學會從失敗中成長：蘋果手錶 Ultra 提供的多頻 GPS 教學
---
引言
當我在紐約半程馬拉松比完去年的成績後，我深感困惑。我在努力揣測資料的時候，卻沒能順利完成目標。我發現自己所積累的計算與資料，竟使我陷入疲累中，並讓我十分失望。我捲起袖子，開始去思考：到底是我運動的計畫有問題，還是我對於資料的解讀方式有問題？GPS 準確度
在戶外跑步時，GPS 手錶可以幫助你計算配速和距離，這在訓練時至關重要。手錶的 GPS 越精確，就越能夠信任訓練結果。Author 為了跑一場經典的半程馬拉松，他所選擇的手錶是 Apple Watch Ultra，其中一個原因是它擁有多頻 GPS 技術，提供了更高的精確度，而這也是我們所想要的目標。 在我的測試中，結果顯示 Ultra 和 Garmin 的距離資料大多相似。但在比賽當天，Ultra 記錄了 13.42 英裏，而 Forerunner 只顯示了 12.92 英裏，這兩個距離都沒有達到正式賽道的 13.1 英裏，當然地，地圖的顯示結果顯示兩者基本上相同，但事實上到底發生了什麼？多頻 GPS 技術
Apple Watch Ultra 最優越的部分，就是它不僅僅依賴單頻 GPS 技術，而是同時擁有 Wi-Fi 存取和另一頻的 GPS 技術，這讓它的功能有了更強大的多樣性，並且更接近於超精確 GPS 資料與結果。Ultra 能夠快速地尋找合適的衛星訊號，而不必花太多時間去解碼。同時它也可以透過 Maps 來進一步建立與分析路線。這滿足了健身愛好者對 GPS 技術更高的期望。資料分析與提升
在檢視了其他資料記錄後Apple Watch Ultra Training-AppleWatchUltra,訓練,多頻 GPS,失敗,編輯探索
延伸閱讀
- 「新機、Techstars，和當新創加速器失敗時會發生什麼」+ TechCrunch 每分鐘
- OnlyFans 因年齡取證失敗而引起英國監管機構的關注
- 瓦納計劃讓使用者出租 Reddit 資料以訓練人工智慧【AI】
- Modal 籌集 2500 萬美元，為企業員工提供資料與人工智慧訓練
- 新標題：失敗的新創公司如何成功翻身
- Kin.art 推出免費工具，防止 GenAI 模型在藝術品上進行訓練
- 太空科技新聞：成功的失敗？Sierra Space 的可膨脹空間站順利爆炸
- 研究發現：人類學家發現 AI 模型可以被訓練成欺騙者
- 赫茲因為共乘司機計畫失敗而出售電動車
- 亞馬遜 SageMaker HyperPod 讓 LLM 模型的訓練和微調更輕鬆
