市場觀察

如何將創作性人工智慧從實驗推廣至高影響力的生產環境?

創作性人工智慧—開創企業轉型之路概述創作性人工智慧(Generative AI)在不同行業的組織中已經體現出實際的效益。然而企業如何開始應用這項技術呢?在本報導中,我們將介紹 Google、Capgemini 和 VentureBeat 的專家分享企業在各行業實現創作性人工智慧所獲得的回報率(ROI .... (往下繼續閱讀)

分享到 Facebook 分享到 Line 分享到 Twitter

文章目錄

如何將創作性人工智慧從實驗推廣至高影響力的生產環境?

創作性人工智慧—開創企業轉型之路

概述

創作性人工智慧(Generative AI)在不同行業的組織中已經體現出實際的效益。然而企業如何開始應用這項技術呢?在本報導中,我們將介紹 Google、Capgemini 和 VentureBeat 的專家分享企業在各行業實現創作性人工智慧所獲得的回報率(ROI)以及在大規模實施時應該採取的行動。這是一次不能錯過的 VB Spotlight,趕快免費註冊觀看吧!

由實驗到擴大規模

創作性人工智慧的應用始於大量的實驗。現在我們正在從純粹實驗轉為專注於提供終端客戶價值的應用案例。Google Cloud 的全球應用程式和 AI 合作夥伴關係負責人羅徹(Rodrigo Rocha)表示:“現在所有的公司董事和高層都在思考創作性人工智慧將如何改變他們所處的業務。那些能夠首先回答和應對這個問題的公司,並且能夠實施高價值的使用案例,絕對具有競爭優勢。”而且公司並沒有等到技術更加成熟的時間豪華,Capgemini 的全球 AI、分析和資料科學提供給主管領導者馬克·奧斯特(Mark Oost)解釋道:“高層主管應該要知道的最重要的一點是,如果你不往前進,你的競爭對手就會超越你。像 Google 這樣的解決方案已經非常成熟了。現在是時候行動起來了。但是要確保你從事的是能夠推動公司向前發展的正確使用案例。不要只為了創新而做,跟隨其他人使用的相同使用案例。需要以企業規模進行操作。你的競爭對手已經在行動,但你還有機會迎頭趕上。”

市場上最熱門的應用案例

醫藥和金融服務行業已經全力投入到創作性人工智慧的應用中,這些行業已經十分重視法規和資料隱私。零售業也在快速發展,尤其是在產品描述生成方面。“這是讓這些公司的銷售人員能夠快速從產品構想轉變為完整產品描述的方式,這些描述是透過創作性人工智慧來生成的。”羅徹說道。“這個領域也在使用很多影象生成來進行產品銷售目錄的製作。”像 Typeface 這樣的合作夥伴已經開發出一個解決方案,以便支援全球市場銷售人員更好地線上上展示他們的產品,並確保客戶對所尋找的產品有更好的理解。在人力資源管理領域,像 Workday 這樣的公司將創作性人工智慧應用於工作描述的生成。建立一份有力的工作描述是一項很耗時的管理性工作,透過創作性人工智慧的支援,他們可以更快速、更符合道德標準地建立這些工作描述,並訓練模型以對性別偏見敏感,甚至指出先前工作描述中潛在的不平等問題。

建立安全私密的創作性人工智慧解決方案

從一開始就將隱私納入創作性人工智慧解決方案中至關重要。這意味著以一種安全的方式將模型與自己的資料融合,並確保加入一些護欄來確保回應的話題明晰、符合道德和負責任。在 Google Cloud,他們鼓勵客戶詢問供應商的資料政策,特別是關於用於訓練模型的資料——資料應該以負責任的方式來獲取,並且模型應該包含智慧財產權保護和權利,以確保不會擔心智慧財產權被用於訓練模型的問題。客戶也應該詢問他們的資料如何用於訓練模型。在 Google 的案例中,他們採用無狀態的方法,不使用客戶資料來訓練模型;客戶向模型提出的所有問題都是無狀態的,傳輸過程中加密,最終整個會話會被解構。“我們最終相信,客戶應該掌握他們自己的命運。”羅徹補充道。“我們信奉多樣性。我們與客戶合作,確保他們選擇最適合他們需求的解決方案或解決方案。”

展望未來

在開發組織解決方案時,考慮到資料隱私、保護和控制(包括訓練模型和提供推論和請求時的控制)是非常重要的。下一步的決策是商業解決方案還是開源解決方案。商業解決方案可以獲得資料治理工具和資料保護,而開源替代方案則需要自行考慮資料治理和相關安全措施。羅徹補充道:“不要試圖獨自完成這一切。將整個生態系統聚在一起。和我們這樣的雲端計算服務提供商、像 Capgemini 這樣的全球服務業公司一起進行全面的對話,探討關於使用案例、可以為了更快速進入市場而做出的取捨以及如何在大規模上服務客戶的問題。”

評論和建議

創作性人工智慧推動企業轉型

創作性人工智慧的出現,為企業帶來了大量的機會,可以推動業務的轉型和創新。然而企業在應用創作性人工智慧時需要謹慎行事。首先企業需要確認這項技術能夠對其業務帶來實質的價值。同時他們應該定義出最合適的使用案例,並確保這些案例符合業務目標和客戶需求。透過匯入創作性人工智慧,企業可以改變他們的業務流程,實現自我生成,推動持續創新。

著重隱私和資料保護

在應用創作性人工智慧時,隱私和資料保護是企業應該高度關注的重要問題。他們需要採取措施確保使用自有資料的模型可以安全地整合,並且在回應時保持話題明晰、符合倫理和負責任。企業應與供應商合作,確保資料的合法使用,並保護智慧財產權。同時企業應該選擇可靠的商業解決方案或開源解決方案,這些方案應該提供資料治理工具和保護措施。並且,企業應該與相關的各方共同合作,在整個過程中確保資料的安全和隱私。

與生態系統合作推動創新

企業在進行創作性人工智慧實施時,不應該孤立行動。他們應該主動與雲端計算服務提供商、全球服務業公司等合作,共同探索最適合自己業務需求和使用案例的解決方案。透過與生態系統的合作,企業可以更好地理解市場趨勢,利用不同的專業知識和技術支援實施創作性人工智慧,加速解決方案投放市場的速度以及更好地服務客戶。

結論

創作性人工智慧是企業實現轉型和創新的關鍵。企業應該審慎對待這項技術,確保最適合自己業務的使用案例,並考慮隱私和資料保護的重要性。同時企業應積極與生態系統合作,尋找最適合自己需求的解決方案。透過適當的應用和合作,創作性人工智慧將成為企業實現業務目標和客戶需求的強大工具。
"ArtificialIntelligence"or"Innovation"-創作性人工智慧,實驗推廣,高影響力,生產環境
江塵

江塵

Reporter

大家好!我是江塵,一名熱愛科技的發展和創新,我一直都保持著濃厚的興趣和追求。在這個瞬息萬變的數位時代,科技已經深入到我們生活的方方面面,影響著我們的工作、學習和娛樂方式。因此,我希望透過我的部落格,與大家分享最新的科技資訊、趨勢和創新應用。