JusticeText 運用 AI 為公辯律師轉錄證據
作者：Kyle Wiggers
引言
Devshi Mehrotra 和 Leslie Jones-Dove 在芝加哥大學攻讀電腦科學期間，受到了歷史上被執法部門邊緣化的社區需求的啟發，決定建立一個以這些需求為中心的技術。他們聯絡了當地的公辯律師，後者告訴他們他們被監獄通話、身體攝像機以及其他形式的錄音證據壓得無法喘息。根據估計，一名警察的身體攝像機每月會錄製大約 32 個檔案、7 小時和 20GB 的 720p 影片。將這些數位乘以數百到數萬名警察，數量很快就會增加。
正文
Devshi Mehrotra 和 Leslie Jones-Dove 成立了 JusticeText，在 TechCrunch Disrupt 2023 的 Startup Battlefield 200 中參與了其中。JusticeText 專門用於為公辯律師自動轉錄身體攝像機鏡頭、審訊影片等證據，使律師能夠製作時間戳記的筆記，剪輯影片並與同事分享證據。
JusticeText 還提供一個功能，提供每個上傳證據的幾句話摘要。同時它的 MirandaAI 是一個基於 ChatGPT 技術的工具，讓律師能夠就發現隨意提問（例如，“是否對客戶作了任何隱含承諾？”或“目擊證人描述的時間線是什麼？”）。
資源約束和數位轉錄
Devshi Mehrotra 表示：“公辯律師有責任為客戶提供最好的辯護。然而數位化發現審查越來越多地佔用了有限的資源。”節省發現審查時間可以釋放關鍵資源，用於處理案件和建立與客戶的關係。技術上來看，這也意味著減少專門解決技術問題（比如如何播放獨特的專有格式影片，或者製作即將開庭的影片剪輯）所耗費的 IT 資源。
然而 JusticeText 這樣的平臺上傳證據的想法可能會讓一些公辯律師猶豫不決。首先這可能會暴露證據受到潛在的資料洩露的風險。除此之外，律師們可能會擔心上傳的資料可能會以他們和客戶不必要同意的方式使用，例如訓練 JusticeText 的 AI 模型。另外我也擔心 JusticeText 的轉錄準確性 - 尤其是考慮到轉錄技術在不同的口音和語言上表現並不一致。JusticeText 提供的摘要也可能是錯誤的，因為細微差異往往不是人工智慧的強項。
然而 Mehrotra 試圖消除我的擔憂，聲稱 JusticeText 僅為置信度高於某一閾值的轉錄生成摘要，並提供一種方法供使用者將機密訊息從轉錄中遮蔽掉。在涉及隱私和資料儲存時，JusticeText 將資料放置在“安全的雲伺服器”中，並在傳輸和靜止時進行加密。除非明確獲得許可，JusticeText 不會使用上傳的資料用於模型訓練。
客戶和未來計劃
這些措施似乎足以贏得客戶的支援。在 JusticeText 完成了 250 萬美元的融資（包括 Bloomberg Beta、True Ventures、LinkedIn 聯合創始人 Reid Hoffman 和前加利福尼亞州斯託克頓市市長 Michael Tubbs 參與）後，其客戶基數進一步擴大，現在包括麻薩諸塞州和肯塔基州的全州公辯律師系統。
Mehrotra 表示 JusticeText 現在與美國 100 多個公辯律師機構、非營利服務提供商和私人刑事辯護公司建立了合作關係，並實現了每年 100 萬美元的業務收入。自從我們上次與 JusticeText 交談（時間為 2022 年 9 月）以來，這是交易流量的顯著增加，當時該新創公司與 50 到 60 家合作夥伴合作。
Mehrotra 告訴我，JusticeText 在短期內的重點將是引入西班牙語到英語的翻譯功能以及支援“多語言”錄音，例如包含英語和西班牙語演講的錄音。（由於 AI 不是一個完美的翻譯工具，我希望團隊在實施時能謹慎對待。）JusticeText 還計劃在新的一年中將其 7 名員工的團隊擴大到約 10 人，並強調擴大其市場銷售和溝通功能。
結語
切斷疫情對法院系統造成了積壓，這創造了一個必須變革的契機，即使在這些挑戰中，主要決策者可能更難以接觸。
