資料中心能源消耗過度：2024 年的解決方法
隨著遠端工作和高速串流的增長以及生成式 AI 模型和工具的激增，對資料中心的需求也呈井噴式增長。由於成本上升和利益相關者的壓力，組織決心控制資料中心的消耗量。根據 Gartner Research 的一項最新研究，到 2027 年，將有 75％的組織實施資料中心基礎設施可持續性計劃，2022 年時這一比例不到 5％。然而一項來自 Hitachi Vantara 的調查顯示，解決資料中心可持續性問題並不容易。調查發現，有三分之二的 IT 領導者當前在測量其資料中心的能源消耗量；然而三分之一的受訪者承認他們的資料基礎設施能源消耗過多，近一半（46％）承認他們的可持續性政策未考慮儲存未使用資料的影響。
Migrate to shared cloud infrastructure（遷移到共享雲基礎架構）
Genesys 的首席可持續性官員 Bridgette McAdoo 表示組織可以透過遷移到共享雲基礎架構來有效降低資料中心的碳排放。她解釋說，就像拼車一樣，多個組織在同一個雲中執行可以顯著降低碳排放量。她還表示選擇執行在可再生能源上的多租戶雲服務商可以進一步減少碳排放。她解釋說，當前許多組織仍在使用過時的本地技術運營。
Invest in liquid cooling technologies（投資於液冷技術）
隨著資料中心的運算能力增長，每個機架消耗的能源越來越多，並且產生更多熱量。因此需要更好的冷卻系統來確保資料中心的執行平穩和安全。部件公司 Anderson Power 的總經理 William Estes 指出，資料中心可擴充套件性的未來可能涉及持續增長和更廣泛採用液冷技術。液冷系統與傳統的對流方法相比，能夠提高能源效率高達 40%。近年來液冷技術的應用呈顯著增長，全球液冷市場預計從 2020 年的 13.7 億美元增長到 2026 年的 43.8 億美元。
Focus on specialized hardware tailored to specific workloads（專注於針對特定工作負載量身定制的專用硬體）
硬體加速公司 Speedata 的執行長 Jonathan Friedmann 表示針對特定工作負載量身定制的專用硬體將顯著降低資料中心的能源消耗，提高效率。他指出，組織已經在 AI 領域看到了這種優先線序的實現，例如 GPU 的普及和 Nvidia 與 AWS 等雲服務提供商的合作。然而大多數資料中心仍然使用相對較慢的處理速度的 CPU 進行高度複雜和資源密集的資料庫工作。Friedmann 表示專用晶片的使用可以不僅重新聚焦碳密集的資料中心工作負載如大資料分析的可持續性，還可以推動關鍵能力的發展和加快創新。
Remember that data center sustainability is a journey, not a destination（資料中心可持續性是一個過程，而不是一個終點）
Honeywell Building Technologies 的資料中心產品管理高級總監 Alpesh Saraiya 表示長期管理可持續性的關鍵是認識到它是一個持續的過程，而不是一個終點。他建議資料中心運營商評估各種降低碳足跡的技術，從使用可再生能源來源到冷卻控制迴路最佳化。此外資料中心運營商還需要一個全面的運營管理平臺，將關鍵的操作技術（OT）資料與 IT 資產的資料整合在一個統一平臺上。透過數位化和匯總這些不同系統的訊息，應用強大的分析，這樣的解決方案可以提供洞察力和最佳化，幫助運營商更好地保護常規執行、管理維護，降低二氧化碳排放和能源使用。
Implement a serverless logging framework that intentionally reduces CPU cycles（實施無伺服器日誌框架，有意減少 CPU 週期）
軟體公司 Unqork 的執行長 Gary Hoberman 指出，資料中心能源消耗過高的一個主要問題是組織擁有過多的 CPU 週期，導致它們做了更多的資料處理和提取的工作。他建議實施一個無伺服器的日誌框架，有意減少 CPU 週期，並認為這應該成為 IT 領導者的最佳實踐。他解釋說，該框架是一種在攝取層執行日誌、索引、訊號和過濾的機制。他說：“如果沒有理由對日誌進行實時訊號，那麼它們就會被儲存以便合規，而不會被轉發給其他索引器或分析引擎，從而節省了 CPU 週期。”此外他建議在日誌方面標準化使用開源規則語言 Sigma。他表示：“這可以讓公司確保反制措施只需編寫一次，並可適應任何所需的訊號系統，以應對效能或成本原因對警報機制或後端資料庫的變更。”
結論
資料中心的能源消耗過度對環境產生了重大影響，如碳排放和資源消耗。此外組織還需要提高成本效益、遵守法規、應對企業責任以及提升災害韌性。在 2024 年，組織可以透過遷移到共享雲基礎架構、投資於液冷技術、專注於針對特定工作負載量身定制的專用硬體、認識到資料中心可持續性是一個持續的過程、實施無伺服器日誌框架來控制資料中心的能源消耗。
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