法國 AI 新創公司 Dust 利用大型語言模型改善團隊生產力
概述
Dust 是一家總部位於法國的人工智慧新創公司，該公司致力於透過打破內部矩陣、挖掘重要知識並提供構建自定義內部應用程式的工具，改善團隊的生產力。Dust 的核心服務是利用內部企業資料上的大型語言模型（LLMs）為團隊成員提供超強功能。
創始背景
Dust 由 Gabriel Hubert 和 Stanislas Polu 共同創辦，兩人認識已有十多年。他們的首家新創公司 Totems 於 2015 年被 Stripe 收購。此後，他們在 Stripe 工作數年後分道揚鑣。Stanislas Polu 加入了 OpenAI，在那裡他花了三年時間研究 LLMs 的推理能力，而 Gabriel Hubert 則成為 Alan 的產品負責人。他們再次聯手創立了 Dust。
與其他 AI 初創的不同之處
與眾多 AI 新創公司不同，Dust 的重點不在於開發新的大型語言模型。相反，該公司希望在 OpenAI、Cohere、AI21 等公司所開發的 LLMs 之上構建應用程式。團隊首先開發了一個平臺，用於設計和部署基於大型語言模型的應用程式。然後，他們將重點放在一個特定的使用案例上——集中和索引內部資料，以便 LLMs 可以使用。
從內部聊天機器人到下一代軟體
Dust 不僅僅是一個更好的內部搜尋工具，因為它不僅僅返回搜尋結果。它可以在多個資料源中查詢訊息，並以更為有用的方式呈現答案。它可以作為一種內部聊天機器人，也可以作為新內部工具的基礎。該公司正在與設計合作夥伴合作，探索多種實施和打包 Dust 平臺的方式。
“我們相信自然語言介面將改變軟體，”Gabriel Hubert 告訴我。“五年後，如果你仍然需要點選“編輯”、“設定”和“首選項”來決定軟體的行為方式，那會令人失望。我們更希望看到我們的軟體能夠根據您的個人需求進行調整，因為那是您的方式，也是您的團隊和公司的方式。”
展望
雖然 Dust 還處於初創階段，但這家新創公司正在探索一個有趣的問題。在資料保留、幻聽等方面會遇到許多挑戰。也許隨著 LLMs 的演進，幻聽這個問題會變得不再重要。也許為了資料隱私原因，Dust 最終會建立自己的 LLM。Dust 在種子輪融資中獲得了 550 萬美元（500 萬歐元），由 Sequoia 領投，XYZ、GG1、Seedcamp、Connect、Motier Ventures、Tiny Supercomputer、AI Grant 以及一些天使投資者也參與其中。
結語
Dust 正押注 LLMs 將大大改變企業的工作方式。像 Dust 這樣的產品在提倡訊息公開透明、書面溝通而非無休止的會議、自主權而非一切向上管理的企業中表現得更加出色。如果 LLMs 能夠實現承諾並大大提高生產力，一些企業將透過接納這些價值觀獲得不公平的優勢，而 Dust 將為知識工作者開啟許多未開發的潛能。
