Metal 動機籌資 250 萬美元，致力於提供企業應用的人工智慧平臺
介紹
Metal 是一家專注於企業應用的人工智慧新創公司，宣布完成了由 Swift Ventures 領頭，Y Combinator 和 Chapter One 參與的 250 萬美元種子融資。這筆資金將用於擴充套件 Metal 的人工智慧應用平臺，並為大型企業客戶提供更多支援。Metal 的 CEO 兼聯合創始人 Taylor Lowe 在接受 VentureBeat 的專訪中討論了公司的使命和其科技的影響。他表示：「對我們來說成功的指標是能夠解決問題、為企業所使用、能夠改善人們生活和工作方式的應用程式。我們希望改變這樣一種認知，即這方面還有很多實驗，我們希望看到真實世界的應用。」
Metal 的平臺
Metal 提供一個全面管理的平臺，用於開發使用自然語言處理（NLP）和大型語言模型（LLM）的人工智慧應用程式。該平臺處理複雜的基礎架構，如資料轉換和儲存，使開發人員能夠專注於建立應用程式。Lowe 表示：「工程師不需要處理資料轉換、索引、索引流程、儲存等等這些與基礎設施相關的事情，這些是應用程式所需的東西，但你沒有透過這些東西得到價值，也無法瞭解客戶如何使用和互動。我們希望能夠盡可能地減少這些。」
幫助開發人員更快、更輕鬆地構建應用程式
Lowe 表示相比於自行開發解決方案或使用現成的聊天機器人構建工具，Metal 的平臺可以幫助開發人員更快、更輕鬆地構建使用 LLM 的應用程式。他表示 Metal 的平臺消除了許多開發人員不需要處理的複雜性和基礎架構。Lowe 說：「我們現在正處於安裝期的初期階段。所以對於 99% 的組織來說這仍然是一個很新的事物，企業領導者只是試圖理解這項技術到底是做什麼的，對他們意味著什麼。我們希望能夠直接與這些團隊合作，不僅推動產品，還要證實這項技術的價值。」此外 Metal 還為那些希望在組織中進行人工智慧和 LLM 應用程式實驗與部署的企業提供實際的協助和諮詢服務。該公司直接與業務領導者合作，取證這項技術的價值和使用案例，同時提供應用程式的使用和效能的監控。
使用種子融資加速平臺建設
Lowe 表示 Metal 計劃將種子融資用於三個領域：提升核心平臺和開源專案、加固對企業的支援以及在紐約的團隊中增加更多人才。Metal 的平臺支援許多應用案例，包括訊息檢索、個性化和見解。Lowe 表示 Metal 的客戶跨越多個行業，如房地產、金融服務、市場銷售和公關機構。他分享了一些關於 Metal 對客戶產生重大影響的成功案例，比如巴西的一家房地產公司 Lastro 使用 Metal 構建了一個聊天應用程式，潛在租戶或購房者可以在其中提出市場相關問題。Lowe 表示：「他們只是將這個（面向潛在租戶和購房者的聊天機器人）作為一個實驗開始，然後很快就有了很大的反響。他們在每天互動並查詢這個索引方面表現得非常出色。」他還表示：「這項技術真正擅長的是將非結構化資料，例如 RFP（投標要求書）、幻燈片、會議記錄等等這些在組織中漂浮的東西，轉化為可以使用的形式。」
應對企業資料中 LLM 快速增長的需求
Lowe 還表示 Metal 確保開發人員將推動人工智慧和企業資料領域的創新和轉型。他表示 Metal 希望賦予開發人員能力，讓他們構建解決現實世界問題並創造價值的應用程式。Lowe 說：「對我們來說成功的指標是能夠解決問題、為企業所使用、能夠改善人們生活和工作方式的活躍應用程式。我們希望改變這種認知，即這方面還有很多實驗，我們希望看到真實世界的應用。」在企業資料領域，Metal 是幾家正在利用人工智慧和 LLM 快速增長需求和潛力的新創公司之一。根據 Deloitte 的「2022 年企業人工智慧狀況報告」，79% 的受訪者表示他們已經完全部署了三種或更多種類的人工智慧，而這一資料在 2021 年只有 62%。Metal 面臨著其他提供類似功能的平臺的激烈競爭，例如 Hugging Face 提供 NLP 模型和資料集的開源庫；Primer 幫助企業分析大量文字資料，並剛剛完成了 6900 萬美元的融資；OpenAI Codex 是一個可以根據自然語言命令生成程式碼的系統。然而 Metal 透過專注於為希望使用 LLM 構建應用程式的開發人員提供全面管理的服務，使自己與眾不同。Metal 還自豪於其實用性和以客戶為導向的工作方式，與企業密切合作，取證並部署其人工智慧和 LLM 應用程式。Lowe 說：「我們對炒作不感興趣，我們關注的是解決問題和證實這些技術的價值。從這個意義上說，我們可以說自己是實際的。」
本文經由紐約時報提供，並作了編輯刪減和重組。
