Protecto 科技公司$4M 種子融資 Deck 分析
專注 AI 資料隱私保護的 Protecto 科技公司
在當今這個以資料為王且資料量和複雜性不斷擴大的時代，Protecto 科技公司的目標是消除企業在利用人工智慧的強大功能同時確保資料隱私之間長期存在的困境。隨著類似 ChatGPT 這樣的生成式人工智慧工具的應用急速增長，流失的資料變得更容易找到、處理並被濫用。Protecto 的應用程式設計介面旨在保護 AI 生命週期中的敏感資料，同時保持其實用性。該公司宣布完成了由 Together Fund 主導的 400 萬美元種子融資輪，Better Capital、FortyTwo VC、Arali Ventures 和 Speciale Invest 也有參與。這一輪融資將 Protecto 的總融資額提高至 500 萬美元。
Protecto 的 Pitch Deck 結構
Protecto 的 Pitch Deck 共 14 張投資介紹圖片，包括封面、問題、急迫性、平臺、技術概述、結果、解決方案、案例研究 1、案例研究 2、競爭對手、團隊、市場推廣、路線圖、資金使用等幻燈片。
Protecto 科技公司的 3 個優點
優秀的競爭對手幻燈片
Protecto 的競爭對手幻燈片展示了企業在市場中的定位，即使沒有提及直接競爭對手，這表現仍然良好。理解和分析這些競爭對手可以幫助企業發現差異化的機會，並幫助企業識別未滿足的客戶需求。儘管 Protecto 應該包括直接競爭對手，但這個幻燈片仍然是一個探索市場位置的絕佳範例。
強大的團隊幻燈片
Protecto 的團隊介紹幻燈片非常扎實，但左側的訊息過於冗長。CEO Amar Kanagaraj 在 Microsoft 工作了近 8 年，包括在搜尋和人工智慧領域的一段時間。CTO Baskaran Alagarsamy 在蘋果印度擔任了 7 年“經理”。儘管我們希望看到更多關於他在蘋果的實際管理情況的細節，但這支團隊的開始非常堅實。對於這個領域的投資者來說這樣水準的團隊基本上已經引發了興趣。
優雅的解決方案
Protecto 的努力將隱私和人工智慧簡化至大多數人都能理解的程度值得讚賞。他們的方法理解起來很合理，對於一個本來非常複雜的問題，他們的簡化做法十分貼切。
3 點 Protecto 可以改進的地方
案例研究的不足
在 14 張投資介紹圖片中，Protecto 將第 4 張投影片浪費掉作為插頁，接著又用兩張投影片標題顯示為“案例研究”，但更準確的術語應該是“使用案例”。一個完整的案例研究應該包括更多有關其成功性的訊息，這包括產品是否成功移除了所有機密資料、收效如何評估、整合需要多長時間以及客戶對解決方案的滿意度。這些完整的案例研究將有助於更好地講述故事。
資金使用幻燈片缺陷
除了隱去的部分外，這張幻燈片幾乎沒有實質訊息。公司旨在籌集 300 萬美元，但資金使用卻過於籠統；每條重點都讓人想問：“但你怎麼知道它有效呢？”所有這些都只是企業級的行話，即使創辦人自己相信，投資者可能也不會買單。
不完整的“市場落地”計劃
Protecto 的市場落地計劃過於模糊，該公司聲稱將透過產品主導的增長來實現增長，但這種招數很少能夠獨立實現，通常需要與其他市場渠道合作。這張幻燈片只是一堆文字，而不是一個可行的、可衡量的市場落地計劃。
總結與建議
故事要更富有說服
Protecto 的 Pitch Deck 在解釋為何這個問題難以解決以及為何這家公司是解決問題的最佳選擇方面表現不佳，這是這份投資介紹資料的問題所在。也許在介紹中太過簡化，但僅憑當前呈現的內容，我認為我可以找到一些開發人員，在幾週內搭建出大部分的產品。這可能不是真的，但只是根據所見內容判斷的話，這份資料的敘事存在問題。
解決一個不可能的困難問題
一家新創公司應該解決一個非常困難的問題，而非僅僅是一個簡單的問題。只有這樣，才能在競爭激烈的市場中取得優勢。
Pitch Deck 撰寫建議
在撰寫 Pitch Deck 時，建議整體故事性要強，突出解決方案的獨特性，充分描繪團隊實力以及具有說服力的市場落地與資金使用計劃，以此來吸引投資者。
此次對 Protecto 科技公司投資介紹資料的分析反映出在撰寫和組織 Pitch Deck 時需要更注重細節和故事性的呈現，以充分體現企業價值和發展潛力。
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