市場觀察

Jua 籌集 1600 萬美元用於打造自然界的基礎 AI 模型,首要專案將從天氣入手

Jua 籌資 1.6 億美元,為自然界打造基礎 AI 模型,首攻領域為天氣簡介瑞士新創公司 Jua 宣布籌資 1.6 億美元,以構建一個龐大的"物理"模型,首個應用將是預測和模擬天氣和氣候模式,尤其是與能源行業相關的部分。此外該模型也將應用於農業、保險、交通運輸和政府等行業。投資者和團隊這筆種子輪融 .... (往下繼續閱讀)

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Jua 籌集 1600 萬美元用於打造自然界的基礎 AI 模型,首要專案將從天氣入手

Jua 籌資 1.6 億美元,為自然界打造基礎 AI 模型,首攻領域為天氣

簡介

瑞士新創公司 Jua 宣布籌資 1.6 億美元,以構建一個龐大的"物理"模型,首個應用將是預測和模擬天氣和氣候模式,尤其是與能源行業相關的部分。此外該模型也將應用於農業、保險、交通運輸和政府等行業。

投資者和團隊

這筆種子輪融資由 468 Capital 和 Green Generation Fund 共同領銜,並有 Promus Ventures、Kadmos Capital、Flix Mobility 的創始人、Session.vc、Virtus Resources Partners、Notion.vc 和 InnoSuisse 等公司參與。Jua 的執行長 Andreas Brenner 與技術長 Marvin Gabler 共同創辦了這家公司。Brenner 先前曾在能源領域工作,並曾創立一家車隊管理軟體新創公司;而 Gabler 在 Q.met 擔任研究負責人,長期從事天氣預測工作,並曾參與德國政府的深度學習技術開發。

問題與挑戰

在這一步驟中,Jua 主要面臨的問題是如何構建一個更有效率、更精確的物理世界模型。Brenner 表示該公司確實能夠建立優於其他公司的模型,部分原因是 Jua 吸收了更多資訊並且模型規模更大,宣稱比 Google 的 DeepMind 的 GraphCast 大 20 倍。此外有報導指出 Jua 擁有約 5000TB 的訓練資料,相較之下,GPT3 只有約 45TB,GPT4 據報僅有 1PB。Brenner 進一步指出,Jua 的系統使用的運算資源是傳統系統的 10,000 倍之少。

探討與建議

這項創舉引發了許多哲學上的思考。建立這樣的模型引發了許多關於安全、可靠性等問題。Jua 已經在初步思考這些問題,即使當前還處於初步階段。Gabler 表示:“為了讓模型正確執行,並得到認可,您需要強制執行一致性。您需要確保模型實際上是從頭開始學習物理學以正確解決問題。”

社會影響

這項創舉將對社會產生深遠影響。建立能夠理解物理世界的 AI 模型,將有望應用於更廣泛的挑戰,包括材料科學、生物醫學和化學等眾多領域。

結論

Jua 的籌款成功引起了廣泛的關注,這標誌著世界在 AI 基礎模型領域的不斷進步。這不僅是對 AI 技術的革新,更將對未來的社會和產業產生重大影響。在這一領域的進步將為我們的未來生活帶來更多的可能性。 **關鍵詞**:自然界 AI、基礎 AI 模型、天氣預測、Jua 籌款
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江塵

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大家好!我是江塵,一名熱愛科技的發展和創新,我一直都保持著濃厚的興趣和追求。在這個瞬息萬變的數位時代,科技已經深入到我們生活的方方面面,影響著我們的工作、學習和娛樂方式。因此,我希望透過我的部落格,與大家分享最新的科技資訊、趨勢和創新應用。