## Motif Analytics: 重新定義資料解讀和商業決策
### 新興公司引領資料分析新浪潮
美國新創企業 Motif Analytics 最近宣布籌得 570 萬美元的種子輪融資，由 Felicis 和 Amplify Partners 共同領投，InvestInData 天使投資組織也參與了此輪融資。該公司專注於為成長團隊提供序列分析工具，協助產品團隊洞悉使用者與產品的互動模式。相較於傳統的資料儀表板，Motif 創辦人 Mikahil Panko 認為使用者需要檢視使用者操作序列中的細微變化和互動模式，以此來找出影響使用者行為的關鍵因素。
### 創新理念的背後
Panko 表示在 Google 工作期間，他雖然可以存取大量資料，但很難找到實用的見解。他開始研究序列分析作為一種工具，以發現那些可以影響業務的操作方法。他在 Google 內部開發了一個序列分析平臺，獲得了廣泛的關注。經過在 Uber 的經驗積累後，他和曾經在 Google 內部合作開發工具的 Theron Ji 決定共同創立了 Motif。此後，前 Facebook 和 Lyft 資料科學家 Sean Taylor 加入了團隊。
### 技術創新
Motif 的技術堆疊使用了大型語言模型（LLMs）作為其分析引擎的核心。Panko 表示：「LLMs 可以預測下一個詞語，並且非常擅長判斷哪些詞語常一起出現。」將這種技術應用在事件序列預測上，能夠幫助使用者更快速地找到影響商業業績的關鍵因素。
另一項技術創新是，Motif 使用 WebAssembly 技術允許使用者在瀏覽器中使用本地資料集，無需將任何資料傳送給公司的伺服器。這使潛在使用者有機會嘗試服務，而無需將其私人資料存取到 Motif。此舉體現了對使用者資料安全和隱私的高度重視。
### 未來前景
隨著資料分析市場的飽和，Felicis 的總合夥人 Viviana Faga 指出，Motif 的新穎和獨特的方法使用序列分析和人工智慧來解讀資料，將重新界定科技公司如何運用其資料資源。
### 結語
Motif Analytics 基於其創新的技術和技術哲學，為成長團隊提供了一個前所未有的資料解讀工具。他們的序列分析工具既為技術團隊提供了高效的工具，同時也將非技術人員帶入資料分析的領域。這對於當今競爭激烈的商業環境來說無疑是一個值得重視的變革。
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