Artifact 新聞應用程式現使用 AI 重新撰寫點閱率文章標題
最近，由 Kevin Systrom 和 Mike Krieger 創立的 Artifact 新聞應用程式推出了一項新功能，若你遇到點閱率文章，可以讓 AI（人工智慧）替你重寫其標題。此前，Artifact 已經推出讓使用者可以標記文章為點閱率文章的功能。當使用者標記標題為點閱率時，這款應用程式會使用 GPT-4 模型，讓 AI 重新撰寫其標題。如果一篇文章被 Artifact 團隊標記為點閱率文章，所有使用者接下來看到的標題都會使用 AI 重寫。此外標題上會顯示一個星號圖示，以表示標題已被 AI 重寫。
Artifact 正在致力於開發能夠自動偵測點閱率文章的技術，而非依賴使用者手動回報。一旦使用者回報，那麼 AI 便使用 GPT-4 模型進行重新撰寫。Artifact 正在透過這些功能承擔著大量的編輯責任，其中包括準確地識別點閱率文章和使用 AI 重寫不會誤導讀者的標題。雖然這些都是挑戰，但如今這個公司已經邁出了這一步。在今年三月接受 TechCrunch 的採訪中，Systrom 承認，經營一個新聞應用程式在某種程度上涉及編輯決策。他說，“構建演算法其實是非常編輯性的。你選擇用什麼來訓練你的演算法---目標函數、所輸入的資料、所包含和不包含的資料---都涉及編輯判斷，還有您對不同目標的衡量方式。”
文章標題對新聞乃至整個社會的影響
談及新聞文章，標題的吸引力是決定讀者是否點進去的重要因素之一。新聞業界中，編輯是決定標題詞彙的職業人士，他們需要自己根據當前的社會環境及新聞型別，斟酌比較好的選擇。但現代新聞模式下，世界上有大量的訊息流動，標題也成為新聞傳播過程中一個巨大的鬥爭點。眼球經濟讓新聞標題變成賺取廣告費和點選量的一個手段，而不是一個反映文章主旨並為公眾提供訊息的平臺。在這樣的情況下，除了在安全方面等方式進行監督，現代科技或許也能夠成為解決方案。
點閱率文章問題的解決
點閱率文章是當今新聞業面臨的一個問題，因為這些文章往往被新增了“吸引人”但過於誇張、片面甚至假冒的標題，實際內容和標題相去甚遠。而像 Artifact 這樣的新聞應用程式採用 AI 來自動重寫標題，可以幫助讀者清晰地看到文章的內容，從而降低“點閱率文章”的出現頻率。
AI 撰寫標題是否會影響文章的客觀性？
新聞報導應該具有客觀性和公正性，然而 AI 是否能夠自動撰寫標題並確保文章的客觀性和中立性卻是一個仍有待解決的問題。在應用程式中，Artifact 使用 GPT-4 模型算法來使用 AI 重寫文章標題，然而 GPT-4 本身所訓練的大量資料很有可靠性，並且它最佳化了自己的訓練過程，基本上不可能讓 AI 撰寫的標題產生傾向性。因此像 Artifact 這樣的新聞應用程式，應該會成為一個伴隨着 AI 技術不斷發展而日益完善的工具。
結論
當今新聞模式面對着極大的變革，而像 Artifact 這樣基於 AI 和應用程式的操作讓新聞變得越來越精確和客觀。這對於冷靜地和準確地理解當前環境、避免點閱率文章和保障社會和諧穩定是非常有研究價值的。不過使用 AI 撰寫標題並不能完全替代人工操作，人們應持續探索和討論新聞產業執行模式中 AI 的具體角色和局限性，以推動新聞產業高質量發展。
