Sprig 推出基於 AI 分析的調查
智慧型企業調查工具加入 AI 分析功能
Sprig 是一家成立五年的新創公司，專注於為企業建立智慧、有上下文認知的應用程式內調查。去年該公司從知名風險投資公司 a16z 和 Accel 募得了 3000 萬美元的融資，這是對 Sprig 的極大肯定。如今該公司宣布其中一部分資金用於開發其稱之為 AI Analysis for Surveys 的新功能。正如名稱所暗示的，這個功能利用生成式人工智慧（Generative AI）的大型語言模型（LLM）智慧搜尋調查資料，並立即提供分析公司所進行調查的見解。
對話式調查資料
簡單來說 Sprig 的 AI Analysis for Surveys 將調查資料轉化為一個對話式的人工智慧產品。調查問題的所有者可以向其調查結果提出任何可想到的問題，而 AI 將尋找最合適的資料、見解、結論或建議作出回應，其中包括定性調查資料，如開放式文字輸入，而不僅僅是多選或定量回答。
“您可以要求 Sprig AI 回答關於您的調查資料的任何自定義問題，它將分析您所有的調查問題的回答，以找到答案，”Sprig CEO Ryan Glasgow 在一篇關於這一訊息的博文中寫道。該公司還宣布了擴充套件的免費計劃以及包括 PayPal、Figma、Ramp、Peloton 和 Mixpanel 在內的新的大型企業客戶。Glasgow 寫道，“世界一流的產品團隊繼續選擇我們的平臺，因為他們重視使用者體驗，並發現 Sprig 是在當今競爭激烈環境中區分其產品的一個至關重要的平臺。”
建立在初步成功的基礎上
Sprig 在 2020 年推出其產品內調查平臺和開放文字 AI 分析功能，迅速引起了重要企業的關注，包括 Dropbox、Loom、Coinbase、Robinhood 和 Square 等。迄今為止，Sprig 已分析了數十家高增長科技公司超過 60 億次產品存取者的反饋。透過新的 AI Analysis for Surveys 功能，Sprig 將分析整個調查資料集，產品團隊現在可以：
- 檢閱由 AI 生成的調查摘要，理解主要結論，而無需進行手動分析。
- 提出關於資料的自定義問題，並獲取由 AI 提供支援的回答。
- 根據調查結果，探索 Sprig 的 AI 建議的新分析問題，以更深入地理解調查資料並找到不太明顯的趨勢。
這些發現可以用於更快速地改進和區分產品以及在僅僅依靠人工審查可能根本無法察覺的方式。
解決增長的痛點
“AI Analysis for Surveys 解決了產品團隊深入理解和最佳化產品體驗特定部分的普遍痛點，從理解為什麼使用者會停用產品到找出如何提升轉化漏斗的方法，”Glasgow 在一封發給 VentureBeat 的電子郵件中寫道。除了推出 AI Analysis for Surveys 之外，Sprig 還擴大了其免費計劃，以使其搭載 AI 的產品見解能夠更多團隊使用。免費計劃現在包括了在產品中進行調查、會話重播以及開放文字分析等功能。各種規模的團隊可以立即開始使用 Sprig 和新的 AI Analysis for Surveys 功能。
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