Matillion 推出 Data Productivity Cloud 平臺，助力企業更好地管理資料流程
資料在現代企業中的重要性不言而喻。從業務運營到資料分析、商業智慧乃至機器學習，資料流程在各個層面上都扮演著關鍵的角色。因此企業需要有效的工具來協助構建和維護這些資料流程，從而確保資料準確性和高質量。
結合工具以支援資料運營
Matillion 是一家在資料流程管理領域中備受資金支援的公司，迄今已籌集了 3.1 億美元。這家公司的重點是幫助組織構建和維護資料流程，使資料從原始地點以正確的格式且具有高質量地進入目標應用程式。當前 Matillion 提供的工具包括 Extract、Transform 和 Load（ETL）服務以及資料存取器，用於將資料從源位置移動到資料倉庫。
為了更好地支援資料運營，Matillion 正在將其所有工具整合到 Data Productivity Cloud 平臺中。這個統一的雲平臺旨在使資料團隊更加高效。使用者可以透過編碼或視覺化的低程式碼介面存取這個平臺。Matillion 的 Data Productivity Cloud 平臺將該公司的工具統一在一起，使組織可以將資料從源應用程式傳輸到目標應用程式進行分析和應用。
資料處理技術的整合
在資料處理方面，Matillion 正在與開源的 dbt-core 技術進行整合，幫助使用者編寫更複雜的資料操作。Matillion 的創始人兼執行長 Matthew Scullion 表示 Matillion 可以為 dbt 工程師提供一些他們無法實現的功能，使他們在 Data Productivity Cloud 平臺上更高效地工作。
Matillion 最初提供對 Snowflake 的支援，並計劃對 Databricks、Amazon Redshift 和 Google BigQuery 提供更多支援。
資料生產力的未來將包括人工智慧
Scullion 表示 Matillion 正在密切關注人工智慧領域的發展。ChatGPT 等生成式人工智慧技術的迅猛發展使得 Matillion 等許多 IT 供應商都在思考如何將該技術融入其業務中。
對於 Matillion 來說生成式人工智慧在幫助企業更好運營方面發揮了重要作用。該公司正在透過分析和訓練其所有的支援電話和故障報告來改進支援材料的質量。
Scullion 表示 Matillion 還在努力將人工智慧能力更直接地整合到公司的平臺中。他表示：“在今年期間，我們將推出第一個基於人工智慧的功能，進一步提升 Data Productivity Cloud 的核心任務，即使資料團隊更高效，更便於商業應對，尤其是生成式人工智慧的力量。”
總結和建議
隨著企業資料的增長和其在業務運營中的重要性不斷提高，有效地管理和處理資料流程變得至關重要。Matillion 的 Data Productivity Cloud 平臺解決了這一挑戰，提供了一個統一的工具套件來支援資料運營。
對企業而言，使用 Data Productivity Cloud 平臺可以提升資料團隊的工作效率，從而更好地利用資料資產。而隨著人工智慧技術的發展，該平臺還將有望提供更多智慧化的功能，使企業能夠更好地應對資料管理和資料運營的挑戰。
建議企業在考慮使用資料處理平臺時，應評估平臺的功能和與現有資料基礎設施的整合能力。同時也需要關注平臺未來的發展方向，特別是其對人工智慧技術的應用能力。這將有助於企業做出明智的決策，確保其資料流程管理工具能夠跟上資料科學和人工智慧領域的發展步伐。
