LastMile AI 完成 1000 萬美元種子輪融資，旨在「實踐化」AI 模型
作者： | 發布時間：8 小時前
LastMile AI 是一個旨在幫助軟體工程師開發和整合生成式人工智慧（AI）模型到他們的應用程式中的平臺。近日該公司宣布在由 Google 的 AI 專注創投基金 Gradient 領導的種子融資輪中獲得 1000 萬美元的資金。AME Cloud Ventures、Vercel 的 Guillermo Rauch、10x Founders 和 Exceptional Capital 也參與了這一融資輪。LastMile 的聯合創始人兼執行長 Sarmad Qadri 表示這筆資金將用於完善公司的產品和服務以及擴大公司的七人團隊。
實現生成式人工智慧的民主化
Qadri 表示：“機器學習和更廣泛的人工智慧領域曾經經歷過一些人工智慧寒冬，這往往是由於計算資源的約束、專業知識的約束或高質量訓練資料的約束。”他在郵件訪談中對 TechCrunch 表示：“我們計劃透過簡化工具和不同的工作流程，簡化對深度技術專業知識的需求，讓生成式人工智慧實現民主化。”
Qadri 與 LastMile 的其他兩位聯合創始人 Andrew Hoh 和 Suyog Sonwalkar 在創辦 LastMile 之前是 Meta 的產品工程團隊成員。在 Meta 期間，他們開發了針對機器學習工程師和資料科學家的工具，包括 AI 模型管理、實驗、基準測試、比較和監控工具。Qadri 表示這些工具激發了他們創辦 LastMile 的靈感。
Qadri 表示：“近來，對人工智慧的興趣和應用浪潮是由軟體開發人員和產品團隊推動的，他們將生成式人工智慧作為他們工具包的新一部分。然而機器學習開發者工具仍然主要針對研究人員和核心機器學習從業者。”他還表示：“我們希望透過為軟體工程師提供一個新型別的人工智慧開發工具，賦予建設者能力。”
應對人工智慧應用的挑戰
有些公司面臨著從零開始應用人工智慧的巨大物流挑戰，對於如何充分利用這項技術並不清楚。根據 S&P Global 最近的一項調查，約有一半的 IT 領導者表示他們的組織尚未準備好實施人工智慧，並表示可能需要五年或更長的時間才能將人工智慧完全融入公司的工作流程中。同時大約三分之一的受訪者表示他們仍然處於試點或概念取證階段，超過那些已經實現「企業規模」的人工智慧專案。同時企業領導者對於擁抱人工智慧的機會並不悲觀。根據 Gartner 2022 年的一項調查，80%的高管認為自動化可以應用於任何業務決策中。
此外調查還發現，模型管理被視為主要的阻礙因素，40%的組織表示他們需要監控成千上萬個模型。但調查結果顯示，與預想相比，AI 人才等其他因素並不是大問題。
LastMile AI 的解決方案
LastMile AI 允許客戶使用來自開源和專有模型提供商的文字和影象生成模型建立生成式人工智慧應用程式。開發人員可以使用自有資料個性化這些模型，然後將其整合到他們的新應用程式、產品和服務中。使用 LastMile 的 AI Workbooks 模組，使用者可以從一個介面中嘗試不同的模型。同時 AI Workflows 工具可以將不同的模型存取在一起，構建更複雜的工作流程，例如將音訊轉錄成文字，然後將該文字進行翻譯，再應用合成語音。最後 LastMile 的 AI Templates 模組可以建立可重用的開發設定，與團隊成員或更廣泛的 LastMile 社區共享。
Qadri 表示：“我們的目標是提供一個單一的開發者平臺，涵蓋整個人工智慧應用程式開發的生命周期。”他補充道：“如今人工智慧開發的過程是分散的，需要結合許多不同的工具和提供者，並對每一個步驟進行細微的理解，這增加了進入門檻。我們致力於構建一個非機器學習軟體工程師可以使用的平臺，用於開發帶有人工智慧功能的應用程式和工作流程，從實驗和提示工程到評估、部署和整合。”
潛在競爭與市場前景
儘管在人工智慧工具、測量和部署領域面臨著諸多挑戰，但 LastMile AI 並非唯一一家處理這些問題的公司。當被問及競爭對手時，Qadri 提到了 LlamaIndex 和 LangChain。Llamalndex 是一個新創公司，提供一個框架，幫助開發人員利用其個人或組織的資料使用 LLM 的能力。LangChain 則是 Qadri 眼中的另一個競爭對手，它是一個開源工具包，用於簡化使用類似 GPT-4 的大型語言模型的應用程式的建立。
然而 Qadri 認為紐約的 LastMile 仍然有著巨大的機會在這個新興但快速增長的領域取得突破。根據一份報告，到 2030 年，AI 模型操作市場的規模將達到 166.1 億美元。他說：“企業正在研究如何改造他們的業務，將人工智慧融入到他們的應用程式和工作流中，但他們遭遇了無法將事物投入生產環節的最後一英裏問題，例如，在企業網站中你見過多少使用 ChatGPT 的聊天機器人？”他表示：“這些障礙在很大程度上可以透過更好的人工智慧開發工具來解決，這些工具可以實現快速實驗和評估，提供管控架構，並提供監控和可觀測性，以便在生產中獲得信心。LastMile AI 提供了工具和平臺，以協助企業自信地將人工智慧應用到他們的應用程式中。”
