如何為新一波風險投資變革做好準備
近年來資料驅動的投資方式正漸漸在風險投資行業中崛起，而接下來，更多的風險投資基金也將採取這樣的投資哲學。相信未來會出現一種類似人工智慧的評分機制，用於篩選投資機會，此舉將大大挑戰新創公司籌集資金的成功率。然而要真正推動資料驅動的投資模式在風險投資中的普及，創始人必須提供更標準化、透明的指標給風險投資基金。當然在新創階段，由於缺乏足夠的資料支援，這樣的約制難以實行。
以資料為基礎的投資哲學
在這個資料驅動的投資環境中，沒有足夠的訊息和創業團隊背景將非常困難籌集資金。所以，從專案初期開始，創始人需建立起公共形象和公司。確保訊息公共，投資策略一致。此外擁有更多種族和文化背景的創業團隊也更容易獲得風險投資基金的青睞。多樣性的創始人和他們的文化觀點很可能會有助於開拓新的市場。而一支更加多元化的團隊也更有可能使公司的業務可持續發展。最好是從一開始就著手招聘各異的人才，這樣創新才會得以實現。
促進優秀資料運用
資料技術的成熟將推動財務運營的更多的透明度。在這種風險投資基金的執行方式中，可使用資料分析及深度學習等技術，以自動篩選風險投資專案，更加保障了投資品質。透過標準化投資評級算法，以更全面的方式評估企業的投資價值。這種資料驅動的投資方法也有利於原本可能被忽略的創業者得到公平的機會。
風險投資如何發揮作用
透過資料驅動的投資，也可以為新創公司提供一個更加公正、透明的籌資平臺，使其能夠更好地理解市場趨勢。風險投資行業只有讓投資透明化，才能給新創公司提供有力的基準指標，以更好地抵禦市場的不確保性。創始人的個人魅力和積極的銷售預算當然依然很重要，但這些已不再是成功的關鍵因素。更重要的是遵循標準化的投資評級機制，培訓更多風險投資專業人才，使他們能夠嚴格依照資料進行判斷。
新一代的風險投資是怎樣的？
對新創公司，從產品開發專案到初期營運階段，風險投資一直是其必需品。然而風險投資業也需要推陳出新，創造更多機會。資料驅動的投資方式不僅有助於在發掘潛力專案、提供資料支援方面重塑風險投資基金，同時也有助於協助新創公司建立機制、實現目標。採用資料驅動的方法使新創公司的業務發展、經濟系統更加健康和可持續執行。
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