美國空軍與 Qylur 簽訂協議：AI 技術助力維護自治車輛協同
背景
在日益互聯的自主駕駛車輛和邊緣裝置的世界中，世界各國的軍隊都在尋求改善複雜系統的協同和效能。為此，美國空軍與技術承包商 Qylur Intelligent Systems 簽訂了一項合同，該合同將支援研究和開發 Qylur 的「智慧機器社交網路（SNIM）」人工智慧。
SNIM AI：協同自治車輛的核心技術
根據 Qylur 的新聞稿，SNIM AI 是一種能夠持續管理自治智慧裝置並保持其長期優勢的核心技術。該技術能夠維護資料層面和群體自治車輛的效能。此外 Qylur 還計劃將該技術應用於商業領域，例如自動駕駛汽車、自動化農業機器、家庭機器人甚至醫療奈米機器。
挑戰與解決方案
Qylur 的軟體解決方案針對部署在邊緣網路上的裝置（例如私營公司的工業機器人或空軍的無人機）提供了效能監測層。相較於更集中的基礎設施，邊緣裝置受到電池能力和處理能力的約束。因此 Qylur 的 SNIM AI 透過針對特定用途和部署場景定制模型，以解決這些約束。
然而 AI 模型的行為也會隨著時間而改變，這使得需要解決「AI 漂移」的問題。SNIM AI 能夠自動檢測 AI 漂移，並相應地重新訓練模型並部署到邊緣裝置上。這種自動化的管理方式能夠解決昂貴的問題，並降低需要大量資料科學家和機器學習運營人員的成本。
評論與建議
Qylur 的 SNIM AI 技術對於解決部署在邊緣的自主裝置所面臨的挑戰具有重要意義。該技術的應用範圍不僅僅局限於軍事領域，也可以應用於工業、農業和家庭等領域。然而我們應該警惕 AI 技術帶來的一些道德和倫理問題。
首先我們需要關注與 AI 技術相關的隱私和資料安全問題。在應用於自動駕駛汽車和家庭機器人等領域時，我們必須確保個人資料的保護和隱私不受侵犯。
其次我們需要考慮 AI 技術的負面影響，特別是在軍事領域的應用。AI 能力的提升可能加劇國際地區的軍備競賽，增加戰爭和衝突的風險。因此我們應該謹慎處理 AI 技術在軍事領域的應用，確保其符合人道和國際法的原則。
在商業領域，我們應該鼓勵企業積極運用 AI 技術來解決現實世界的問題，提高生產力和效率。然而同樣要確保 AI 技術的監管和規範，以防止其被濫用或導致不良後果。
結論
Qylur 的 SNIM AI 技術有望改善自治車輛和邊緣裝置的協同效能。然而我們應該謹慎處理 AI 技術的應用，並確保其符合倫理和法律的要求，同時保護個人隱私和資料安全。
