英偉達和微軟合作加速企業和個人人工智慧努力
英偉達最近宣布與微軟的最新合作計畫：將 Nvidia AI Enterprise 軟體整合到 Azure Machine Learning 中，並在 Windows 11 PC 上引入深度學習框架。這一舉措可以加速企業和個人的人工智慧努力，並提供更加方便簡單的使用方式。此外這也是英偉達與 Dell 合作推出的「Project Helix」之後的又一個重要舉動。
整合微軟 Azure Machine Learning
Nvidia AI Enterprise 是一個端到端的安全軟體平臺，可以加速資料科學流程，簡化人工智慧應用的開發和部署。透過這次與微軟 Azure Machine Learning 的合作，Nvidia 將此軟體層級整合到 Azure ML 中，為 Azure 雲客戶提供了一個企業級解決方案，可以快速建立、部署和管理定制的 AI 應用程式。此外 Azure ML 的使用者可以使用 Nvidia AI Enterprise 中的超過 100 個 AI 框架、預訓練模型和開發工具，如 Nvidia Rapids 以及 Nvidia 的加速運算資源，加速針對 AI 模型的培訓和推論，包括 LLMs。
Omniverse Cloud 和 Microsoft Azure Marketplace
此外 Nvidia AI Enterprise 和 Omniverse Cloud 還將登陸 Microsoft Azure Marketplace。這意味著已經與 Azure 簽訂合同的客戶可以使用現有的合同來存取 Nvidia AI Enterprise 和 Omniverse Cloud，並在 Azure ML 中使用它們或將它們用於自己選擇的例項。
支援 Windows 11 的人工智慧
Nvidia 宣布，所有其 GPU 加速的深度學習框架都將在 Windows 11 上可用。此舉將透過 Windows Subsystem for Linux（WSL）實現，它結合了 Windows 和 Linux 的最佳特點，並允許在 Linux 上構建的 AI 函式庫在 Windows 膝上型電腦上執行。Nvidia 表示他們一直在與微軟緊密合作，以在 WSL 內提供 GPU 加速和支援其整個 AI 軟體堆疊，讓開發者可以使用 Windows PC 滿足各種本地 AI 開發需求。
探討與建議：人工智慧和技術進步的倫理議題
人工智慧和技術進步的速度一直在加快，但這種進步所帶來的倫理問題仍然是一個懸而未決的問題。例如，人工智慧的發展可能會導致失業和社會不平等，也可能會對個人隱私和安全造成威脅。因此我們需要開始思考，如何在保持技術進步的同時建立一個合理的倫理框架，以解決這些問題。
應用場景的道德問題
人工智慧技術的擴散必然會帶來一系列應用場景，對於這些場景的倫理影響必須進行嚴格的評估和分析。例如，人工智慧在金融領域的應用可能會導致風險評估和貸款批準方面的種族和性別歧視，並對個人和社會利益產生負面影響。
科技行業的社會責任
科技行業需要承擔起其對社會的責任，開始主動思考如何建立強有力的倫理原則和規範以及如何在技術發展和商業運營中平衡興趣。這涉及到整個行業的合作和努力，以確保新技術確實造福個人和整個社會，實現更公正和更可持續的未來。
編輯觀點和建議
英偉達和微軟的合作是人工智慧技術發展中的一大進步，這種跨平臺和跨行業的合作將推動人工智慧技術的擴散和商業應用。對於個人和企業來說這意味著更加方便和快速的使用經過取證的 AI 解決方案。然而在追逐技術進步的同時我們也需要開始關注人工智慧技術所帶來的倫理問題，以建立一個更加公平和可持續的未來。因此政策制定者、企業和個人都需要開始積極參與倫理探討和討論，以建立一個更公正和透明的人工智慧發展框架。
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