？
Coalesce 是專門與 Snowflake 的資料雲產品配合執行的，這樣的合作模式可能約束了擴張，特別是考慮到市場上不只有 Coalesce 一家資料轉換工具供應商。像 Dbt、Informatica 和 Talend 這樣的傳統資料提取、轉換和載入工具都可以被視為競爭對手也有像 Prophecy 這樣的新興公司。然而 Petrossian 表示 Coalesce 並不受這些約束，並且商業表現出色。
Coalesce 未來展望如何？
根據 Petrossian 的說法，Coalesce 擁有多家財富 500 強客戶，並在結合 Snowflake 的環境中實現 4 倍的年收入增長。該公司計劃擴大團隊規模，加速改善平臺效能，引入人工智慧功能，並接觸現有的 Snowflake 客戶。他暗示，生成式人工智慧和機器學習應用可能成為 Coalesce 業務的加速器。
結論
Coalesce 的發展顯示了資料轉換領域的迅速擴張和創新。其與 Snowflake 的合作模式獲得了投資者的青睞，顯示了市場對資料轉換和最佳化的重視。隨著企業對資料利用需求的增加，Coalesce 有望在資料轉換領域取得更大的成功。
Coalesce 透過自動化及標準化資料轉換，為企業提供更快速、更高效、更具規模性的資料解決方案，這對於企業資料管理和業務決策有著重大的意義。該公司的未來發展將受益於人工智慧和機器學習應用的加入，進一步推動企業資料轉換和最佳化的程式。
Coalesce 顯然還有許多挑戰和機遇需要應對，但其在快速增長的資料領域中所取得的成就令人鼓舞。
Coalesce 籌集更多資金，為 Snowflake 客戶轉換資料 - Kyle Wiggers - 8 小時前
資料轉換和最佳化的任務對許多大型企業來說並不容易。但由於人工智慧和雲技術的巨大增長，這些挑戰似乎正在不斷增加。根據《Gartner》的最新調查，不到一半的資料和分析負責人表示他們的團隊在提供價值給組織方面效果不佳，這並非因為缺乏努力，而是由於資源、資金和技能人員不足，Armon Petrossian 和 Satish Jayanthi 是在 WhereScape 負責為客戶解決資料倉儲問題。經過了大約六年的時間，Petrossian 和 Jayanthi 認為他們可以在資料轉換和與之相關的問題上做得更好。這就是 Coalesce，一家位於舊金山的公司正在打造一套資料轉換服務、應用和工具。 Coalesce 於本週四宣布，透過由 Industry Ventures 和 Emergency Capital 共同領投的 B 輪融資，募集了 5000 萬美元，使其總共籌集的資金達到了 8100 萬美元。Coalesce 的產品可與 Snowflake 的 Data Cloud 產品配合使用，因此 Snowflake 的公司風險投資部門也成為了投資者。 Petrossian 提到，公司未來計劃將團隊規模擴大至大約 100 人。
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