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最近，Databricks 公開宣佈其在截至 1 月 31 日的財年中實現了超過 10 億美元的收入。該公司還表示去年成長超過 60％，其資料倉儲產品在今年 4 月突破了每年 1 億美元的年度經常性收入（ARR）門檻。Databricks 一直以來的快速增長並沒有令人意外，所以聽到它超越新的收入裏程碑並不奇怪，但即使我們一直在追蹤這家公司，這些數位仍然令人印象深刻。
資料湧現和強勢獨角獸
Databricks 的成功證實了強勢獨角獸可以自我成長並走出市場調整的局面。該公司自去年以來實現了持續的增長並突破了多個重要裏程碑，包括 ARR 達到 600 萬美元、800 萬美元和 10 億美元。 ARR 是一個前瞻性指標，Databricks 能在一年之內實現 10 億美元的收入確實是一項成就。
回顧 Databricks 的財務報導
回顧 Databricks 的財務報導，可以清晰地看到公司的增長軌跡。去年 Databricks 的收入達到 10 億美元，而 ARR 會更高。不難想像，在此之後的兩個季度，公司的收入應該還有進一步增長。雖然我們無法確保公司當前的收入情況，但這不妨礙我們對這些龐大數位進行一些推測。
除了收入，Databricks 還有哪些亮點？
Databricks 最近因其他原因也受到關注。上個月，該公司收購了一家名為 Okera 的資料治理平臺，該平臺專注於人工智慧（AI）領域。據彭博社報導，Databricks 還收購了一家名為 Rubicon 的新創公司，該公司專注於 AI 相關工作的資料儲存。考慮到 Databricks 處理企業資料，與 AI 相關的資料服務是合理的，實際上這家公司在 4 月份推出了自己的 LLM 開源專案。
前往 IPO 的道路
儘管執行長 Ali Ghodsi 不著急上市，但 Databricks 深耕於 AI 領域不會妨礙它走向最終 IPO 的道路。Databricks 已經在 AI 領域取得了重要突破，AI 技術對於該公司實現與公開市場價值的平衡具有重要意義。
結論
Databricks 的成就是強勢獨角獸成功自我成長的一個例證。公司在資料湧現領域取得了巨大的成功，並實現了可觀的收入增長。這也說明了 AI 技術在企業資料處理中的重要性。Databricks 在 AI 領域的深耕為其走向 IPO 鋪平了道路。
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