Dropzone AI：利用語言模型強化網路安全前線
種子融資和自主 AI 安全代理的推出
Dropzone AI 是一家新創公司，旨在自動化冗長且耗時的安全警報調查工作。該公司今天宣布，已從由 Decibel Partners 領投的一組投資者那裡籌集到 350 萬美元的種子融資。Decibel Partners 是一家專注於早期企業軟體公司的風險投資公司。該公司還宣布其自主 AI 安全代理的可用性，該軟體產品使用大型語言模型（LLMs）來模擬專業安全分析師的思維和技術。該代理能夠處理和調查來自各種來源的每個安全警報，並為人類分析師提供詳細報告和建議。Dropzone AI 的創始人兼執行長 Edward Wu 在接受 VentureBeat 專訪時表示：“我們已經到達了一個人類無法跟上的轉折點。他們需要配備一種全新且更好的方式來自動化和提高他們的防禦能力。”利用語言模型加固網路安全前線
Wu 表示他創立 Dropzone AI 的原因是觀察到網路防禦者在技術上與攻擊者的競爭中不斷落後，攻擊者可以利用 LLMs 來改進他們的攻擊。他還表示數位化加速意味著安全團隊需要處理來自不同安全系統（例如端點檢測和響應（EDR）、防火牆、入侵檢測系統（IDS）、電子郵件和雲安全解決方案）的每天數千個警報。他說：“大多數團隊只能全面調查每天約 10％的事件，這很可能會錯過嚴重安全漏洞的早期警告訊號。” Wu 告訴 VentureBeat，在處理越來越多的網路攻擊和不斷增加的複雜性方面，他公司的解決方案可以幫助安全團隊應對，並使他們專注於更高價值的安全工作。他表示他公司的 AI 代理不依賴於難以編寫和維護的預先程式設計的操作手冊，而是使用 LLMs 來自主地推理和調查警報。 Wu 說：“我們的方法避開了一些傳統的挑戰，這些挑戰要求具有以前的，經過人工製作的安全資料的大量身份來訓練或建立 AI 系統。”他補充道：“我們採用了一種稍微不同的方法，不需要一大筆現成的資料，這使我們能夠啟動我們的技術並啟動客戶資料網路迴圈，而無需花費數年或數千萬美元來收集資料。”利用人工智慧自動化安全警報調查
Dropzone AI 的主要產品不僅僅是一種安全工作者使用的聊天機器人系統。相反，它被宣傳為一個能夠自主進行網路安全警報調查並生成詳盡報告的自主調查系統。“我們主要的產品功能是自主警報調查能力，你輸入警報，系統便自主進行從頭到尾的調查。”Wu 解釋道。該公司還提供次要的聊天機器人功能，旨在處理組織內的臨時調查和問題。Wu 將這個聊天機器人描述為一個“自然語言介面”，它允許分析師專注於他們想要瞭解的訊息，作為一個助手來在不同的資料源上進行訊息檢索。“我們正在構建自主代理。我們不需要人類分析師告訴系統該怎麼做。從一開始，系統就知道該怎麼做，知道如何使用不同的安全工具和資料源。” Wu 強調這種自動化和智慧化程度與特斯拉的全自動駕駛技術相當，與其他公司的聊天機器人相比，更像是定速巡航的功能。Wu 還表示他公司為使用他的 AI 代理進行警報調查的安全團隊提供了監督和透明度。他表示 Dropzone AI 的自主代理不一定取代人類分析師，而是協助他們進行前線工作並生成詳細的調查報告，顯示其結論背後的理據和推理過程。Wu 表示他公司仍處於早期發展階段，正在積極與設計合作夥伴合作改進技術。他還表示他公司將在其網站上提供線上展示，任何人都可以體驗其 AI 代理。他還表示本週該公司將參加拉斯維加斯舉行的 2023 年黑帽美國網路安全大會。獲得網路安全界的支援
這一輪種子融資由 Decibel Partners 領投，Pioneer Square Ventures Fund 也參與其中。著名天使投資者，如 Pangea Security 執行長、Phantom Cyber 創始人兼前執行長 Oliver Friedrichs，Duo Security 創始人兼前技術長 Jon Oberheide 和 ExtraHop 創始人兼技術長 Jesse Rothstein 也參與了這一輪融資。Decibel Partners 創始人 Jon Sakoda 在一份宣告中表示他對 Wu 在使用人工智慧增強安全運營團隊方面的遠見和專業知識印象深刻。Sakoda 表示：“網路安全團隊需要使用最先進的技術來更新其防禦方案，Dropzone 是每家公司迅速增強安全操作團隊以應對當今世界不斷增長的網路威脅的必需工具。”他還說：“我們非常榮幸能與 Edward 合作，幫助他實現使用人工智慧部署自主增援的願景-這將改變網路安全團隊的遊戲規則，並為一線人員提供急需的幫助。”Techstartup-DropzoneAI,自主 AI 代理程式,安全警報,種子融資
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