新創公司 QuantHealth 以 AI 技術為基礎的臨床藥物試驗來到美國，籌資 1500 萬美元
背景
生物科技、制藥和生命科學公司都希望藉助人工智慧技術來精簡藥物研發流程，提高效率。根據德勤（Deloitte）的資料，已有 38%的公司採用了人工智慧技術。QuantHealth 旨在透過預測臨床試驗的風險和結果參與其中。該公司的以人工智慧為基礎的藥物發現平臺聲稱能夠減少潛在風險、最佳化臨床試驗，並幫助確保臨床試驗中患者對治療的反應。
QuantHealth 的平臺優勢
QuantHealth 總部位於特拉維夫，該新創公司表示他們的模型使用了資料整合的多樣性，擁有超過 3.5 億患者資料和超過 70 萬個生物醫學圖表和臨床試驗資料。據 QuantHealth 的 CEO Orr Inbar 在一份針對二元終點指標的報告稱，該模型能夠以 86%的準確率預測臨床試驗的結果成功或失敗。Inbar 指出，傳統上超過 90%的臨床試驗由於療效和安全性不夠而無法上市。他解釋說：“有些藥物根本不應該進行試驗，而對於許多應該進行試驗的藥物來說試驗設計不佳。”這導致試驗時間更長、成本更高，並且更容易失敗。
QuantHealth 成功案例
QuantHealth 最近的一個案例研究是幫助客戶設計了一個急性呼吸窘迫綜合徵第 2 期試驗。Inbar 表示：“透過模擬數以千計的療程變化，我們能夠對療程進行微小的修改，但造成了深遠的影響——增加了目標人口的 4.5 倍，減少了 11 個月的研究時間，減少了 251 名參與者的需求，同時提高了主要終點的成功機率 16.5%。”
QuantHealth 的商業模式
QuantHealth 成立於 2020 年，過去兩年一直在商業上執行。他們與制藥公司、生物科技公司和臨床研究機構合作，並為美國和歐洲的監管機構提供支援。QuantHealth 最近宣布了其在美國的擴充套件計劃，任命了首席商業官 David Dornstreich 和首席戰略和運營官 Arnon Horev 等高管。該公司在以色列和美國共有 25 名員工，計劃到明年增加到 40 人。
新一輪融資和未來展望
Bertelsmann Investment 和 Pitango HealthTech 共同領投了 QuantHealth 的 A 輪融資，現有投資者 Shoni Top Ventures、Nina Capital 和 Nova Capital 也參與了此次融資。這筆新的資金將使該新創公司能夠透過旗艦試驗設計解決方案支援臨床開發團隊，擴充套件其用於臨床前和藥物發現功能的平臺以及擴大其商業團隊和運營。
評論和建議
QuantHealth 以其 AI 技術為基礎的臨床試驗平臺在生物科技領域引起了廣泛關注。傳統上，臨床試驗的成功率相對較低，致使總體資金回報率下降。鑑於 QuantHealth 的報告顯示其平臺能夠以高準確率預測臨床試驗結果，這將有助於減少藥物開發過程中的風險和成本。然而技術領域仍然存在挑戰，包括確保資料的準確性和隱私保護以及定期更新資料庫，以捕捉新的醫學研究和臨床試驗資料。
QuantHealth 的成功案例顯示，運用 AI 技術能夠改善臨床試驗的設計和執行。透過對療程變化進行模擬，QuantHealth 能夠更好地理解治療方案對於不同患者人群的影響，進一步最佳化試驗設計和結果。這種個性化的方法將有助於提高臨床試驗的成功率。
然而盡管 QuantHealth 的技術令人印象深刻，但藥物研發是一個複雜的過程，涉及多個階段和各種不同型別的試驗。單純的技術創新並不能解決所有問題，這需要整合各種專業知識，包括臨床醫生、生物統計師和法規專家的專業知識。QuantHealth 需要與各方建立合作關係，共同努力實現臨床藥物試驗的最佳化和改進。
結論
QuantHealth 的 AI 技術在臨床藥物試驗中具有潛在的巨大價值，能夠減少風險、最佳化設計並提高試驗的成功率。然而這種技術依然需要進一步的取證和發展，以確保資料的準確性和隱私保護。同時 QuantHealth 需要與相關利益相關方合作，共同努力實現藥物試驗的改進和最佳化。隨著更多的公司和組織開始採用 AI 技術，我們有望見證更多創新解決方案的出現，從而改善臨床試驗的效率和成功率。
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