
Tabular 宣布獲得 2600 萬美元融資,以推動資料平臺的發展與創新
概述
總部位於加利福尼亞的 Tabular 是一個獨立的資料平臺,由 Apache Iceberg 的創始人所建立。最近,該公司宣布籌集了 2600 萬美元的新一輪融資,並表示將利用這筆資本來擴大其業務。該平臺的目標是幫助企業解除資料儲存的束縛,並讓它們在需要變更架構和面臨新技術出現時有更多選擇的彈性。此次融資由 Altimeter Capital 領導,現有投資者 Andreessen Horowitz(a16z)和 Zetta Venture Partners 也參與其中。這是 Tabular 總共籌集的資金達到 3700 萬美元,而在資料生態系統持續融合的情況下,只有少數“全棧”供應商提供密閉資料平臺和緊密結合的儲存和計算層。這種趨勢存在着租金尋租行為,會增加成本並對企業產生不利影響,妨礙創新發展。
Tabular 如何幫助企業?
Tabular 的創始人是 Netflix 的工程師 Daniel Weeks 和 Ryan Blue,他們在 2015 年建立了 Iceberg 表格格式,以解決 Apache Hive 的問題,並實現了更好的資料儲存和查詢效能。這個格式在一個雲端物件儲存上提供了完整的資料庫功能,後來被捐贈給了 Apache 軟體基金會(ASF)進行開放發展。之後,Weeks 和 Blue 在 2021 年與 Netflix 的另一位同事 Jason Reid 共同合作,將在 Netflix 執行的基於 Iceberg 的資料平臺商業化為一個託管服務。該平臺對計算來源不加約束,將不同的計算引擎平等對待(與其他獨立資料庫產品不同)。這為企業提供了一個開放標準的儲存層,可以存取任何計算引擎,根據需要進行混合使用。該團隊使用相同的方法在 2021 年創辦了 Tabular。Tabular 的 CEO Blue 告訴 VentureBeat 說:“Tabular 是一個讓任何希望使用 Iceberg 進行儲存的人更加便捷的服務。它是一個 SaaS 服務,資料保留在使用者的帳戶中,我們提供一個簡單的託管服務來保護和最佳化資料。你可以把它看作是一個‘無頭’資料倉庫,可以被多個引擎高效查詢。我們的立場是,我們對於使用資料的方式不持任何意見,在使用不同的計算引擎上提供同樣的支援。”
Tabular 的架構
與開源程式碼一樣,Apache Iceberg 需要手動資料工程來建立和使用。作為一個託管服務,Tabular 解決了這個問題,提供了基於配置的檔案、流和資料事件的攝取功能,自動調整表格的結構,清除舊檔案和快照,處理遵循合規性的資料過期和其他耗時的底層任務。此外 Tabular 提供了與儲存層相關的許可權控制的集中化安全功能。“資料工程師將他們的雲儲存存取到 Tabular 上,再存取一個計算引擎,比如 AWS Athena 或 Google BigQuery(當前都是預覽版),” Blue 解釋道:“接著,他們可以使用我們的檔案載入器攝取資料,使用我們的 CDC 能力複製聯動表,或者使用 Kafka Connect 將事件流到表格中,然後存取這些表格。我們會不斷分析這些表格,根據資料形狀和查詢模式進行檔案結構的最佳化。”
Tabular 的市場優勢
多年來,許多資料平臺,最近包括 Databricks 和 Snowflake,以不同的方式採用了開源的 Apache Iceberg 表格技術,但是 Tabular 聲稱這些平臺都沒有提供獨立的解決方案,只能與特定的資料平臺一起使用,將資料約束住。Blue 指出:“所有這些公司都有自己的計算引擎,所以存在極大的風險,他們在效能最佳化上會偏好自家的計算引擎而不是競爭對手的引擎。”“我們是唯一一家在不同計算環境中提供獨立、公平競爭的供應商。”
成功案例
雖然 CEO 沒有提供確切的 Tabular 客戶數量,但是他指出,自從該公司在 2023 年 3 月推出以來,已經有數千個客戶註冊使用他們的 SaaS 服務。其中一個房地產市場領先企業正在使用 Tabular 提供資料湖安全保護,而全球最大的遊戲工作室之一則使用 Tabular 自動進行資料攝取和最佳化,然後使用 Snowflake 的資料。Blue 表示:“這些客戶能夠非常快速地與我們合作開展生產,由於我們的自動最佳化,他們的查詢時間和儲存成本可以減少多達 50%。”隨着這筆新的融資,Tabular 將加大努力,該公司表示將聚焦研發並進一步擴大服務市場從 AWS 到 Google Cloud、Azure 和 MinIO 物件儲存,以滿足更廣泛的雲端和混合雲的部署需求。當前 Tabular 正在預覽支援 Google Cloud Platform,使用 GCS 進行資料儲存,並使用 Google BigQuery 進行計算。
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總結:Tabular 作為一家獨立資料平臺,在資料生態系統中的角色非常重要。它提供了一個可靈活執行的解決方案,幫助企業解除資料儲存的束縛,並根據需要選擇不同的計算引擎來進行資料處理。它的獨立性保證了公平競爭的市場環境,同時還提供了一個方便易用的管理服務,這使得企業能夠更加高效地使用並最佳化其資料。未來,隨着 Tabular 的努力和擴充套件,我們可以預見它在資料平臺市場上的引領地位將會更加突出。
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